Restrizioni su argomento e ambito

I modelli di IA vengono addestrati per essere utili e completi. Se non vengono posti vincoli, spesso includono contesto, informazioni di base, alternative e avvertenze di cui non ha bisogno per il suo caso d'uso specifico.

Le restrizioni dell'ambito nei prompt indicano al modello di rimanere entro un confine definito: un argomento, un dominio, una prospettiva o un insieme di aspetti da considerare. In loro assenza, spesso si ottengono risposte generalmente corrette, ma troppo ampie per essere direttamente utili.

Il modo più diretto per definire l'ambito è «Si concentri esclusivamente su X»:

• «Si concentri esclusivamente sulle implicazioni della sicurezza: non discuta delle prestazioni.»
• «Tratti solo il processo di onboarding, non l'intero insieme di funzionalità del prodotto.»
• «Discuta solo di strumenti open source. Non menzioni i prodotti commerciali.»

Questo schema funziona meglio quando X è una categoria chiaramente definita e circoscritta. Le istruzioni di concentrazione vaghe, come «si concentri sugli aspetti importanti», sono troppo soggettive per risultare utili.

I vincoli di esclusione eliminano argomenti specifici che non desidera vengano trattati:

• «Non menzioni i prezzi o i costi.»
• «Eviti qualsiasi riferimento alla crisi finanziaria del 2008.»
• «Non discuta dei limiti di questo approccio.»
• «Escluda qualsiasi riferimento ai partiti politici.»

I vincoli di esclusione sono utili quando sa in anticipo che il modello includerà spontaneamente qualcosa che desidera lasciare fuori. Sono particolarmente importanti per i contenuti sicuri per il brand o soggetti a requisiti di conformità.

I vincoli che delimitano il dominio mantengono il modello all'interno di un campo o contesto specifico:

• «Rimanga nell'ambito dello sviluppo di applicazioni mobili.»
• «Limiti la risposta al contesto delle piccole attività commerciali.»
• «Mantenga la risposta nell'ambito di Python 3.10 e versioni successive.»
• «Le Sue risposte devono riguardare esclusivamente il contesto normativo dell'UE.»

I limiti di dominio sono particolarmente importanti quando si utilizza il modello in un'applicazione verticale, ad esempio un assistente di cucina che non dovrebbe fornire consigli medici.

L'esclusione dei concorrenti è un requisito comune per i contenuti di marketing e di prodotto:

• «Non nomini né confronti alcun prodotto concorrente.»
• «Si concentri sui punti di forza del nostro prodotto. Non menzioni il panorama competitivo.»
• «Eviti qualsiasi confronto con altri strumenti CRM.»

Questa restrizione dell'ambito è importante per mantenere sicuri per il brand i contenuti generati dall'IA. I modelli addestrati sui dati di Internet conoscono i concorrenti e li menzioneranno se non vengono esplicitamente limitati.

Può limitare non solo l'argomento, ma anche la prospettiva adottata dal modello:

• «Presenti solo gli argomenti a favore del lavoro da remoto. Non includa controargomentazioni.»
• «Analizzi questo argomento esclusivamente dalla prospettiva di chi acquista casa per la prima volta.»
• «Si concentri sull'implementazione tecnica. Non discuta degli aspetti commerciali o strategici.»

Le restrizioni relative alla prospettiva sono utili quando ha bisogno di un'analisi parziale per uno scopo specifico: un documento preparatorio per un dibattito, un rapporto destinato a uno stakeholder o un testo persuasivo a sostegno di una sola posizione.

Per le applicazioni con limiti persistenti sull'ambito, li codifichi nel prompt di sistema. In questo modo si impedisce agli utenti di portare il modello, accidentalmente o deliberatamente, al di fuori del dominio previsto:

Le restrizioni dell'ambito non vengono sempre rispettate alla perfezione. I problemi più comuni sono:

• Deriva — Il modello rimane nell'ambito nella prima parte della risposta, poi ne esce gradualmente
• Inclusione implicita — Ha limitato i riferimenti espliciti, ma il modello lascia intendere il contenuto escluso
• Confini ambigui — La definizione dell'ambito non era abbastanza precisa perché il modello potesse applicarla in modo coerente

La soluzione per tutti e tre i problemi consiste nel rendere i confini dell'ambito più espliciti e specifici. Invece di scrivere «rimanga in tema», elenchi esattamente cosa rientra nell'ambito e cosa ne è escluso, in due liste distinte.

Può definire l'ambito indicando cosa includere o cosa lasciare fuori. Entrambi gli approcci sono utili e possono essere utilizzati insieme:

Positivo (inclusione): «Tratti esclusivamente: descrizioni delle funzionalità, fasce di prezzo e opzioni di integrazione.»

Negativo (esclusione): «Non includa: la storia dell'azienda, le biografie del team o i dettagli sull'architettura tecnica.»

Per requisiti complessi relativi all'ambito, utilizzi entrambi gli approcci: definisca esplicitamente l'elenco di ciò che rientra nell'ambito E quello di ciò che ne è escluso. Questo doppio confine è più solido rispetto all'utilizzo di uno solo dei due approcci.

Le restrizioni dell’ambito temporale delimitano il periodo di tempo su cui il modello dovrebbe concentrarsi:

• «Discuta solo degli eventi dal 2020 a oggi.»
• «Si concentri sullo stato attuale della tecnologia, non sul suo sviluppo storico.»
• «Ignori eventuali sviluppi successivi al 2022 — il nostro pubblico non ne è ancora a conoscenza.»

Sono utili quando si scrive per un pubblico con conoscenze di base limitate o quando il contesto storico distoglierebbe l’attenzione da una risposta pratica incentrata sul presente. Nota: i modelli potrebbero essere soggetti a limiti relativi alla data di aggiornamento delle conoscenze, che influiscono sull’accuratezza degli eventi più recenti.

L’ambito può anche controllare il livello di granularità o profondità:

• «Fornisca una panoramica di alto livello — non entri nei dettagli tecnici dell’implementazione.»
• «Si concentri sugli aspetti specifici dell’implementazione. Ometta il contesto concettuale.»
• «Rimanga a livello strategico. I dettagli tattici non rientrano nell’ambito di questo documento.»

Le restrizioni relative alla granularità sono particolarmente utili quando si crea una documentazione a più livelli — una versione per i dirigenti e una per gli ingegneri — e si vuole che ciascuna rimanga al livello appropriato senza sconfinare nell’altra.

Le restrizioni dell’ambito concentrano l’output dell’IA definendo ciò che rientra nell’ambito e ciò che ne è escluso. Gli schemi fondamentali sono: concentrarsi solo su X, non menzionare Y, rimanere nell’ambito del dominio Z e delimitare la prospettiva.

La codifica più solida dell’ambito combina formulazioni positive e negative, usa elenchi espliciti invece di termini vaghi e inserisce le restrizioni nel prompt di sistema per le applicazioni persistenti.

Nella prossima lezione applicherà i vincoli a livello di stile, controllando non solo ciò che il modello dice, ma anche come lo dice.