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AI Agents · レッスン

エージェント向けHTTPクライアント:httpxとrequests

同期・非同期HTTPリクエスト、セッション管理、ヘッダーを学びます。

「エージェント向けHTTPクライアント:httpxとrequests」はCoddyKit上の無料AI Agentsレッスンです。 これはレッスン1/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはAI Agents学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 AI Agentsコースには全4レッスンが含まれています。

エージェントにHTTPクライアントが重要な理由

AIエージェントは、API、Webサイト、サービスなどの外部ソースからデータを取得する必要が頻繁にあります。信頼性の高いHTTPクライアントは、あらゆるエージェントのツールキットに欠かせない中核ツールです。

Pythonには、人気のあるHTTPライブラリが2つあります。requests(同期処理でシンプル)とhttpx(同期処理と非同期処理の両方をサポート)です。効率的なエージェントを構築するには、それぞれをいつ使うべきか理解することが重要です。

requestsによる基本的なGETリクエスト

requestsライブラリを使うと、シンプルなHTTP呼び出しを簡単に実行できます。requests.get(url)を使用してリソースを取得し、レスポンスを確認します。

サイレントな失敗を避けるため、レスポンスボディを使用する前に必ずステータスコードを確認してください。

import requests

url = 'https://api.example.com/data'
response = requests.get(url)

print(response.status_code)  # 200
print(response.text)         # raw string body
print(response.json())       # parsed JSON dict

ヘッダーとタイムアウトを追加する

ほとんどのAPIでは、認証用のヘッダーが必要です。headers=パラメーターを使うと、ヘッダーの辞書を渡せます。低速なサーバーによってエージェントがいつまでも停止するのを防ぐため、必ずtimeout=を設定してください。

import requests

headers = {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Accept': 'application/json'
}

response = requests.get(
    'https://api.example.com/items',
    headers=headers,
    timeout=10  # seconds
)

data = response.json()
print(data)

raise_for_status() — エラー時に早期失敗する

response.raise_for_status()は、4xxおよび5xxのステータスコードに対してHTTPErrorを発生させます。これを使用しないと、404や500のレスポンスが成功として黙って扱われます。

これはエージェントにおけるベストプラクティスです。エラーを明確に発生させることで、エージェントが再試行やエラー報告を行えるようになります。

import requests

try:
    response = requests.get('https://api.example.com/missing', timeout=10)
    response.raise_for_status()  # raises if status >= 400
    data = response.json()
except requests.HTTPError as e:
    print(f'HTTP error: {e}')
except requests.RequestException as e:
    print(f'Network error: {e}')

httpxの概要

httpxは、requestsと同じAPIを備えながら、非同期処理にも対応した最新のHTTPクライアントです。また、デフォルトでタイムアウトが適用されるため、本番環境のエージェントでも安全に使用できます。

pip install httpxでインストールします。同期処理での使い方はrequestsとほぼ同じです。

import httpx

response = httpx.get(
    'https://api.example.com/data',
    headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_KEY'},
    timeout=10.0
)

response.raise_for_status()
data = response.json()
print(data)

httpx.AsyncClientによる非同期HTTP

エージェントが非同期コンテキスト(FastAPIやasyncioなど)で動作する場合は、httpx.AsyncClientを使用してイベントループのブロックを避けます。接続が適切に閉じられるよう、async withでラップしてください。

import httpx
import asyncio

async def fetch_data(url: str) -> dict:
    async with httpx.AsyncClient(timeout=10.0) as client:
        response = await client.get(
            url,
            headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_KEY'}
        )
        response.raise_for_status()
        return response.json()

# result = asyncio.run(fetch_data('https://api.example.com/data'))

複数の非同期リクエストを並行して実行する

非同期HTTPの大きな利点の1つは、asyncio.gather()を使って複数のURLから一度にデータを取得できることです。応答前に複数のエンドポイントからデータを取得する必要があるエージェントでは、処理を大幅に高速化できます。

import httpx
import asyncio

async def fetch_all(urls: list) -> list:
    async with httpx.AsyncClient(timeout=10.0) as client:
        tasks = [client.get(url) for url in urls]
        responses = await asyncio.gather(*tasks)
        return [r.json() for r in responses]

urls = [
    'https://api.example.com/item/1',
    'https://api.example.com/item/2',
    'https://api.example.com/item/3'
]
# results = asyncio.run(fetch_all(urls))

