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Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) · Lezione

Interpretazione delle metriche di k6

Comprenda le metriche dettagliate di k6, i tag personalizzati e come visualizzarli per ricavare informazioni utili.

Interpretazione delle metriche di k6 è una lezione Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 3 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6), e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) include 4 lezioni in totale.

Parti di questa lezione non sono ancora state tradotte e vengono mostrate in inglese.

What are k6 Metrics?

When you run a k6 performance test, it generates various metrics. These are numerical values that describe your system's behavior under load.

Understanding these metrics is crucial for identifying performance bottlenecks, verifying service level agreements (SLAs), and ensuring your application can handle expected traffic.

Key Metric: Request Duration

One of the most important built-in k6 metrics is http_req_duration. This measures the total time it takes for an HTTP request to complete.

  • It starts when the request is sent.
  • It ends when the full response is received.
  • It directly reflects the response time users experience.

Key Metrics: VUs & Iterations

Other fundamental metrics help you understand the load:

  • vus (Virtual Users): Shows the number of virtual users currently active during the test.
  • iterations: Counts how many times your test script's default function has been executed.

These metrics help you see if your test is applying the intended load.

Key Metrics: Data Transfer

Understanding network usage is also vital. k6 provides metrics for data transfer:

  • data_sent: The total number of bytes sent by k6 during the test.
  • data_received: The total number of bytes received by k6.

These metrics help analyze bandwidth consumption and identify potentially large responses.

Understanding Metric Aggregations

k6 doesn't just give raw values; it aggregates them. Common aggregations include:

  • avg (average)
  • min (minimum)
  • max (maximum)
  • p(XX) (percentile, e.g., p(90), p(95))

Percentiles are especially important as they represent the experience of a certain percentage of your users, ignoring extreme outliers.

Beyond Built-in: Custom Metrics

While k6's built-in metrics are powerful, you might need to track specific application-level events or durations. This is where custom metrics come in.

You can create your own metrics to gain deeper insights into your system's unique behavior. Common types are Counter, Gauge, Rate, and Trend.

Adding a Custom Metric

Here's how to add a Trend custom metric to measure the duration of a specific operation within your script. This helps track performance beyond just HTTP requests.

import { Trend } from 'k6/metrics';
import http from 'k6/http';
import { sleep } from 'k6';

const myCustomTrend = new Trend('custom_operation_duration');

export default function () {
  const startTime = Date.now();
  http.get('https://test.k6.io/contacts.php');
  const endTime = Date.now();
  myCustomTrend.add(endTime - startTime); // Add duration in milliseconds

  sleep(1);
}

Categorizing with k6 Tags

Tags are key-value pairs that provide metadata for your metrics. They allow you to categorize and filter your results for more granular analysis.

k6 automatically adds tags like url and status. You can also add custom tags to differentiate metrics for different parts of your application or specific user flows.

Applying Custom Tags

Custom tags are very useful for breaking down metrics. For example, you can tag requests based on the page or API endpoint they hit, allowing you to analyze performance per feature.

import http from 'k6/http';
import { sleep } from 'k6';

export default function () {
  // Tagging requests to different pages
  http.get('https://test.k6.io/', {
    tags: { page_name: 'homepage' },
  });

  http.get('https://test.k6.io/news.php', {
    tags: { page_name: 'news_page' },
  });

  sleep(1);
}

Visualizing Your k6 Metrics

While k6's console output is useful, visualizing your metrics makes analysis much easier. Tools like Grafana (often paired with InfluxDB or Prometheus) are excellent for this.

k6 can export results directly to these systems, allowing you to create dashboards that show trends, spikes, and performance regressions over time.

Metric Interpretation Challenge

Consider the k6 output snippet below:

http_req_duration{status=200, scenario=default, my_tag=checkout}......: avg=350ms min=100ms med=300ms p(90)=550ms p(95)=600ms max=1200ms

What does p(95)=600ms primarily tell you about the checkout requests?

Recap: Interpreting k6 Metrics

You've learned how to interpret k6's powerful metrics!

  • Built-in metrics like http_req_duration, vus, and data_sent/received give foundational insights.
  • Aggregations, especially percentiles, provide a realistic view of user experience.
  • Custom metrics and tags allow for deep, granular analysis of specific application behaviors.
  • Visualization tools are essential for making sense of complex test results.

Mastering metric interpretation is key to successful performance testing!

Domande Frequenti

La lezione «Interpretazione delle metriche di k6» è gratuita?

Sì — il testo completo di «Interpretazione delle metriche di k6» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6), passa a CoddyKit PRO. Il corso Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) include 4 lezioni in totale.

Cosa imparerò in «Interpretazione delle metriche di k6»?

Comprenda le metriche dettagliate di k6, i tag personalizzati e come visualizzarli per ricavare informazioni utili. Eserciti Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.

Ho bisogno di esperienza per iniziare Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)?

Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 3 di 4.

Quanto tempo richiede la lezione «Interpretazione delle metriche di k6»?

La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.

Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)?

Sì. Ogni lezione Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.

Tutte le lezioni di questo corso

  1. Strumenti di monitoraggio lato server
  2. Analisi dei risultati di JMeter
  3. Interpretazione delle metriche di k6
  4. Correlare le metriche per trovare le cause radice
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