Basis Data, Koleksi, dan Namespace
Buat basis data, tambahkan koleksi, dan pahami cara MongoDB mengatur data pada tingkat namespace.
Basis Data, Koleksi, dan Namespace adalah pelajaran MongoDB Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 3 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar MongoDB Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus MongoDB Academy mencakup 4 pelajaran total.
Bagian dari pelajaran ini belum diterjemahkan dan ditampilkan dalam bahasa Inggris.
MongoDB's Three-Level Hierarchy
MongoDB nests data in three levels: Database, Collection, Document. It mirrors SQL's database, table, row — and one server can hold many of each.
What Is a Namespace?
A namespace names a collection by combining database and collection with a dot, like myapp.users. You'll see this notation in logs and explain output.
// Namespace: database.collection
// 'shop' database, 'products' collection:
use shop
db.products.find({})
// MongoDB internally refers to this as 'shop.products'
// You can also reference it explicitly:
db.getSiblingDB('shop').getCollection('products').find({})Switching and Creating Databases
In mongosh, use switches databases. There's no CREATE DATABASE — MongoDB makes one lazily, the moment you insert your first document. The code shows it.
// Switch to (or create) a database
use myNewApp
// 'myNewApp' doesn't exist yet - no error, but not visible in 'show dbs'
// Insert a document to materialize the database
db.users.insertOne({ name: 'Alice' });
// Now 'myNewApp' appears:
show dbs
// admin 0.000GB
// local 0.000GB
// myNewApp 0.000GBSystem Databases: admin, local, config
MongoDB keeps three system databases: admin for users and roles, local for replication data, and config for sharded-cluster metadata. Good to recognize, not to touch.
// View all databases on the server
show dbs
// admin 0.000GB
// config 0.000GB
// local 0.004GB
// shop 0.012GB
// myapp 0.008GB
// List databases programmatically
db.adminCommand({ listDatabases: 1 });Creating Collections Explicitly
Use createCollection when you need special options up front — capped, time-series, clustered, or a schema validator. The code creates one with validation rules.
// Create a collection with a JSON Schema validator
db.createCollection('products', {
validator: {
$jsonSchema: {
bsonType: 'object',
required: ['name', 'price'],
properties: {
name: { bsonType: 'string' },
price: { bsonType: 'number', minimum: 0 }
}
}
}
});Listing and Inspecting Collections
A few commands let you explore your database: list collections, get detailed info, and check storage stats. show collections is the quick one. The code shows more.
use shop
show collections
// orders
// products
// users
db.getCollectionInfos();
// Returns array of {name, type, options, idIndex} per collection
db.orders.stats().count;
// 15234
db.orders.totalIndexSize();
// 2359296 (bytes)Renaming and Dropping Collections
You can rename a collection instantly, or drop one to delete it for good. Dropping is permanent — there's no recycle bin, so back up first in production.
// Rename a collection
db.oldUsers.renameCollection('users');
// { ok: 1 }
// Drop a collection - IRREVERSIBLE
db.tempData.drop();
// true
// Drop the entire database - EXTREMELY DANGEROUS
// db.dropDatabase();
// Use only in development or with full backupMulti-Tenancy With Databases
For SaaS apps, multi-tenancy can mean a database per customer for strong isolation, or one shared collection filtered by a tenantId field. The code shows both.
// Option 1: Database-per-tenant
const db = client.db('tenant_' + tenantId);
db.users.find({});
// Each tenant has completely isolated data
// Option 2: Shared collection with tenantId field
const db = client.db('saas_app');
db.users.find({ tenantId: tenantId });
// All tenants share one collection, filtered by tenantIdCollection Naming Best Practices
A few naming habits prevent headaches: stay consistent, use plural nouns like users, and avoid special characters. Good naming conventions make code easier to read.
// Good collection names
db.users.find({});
db.order_items.find({});
db.productCategories.find({});
// Avoid these
db['$sales'].find({}); // $ prefix causes issues
db['system.logs'].find({}); // reserved prefix
db['my.collection'].find({}); // dot in name causes confusionThe WiredTiger Storage Engine
MongoDB's default storage engine is WiredTiger. It allows many writes at once without blocking, compresses data on disk, and journals writes so crashes don't lose data.
// Check current storage engine
db.serverStatus().storageEngine;
// { name: 'wiredTiger', supportsCommittedReads: true, ... }
// Collection stats show compression savings
db.orders.stats();
// storageSize: 2097152 (compressed on disk)
// size: 8388608 (uncompressed logical size)Understanding the Oplog
The oplog is a special log of every write in a replica set. Secondaries replay it to stay in sync, and it also powers MongoDB's live Change Streams.
// Inspect oplog in mongosh (replica set members only)
use local
db.oplog.rs.find().sort({ $natural: -1 }).limit(3);
// { op: 'i', ns: 'shop.orders', o: { _id: ..., ... } }
// op: 'i'=insert, 'u'=update, 'd'=delete, 'c'=commandQuick Check
Test your understanding of MongoDB & NoSQL Databases concepts from this lesson.
Lesson Recap
You learned MongoDB organizes data as Database, Collection, Document, that databases are created lazily, and that WiredTiger powers storage. Next: the mongosh shell.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah pelajaran “Basis Data, Koleksi, dan Namespace” gratis?
Ya — teks lengkap “Basis Data, Koleksi, dan Namespace” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus MongoDB Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus MongoDB Academy mencakup 4 pelajaran total.
Apa yang akan aku pelajari di “Basis Data, Koleksi, dan Namespace”?
Buat basis data, tambahkan koleksi, dan pahami cara MongoDB mengatur data pada tingkat namespace. Kamu berlatih MongoDB Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.
Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai MongoDB Academy?
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. MongoDB Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 3 dari 4.
Berapa lama pelajaran “Basis Data, Koleksi, dan Namespace” memakan waktu?
Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.
Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran MongoDB Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran MongoDB Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Apa Itu Dokumen BSON?
- Koleksi vs Tabel SQL
- Basis Data, Koleksi, dan Namespace
- Dasar-Dasar Shell mongosh