Evoluzione dello schema e modalità di compatibilità
Scopra come gli schemi Avro evolvano nel tempo e come le modalità di compatibilità di Schema Registry consentano a producer e consumer di cambiare indipendentemente senza compromettersi a vicenda.
Evoluzione dello schema e modalità di compatibilità è una lezione Advanced Spring Boot 4: Event-Driven Architecture (Kafka) gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 4 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Advanced Spring Boot 4: Event-Driven Architecture (Kafka), e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Advanced Spring Boot 4: Event-Driven Architecture (Kafka) include 4 lezioni in totale.
Parti di questa lezione non sono ancora state tradotte e vengono mostrate in inglese.
Why Schemas Change
Real systems evolve: new fields are added, old ones deprecated. Schema evolution is the discipline of changing schemas without breaking existing producers or consumers.
The Compatibility Contract
Schema Registry enforces a compatibility mode on each subject. Before registering a new schema version, the registry checks it against existing versions and rejects breaking changes.
Backward Compatibility
BACKWARD (the default): new consumers can read data written by the previous schema.
- You may delete fields.
- You may add fields that have a default value.
Forward Compatibility
FORWARD: old consumers can read data written by the new schema.
- You may add fields.
- You may delete fields that have a default value.
Full Compatibility
FULL combines both: a change must be backward and forward compatible. The safest but most restrictive mode — only fields with defaults may be added or removed.
Adding a Field Safely
To add a field while keeping backward compatibility, give it a default so old data deserializes cleanly.
{
"name": "discount",
"type": "double",
"default": 0.0
}Setting Compatibility per Subject
You can configure compatibility globally or override it per subject via the registry REST API.
PUT /config/orders-value
{ "compatibility": "FULL" }Breaking Changes to Avoid
These changes break compatibility:
- Adding a required field without a default.
- Renaming a field (it is treated as delete plus add).
- Changing a field's type incompatibly.
Transitive Modes
Modes like BACKWARD_TRANSITIVE check the new schema against all prior versions, not just the latest — important when consumers may lag many versions behind.
Rollout Strategy
With BACKWARD compatibility, upgrade consumers first, then producers. With FORWARD, upgrade producers first. Knowing the mode dictates deployment order.
Putting It Together
Schema evolution lets independent teams move at their own pace. Choose a compatibility mode, always add new fields with defaults, and follow the matching deployment order.
Quick Check
Test your understanding of compatibility modes.
Recap
You learned schema evolution and compatibility.
- BACKWARD, FORWARD, and FULL define what changes are allowed.
- Add new fields with a
defaultto stay compatible. - Transitive modes check against all prior versions.
- Compatibility mode dictates producer/consumer upgrade order.
Domande Frequenti
La lezione «Evoluzione dello schema e modalità di compatibilità» è gratuita?
Sì — il testo completo di «Evoluzione dello schema e modalità di compatibilità» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Advanced Spring Boot 4: Event-Driven Architecture (Kafka), passa a CoddyKit PRO. Il corso Advanced Spring Boot 4: Event-Driven Architecture (Kafka) include 4 lezioni in totale.
Cosa imparerò in «Evoluzione dello schema e modalità di compatibilità»?
Scopra come gli schemi Avro evolvano nel tempo e come le modalità di compatibilità di Schema Registry consentano a producer e consumer di cambiare indipendentemente senza compromettersi a vicenda. Eserciti Advanced Spring Boot 4: Event-Driven Architecture (Kafka) con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.
Ho bisogno di esperienza per iniziare Advanced Spring Boot 4: Event-Driven Architecture (Kafka)?
Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Advanced Spring Boot 4: Event-Driven Architecture (Kafka) su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 4 di 4.
Quanto tempo richiede la lezione «Evoluzione dello schema e modalità di compatibilità»?
La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.
Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Advanced Spring Boot 4: Event-Driven Architecture (Kafka)?
Sì. Ogni lezione Advanced Spring Boot 4: Event-Driven Architecture (Kafka) include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.
Tutte le lezioni di questo corso
- Importanza della gestione degli schemi
- Avro per la definizione degli schemi
- Integrazione di Spring Boot e Schema Registry
- Evoluzione dello schema e modalità di compatibilità