Creare la dashboard cloud e gli avvisi
Visualizzi i dati e attivi notifiche da remoto.
Creare la dashboard cloud e gli avvisi è una lezione Arduino & IoT Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 3 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Arduino & IoT Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Arduino & IoT Academy include 4 lezioni in totale.
Parti di questa lezione non sono ancora state tradotte e vengono mostrate in inglese.
From Data to Insight
Your node is publishing numbers, but numbers alone are noise. Now you build a dashboard that turns them into charts and alerts. 📊
What the Cloud Receives
The broker holds your latest messages on each topic. The dashboard simply subscribes to those topics and reacts whenever a new value lands.
Pick a Platform
You don't have to build everything yourself. A cloud platform like ThingSpeak or a Node-RED flow can ingest MQTT and chart it for you.
Subscribe to Your Topics
Point the dashboard at the same topics your node uses, such as home/livingroom/temp, so every reading flows straight into a widget.
client.subscribe("home/livingroom/temp");Add a Live Chart
Drop a line chart bound to the temperature topic. As messages arrive, the curve grows, giving you a history you can scroll through.
Show the Current Value
Beside the chart, add a big gauge or number tile for the latest reading. One glance tells you the room's state right now.
Define an Alert Rule
An alert is just a threshold. Decide what counts as too hot, like temperature above 30, and the platform watches for it.
if (temp > 30.0) {
triggerAlert();
}Choose How to Notify
When the rule fires, pick a notification channel: an email, a push message, or a webhook to another service.
Avoid Alert Spam
Hold off on repeats with a cooldown. Alert once, then stay quiet for a while, so one warm afternoon doesn't flood your phone.
Add a Control Widget
Dashboards can talk back. A toggle button publishes to a command topic, letting you flip a relay from anywhere in the world.
// button press publishes:
// home/livingroom/relay -> "ON"Verify End to End
Breathe on the sensor and watch the chart climb. Seeing your physical action move a cloud graph proves the whole pipeline works. ✅
Quick Check
Check your dashboard knowledge.
Recap
You subscribed to topics, charted live data, set a threshold alert with a cooldown, and added remote control. Your dashboard is ready. 🌐
Domande Frequenti
La lezione «Creare la dashboard cloud e gli avvisi» è gratuita?
Sì — il testo completo di «Creare la dashboard cloud e gli avvisi» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Arduino & IoT Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso Arduino & IoT Academy include 4 lezioni in totale.
Cosa imparerò in «Creare la dashboard cloud e gli avvisi»?
Visualizzi i dati e attivi notifiche da remoto. Eserciti Arduino & IoT Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.
Ho bisogno di esperienza per iniziare Arduino & IoT Academy?
Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Arduino & IoT Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 3 di 4.
Quanto tempo richiede la lezione «Creare la dashboard cloud e gli avvisi»?
La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.
Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Arduino & IoT Academy?
Sì. Ogni lezione Arduino & IoT Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.
Tutte le lezioni di questo corso
- Progettare l'architettura end-to-end
- Collegare e programmare il nodo sensore
- Creare la dashboard cloud e gli avvisi
- Distribuire, monitorare e aggiornare sul campo