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Mojo Academy · Lezione

Leggere gli oggetti Python restituiti

Estragga i risultati restituiti da Python.

Leggere gli oggetti Python restituiti è una lezione Mojo Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 3 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Mojo Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Mojo Academy include 4 lezioni in totale.

Parti di questa lezione non sono ancora state tradotte e vengono mostrate in inglese.

Results Come Back

When a Python function returns, you get a value back in Mojo. Knowing how to unpack it lets you use the result in your code. 📦

Always a PythonObject

Every Python call returns a PythonObject, Mojo's wrapper around whatever Python produced, be it a number, string, or array.

var total = np.sum(a)

Convert to Int

To use a result as a native Mojo number, convert it. Wrapping it with Int turns a Python integer into a Mojo Int.

var count = Int(py_len)

Convert to Float

For decimal results, use Float64 to pull a Python float into a Mojo floating-point value you can compute with.

var mean = Float64(py_mean)

Read Attributes

You can keep using dot access on a returned object to read its attributes, exactly as you would in Python itself.

var size = arr.size

Index Into Results

If the result is a sequence, index it with brackets. Each element is itself a PythonObject you can convert next.

var first = a[0]

Call Methods Back

Returned objects keep their Python methods. Call them with dot syntax to transform results further before reading them.

var flat = arr.flatten()

Convert to Mojo String

To turn a Python text result into native Mojo text, wrap it with String so you can store and join it normally.

var label = String(py_text)

Convert Early

Once you need real Mojo computation, convert the result out of PythonObject. Staying wrapped keeps you slow inside the Python world.

Check for Truth

Python results can be tested in conditions too. Convert with Bool when you need a yes-or-no answer from a returned object.

if Bool(py_flag):
    print("ready")

Why It Matters

Reading results back lets you blend Python output with fast Mojo logic, getting answers out of libraries and into your kernels. ⚡

Quick Check

Recall how you turn a Python integer result into a usable Mojo number.

Recap

You learned every Python call returns a PythonObject, and how to convert it with Int, Float64, or String to use the result in Mojo. 🎯

Domande Frequenti

La lezione «Leggere gli oggetti Python restituiti» è gratuita?

Sì — il testo completo di «Leggere gli oggetti Python restituiti» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Mojo Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso Mojo Academy include 4 lezioni in totale.

Cosa imparerò in «Leggere gli oggetti Python restituiti»?

Estragga i risultati restituiti da Python. Eserciti Mojo Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.

Ho bisogno di esperienza per iniziare Mojo Academy?

Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Mojo Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 3 di 4.

Quanto tempo richiede la lezione «Leggere gli oggetti Python restituiti»?

La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.

Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Mojo Academy?

Sì. Ogni lezione Mojo Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.

Tutte le lezioni di questo corso

  1. Utilizzare NumPy da Mojo
  2. Passare dati Mojo a Python
  3. Leggere gli oggetti Python restituiti
  4. Insidie prestazionali dell'interoperabilità
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