Modelli dati @Serializable
Annotare i modelli per un parsing sicuro a compile time
Modelli dati @Serializable è una lezione Kotlin Multiplatform Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 1 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Kotlin Multiplatform Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Kotlin Multiplatform Academy include 4 lezioni in totale.
Parti di questa lezione non sono ancora state tradotte e vengono mostrate in inglese.
JSON Needs a Map
APIs speak JSON, but your shared code wants Kotlin objects. kotlinx.serialization bridges that gap on every KMP target.
Compile-Time Safety
Unlike reflection-based parsers, this library generates code at compile time, so it works fast and predictably on Android and iOS.
Mark a Class @Serializable
You tag a data class with @Serializable and the compiler writes a serializer for it automatically.
@Serializable
data class User(val id: Int, val name: String)Add the Plugin
The annotation only works once you apply the kotlin-serialization Gradle plugin to your shared module.
plugins { kotlin("plugin.serialization") }Add the Runtime
You also need the JSON runtime dependency in commonMain so the generated code has something to call.
implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-serialization-json:1.6.3")Encode to a String
Turn a model into JSON text with Json.encodeToString, ready to send over the network.
val text = Json.encodeToString(user)Decode From a String
Going the other way, decodeToString's partner reads JSON text back into a typed Kotlin object.
val user = Json.decodeFromString<User>(text)Properties Become Keys
By default each property name becomes the matching JSON key, so id and name map straight across with no extra config.
Nested Models Just Work
If a serializable class holds another serializable class, the whole nested tree serializes together with no manual wiring.
@Serializable
data class Order(val buyer: User)Supported Types
Primitives, strings, lists, maps and other serializable classes are all supported, which covers most real API payloads you will meet.
Truly Multiplatform
Because the serializer is generated Kotlin, the exact same parsing logic runs on every target with no platform-specific code.
Quick Check
What does the @Serializable annotation actually trigger?
Recap
Tag models with @Serializable, add the plugin and runtime, then use Json.encodeToString and decodeFromString to move between objects and JSON.
Domande Frequenti
La lezione «Modelli dati @Serializable» è gratuita?
Sì — il testo completo di «Modelli dati @Serializable» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Kotlin Multiplatform Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso Kotlin Multiplatform Academy include 4 lezioni in totale.
Cosa imparerò in «Modelli dati @Serializable»?
Annotare i modelli per un parsing sicuro a compile time Eserciti Kotlin Multiplatform Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.
Ho bisogno di esperienza per iniziare Kotlin Multiplatform Academy?
Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Kotlin Multiplatform Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 1 di 4.
Quanto tempo richiede la lezione «Modelli dati @Serializable»?
La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.
Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Kotlin Multiplatform Academy?
Sì. Ogni lezione Kotlin Multiplatform Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.
Tutte le lezioni di questo corso
- Modelli dati @Serializable
- @SerialName e mappatura personalizzata dei campi
- Campi nullable, predefiniti e opzionali
- Integrare la serializzazione in Ktor