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Serverless AWS Lambda Development · Lezione

S3 per l'archiviazione dei file e gli eventi

Approfondisca l'uso di Amazon S3 per archiviare e recuperare oggetti di grandi dimensioni e scopra come gli eventi S3 possano attivare Lambda per l'elaborazione

S3 per l'archiviazione dei file e gli eventi è una lezione Serverless AWS Lambda Development gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 2 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Serverless AWS Lambda Development, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Serverless AWS Lambda Development include 4 lezioni in totale.

Parti di questa lezione non sono ancora state tradotte e vengono mostrate in inglese.

S3 & Lambda: Event Power

Welcome! In this lesson, we'll dive into how Amazon S3, a powerful storage service, works hand-in-hand with AWS Lambda.

You'll learn to store and retrieve files, and critically, how S3 can trigger your Lambda functions automatically when something happens to your data.

Amazon S3: Cloud Storage

Amazon S3 (Simple Storage Service) is a highly scalable, durable, and available object storage service.

  • It stores data as objects within buckets.
  • Objects are files (images, videos, documents) and their metadata.
  • Buckets are like top-level folders, globally unique names.
  • S3 is perfect for storing large amounts of unstructured data.

Storing Objects in S3

You can easily put objects into an S3 bucket. Each object has a key, which is its unique identifier within the bucket.

  • Console: Upload files directly via the AWS Management Console.
  • CLI: Use the AWS Command Line Interface for scripted uploads.
  • SDKs: Programmatically upload from your application using AWS SDKs (e.g., Python Boto3, Node.js SDK).

Retrieving Objects from S3

Getting your data back from S3 is just as simple. You reference the bucket name and the object's key.

S3 also offers features like versioning to keep multiple versions of an object, and pre-signed URLs for temporary, secure access to private objects.

S3 Event Notifications

One of S3's most powerful features for serverless is Event Notifications. S3 can notify you when specific events occur in your buckets.

These events include:

  • Object creation (PUT, POST, COPY)
  • Object deletion
  • Object restoration from Glacier

These notifications can be sent to various AWS services, including Lambda functions!

Configure an S3 Trigger

Setting up an S3 trigger for Lambda is done via the S3 console or infrastructure-as-code tools.

You specify:

  • The event type (e.g., ObjectCreated:Put).
  • The destination (your Lambda function).
  • Optional prefix or suffix to filter events (e.g., only trigger for files in the images/ folder or .jpg files).

Lambda Processing S3 Events

When an S3 event occurs, Lambda invokes your function and passes the event details as a JSON payload to your handler. Let's see an example in Python.

import json

def lambda_handler(event, context):
    print("Received S3 event!")
    for record in event['Records']:
        bucket_name = record['s3']['bucket']['name']
        object_key = record['s3']['object']['key']
        event_name = record['eventName']

        print(f"Bucket: {bucket_name}")
        print(f"Object Key: {object_key}")
        print(f"Event Type: {event_name}")

        # In a real scenario, you'd download and process the object here
        # using the bucket_name and object_key
        print(f"Processing '{object_key}' from '{bucket_name}'...")

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('S3 event processed successfully!')
    }

Understanding Event Payload

The event object passed to your Lambda function's handler contains crucial information about the S3 event.

  • Records: A list, as multiple events can be batched.
  • s3: Contains details about the bucket and object involved.
  • bucket.name: The name of the S3 bucket.
  • object.key: The full path/key of the object that triggered the event.
  • eventName: Describes the specific S3 action (e.g., ObjectCreated:Put).

Common Use Case: Image Resize

A classic serverless pattern is image processing. Imagine a mobile app where users upload photos:

  1. User uploads a high-res image to an S3 bucket.
  2. S3 triggers a Lambda function (e.g., ObjectCreated:Put event).
  3. Lambda downloads the image, resizes it to various thumbnails.
  4. Lambda uploads the thumbnails to a different S3 bucket.

This is highly scalable and cost-effective!

S3 Event Triggers Check

Which of the following statements are TRUE about S3 Event Notifications for Lambda?

Recap: S3 Events for Lambda

Great job! You've learned how S3 acts as both a storage solution and a powerful event source for Lambda.

  • S3 stores objects in buckets, offering high durability and scalability.
  • S3 Event Notifications allow specific actions (like object creation/deletion) to trigger Lambda functions.
  • Lambda functions receive a JSON payload with event metadata, not the full object.
  • This pattern enables powerful serverless workflows like image processing or data transformations.

Domande Frequenti

La lezione «S3 per l'archiviazione dei file e gli eventi» è gratuita?

Sì — il testo completo di «S3 per l'archiviazione dei file e gli eventi» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Serverless AWS Lambda Development, passa a CoddyKit PRO. Il corso Serverless AWS Lambda Development include 4 lezioni in totale.

Cosa imparerò in «S3 per l'archiviazione dei file e gli eventi»?

Approfondisca l'uso di Amazon S3 per archiviare e recuperare oggetti di grandi dimensioni e scopra come gli eventi S3 possano attivare Lambda per l'elaborazione Eserciti Serverless AWS Lambda Development con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.

Ho bisogno di esperienza per iniziare Serverless AWS Lambda Development?

Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Serverless AWS Lambda Development su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 2 di 4.

Quanto tempo richiede la lezione «S3 per l'archiviazione dei file e gli eventi»?

La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.

Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Serverless AWS Lambda Development?

Sì. Ogni lezione Serverless AWS Lambda Development include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.

Tutte le lezioni di questo corso

  1. Integrazione con DynamoDB
  2. S3 per l'archiviazione dei file e gli eventi
  3. Scelta dell'archivio dati più adatto
  4. Caching con Amazon ElastiCache e DAX
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