セッションの再利用と接続プール

リクエストごとに新しいHTTP接続を作成すると、処理が遅くなります。どちらのライブラリも接続プールをサポートしており、requests.Sessionとhttpx.ClientはTCP接続を再利用し、リクエスト間でヘッダーやCookieを共有します。

同じAPIに何度もアクセスするエージェントでは、特に便利です。

import httpx

# Create once, reuse for many requests
client = httpx.Client(
    base_url='https://api.example.com',
    headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_KEY'},
    timeout=10.0
)

response1 = client.get('/users')
response2 = client.get('/items')
response3 = client.get('/orders')

client.close()  # always close when done

JSONボディでPOSTリクエストを送信する

エージェントは、データを読み取るだけでなく、送信する必要もよくあります。json=パラメーターを使うと、Pythonのdictを自動的にシリアライズし、正しいContent-Typeヘッダーを設定できます。

import httpx

payload = {
    'query': 'latest AI news',
    'max_results': 5,
    'language': 'en'
}

response = httpx.post(
    'https://api.example.com/search',
    json=payload,
    headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_KEY'},
    timeout=15.0
)

response.raise_for_status()
results = response.json()
print(results['items'])

レスポンスを解析する:text、json、content

レスポンスオブジェクトには、ボディに関する主なプロパティが3つあります。

  • .text — デコード済みの文字列(HTML、XML、プレーンテキスト)
  • .json() — JSONをPythonのdictまたはlistに解析します
  • .content — 生のバイト列(画像やバイナリファイル用)

APIのコンテンツタイプに応じて、適切なものを使用してください。

import httpx

response = httpx.get('https://api.example.com/report', timeout=10.0)

# For JSON APIs
data = response.json()            # dict or list

# For HTML or plain text
html = response.text              # str

# For binary files
image_bytes = response.content    # bytes

print(type(data), type(html), type(image_bytes))

まとめ:エージェント用HTTPフェッチツール

これは、エージェントがツールとして呼び出せる、完全で再利用可能なフェッチ関数です。エラーを適切に処理し、リクエストをログに記録して、構造化データを返します。

このパターンは、Webからデータを取得するエージェントツールの確かな基盤になります。

import httpx
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

def agent_fetch(url: str, headers: dict = None) -> dict:
    try:
        response = httpx.get(
            url,
            headers=headers or {},
            timeout=10.0
        )
        response.raise_for_status()
        logger.info(f'Fetched {url} -> {response.status_code}')
        return {'success': True, 'data': response.json()}
    except httpx.HTTPStatusError as e:
        return {'success': False, 'error': str(e)}
    except httpx.RequestError as e:
        return {'success': False, 'error': f'Network error: {e}'}

理解度チェック:HTTPクライアント

エージェント向けHTTPクライアントについての理解度を確認しましょう。

まとめ:エージェント用HTTPクライアント

このレッスンでは、信頼性の高いHTTP取得機能をエージェントに備える方法を学びました。

  • シンプルな同期処理での取得にはrequestsを使用します
  • ブロックしない非同期リクエストにはhttpx.AsyncClientを使用します
  • 必ずtimeout=を設定し、raise_for_status()を呼び出します
  • 同じホストへの複数回の呼び出しでは、セッションやクライアントを再利用します
  • レスポンスの種類に応じて.json()、.text、.contentを使い分けます

適切に記述されたフェッチツールは、エージェントとWebをつなぐ窓口になります。

よくある質問

「エージェント向けHTTPクライアント:httpxとrequests」レッスンは無料ですか?

はい。「エージェント向けHTTPクライアント:httpxとrequests」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し(組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター)、AI Agentsコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 AI Agentsコースには全4レッスンが含まれています。

「エージェント向けHTTPクライアント:httpxとrequests」で何を学びますか?

同期・非同期HTTPリクエスト、セッション管理、ヘッダーを学びます。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでAI Agentsを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

AI Agentsを始めるのに経験は必要ですか?

事前経験は必要ありません。CoddyKitのAI Agentsは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン1/4です。

「エージェント向けHTTPクライアント:httpxとrequests」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか?

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5~10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このAI Agentsレッスンでコードを書いて実行できますか?

はい。すべてのAI Agentsレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

このコースのすべてのレッスン

  1. エージェント向けHTTPクライアント:httpxとrequests
  2. BeautifulSoupによるHTML解析
  3. ページネーションと動的コンテンツの処理
  4. 適切なスクレイピングの実践
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