Flask Academy · Pelajaran

Jalankan Flask dengan Gunicorn

Sajikan aplikasi dengan beberapa pekerja.

Pelajaran 2 dari 413 langkah

Jalankan Flask dengan Gunicorn adalah pelajaran Flask Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 2 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Flask Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Flask Academy mencakup 4 pelajaran total.

Apa Itu Gunicorn

Gunicorn adalah server WSGI produksi untuk Python. Gunicorn menjalankan aplikasi Flask Anda melalui beberapa proses pekerja sehingga banyak pengguna dapat dilayani sekaligus. 🦄

Instal Gunicorn

Tambahkan Gunicorn ke lingkungan Anda dengan pip. Perlakukan Gunicorn sebagai dependensi sungguhan dan tetapkan versinya dalam file persyaratan Anda.

pip install gunicorn

Gunicorn Membutuhkan Objek Aplikasi Anda

Gunicorn harus menemukan objek WSGI yang dapat dipanggil. Objek tersebut adalah instans aplikasi Flask yang Anda buat, biasanya bernama app di dalam modul Anda.

# app.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

Pola module:variable

Anda menunjuk aplikasi Anda kepada Gunicorn menggunakan sintaks module:variable. Bagian sebelum titik dua adalah file, sedangkan bagian setelahnya adalah nama aplikasi.

gunicorn app:app

Titik Masuk wsgi.py yang Rapi

Banyak tim menambahkan wsgi.py kecil yang hanya mengekspos aplikasi. Dengan begitu, perintah untuk menjalankan aplikasi tetap stabil meskipun aplikasi terus berkembang.

# wsgi.py
from app import app
# gunicorn wsgi:app

Menentukan Jumlah Pekerja

Opsi --workers menentukan jumlah proses yang menangani permintaan. Titik awal yang umum adalah dua kali jumlah inti CPU Anda ditambah satu.

gunicorn --workers 3 wsgi:app

Mengikat ke Alamat

Gunakan --bind untuk memilih host dan porta. Mengikat ke 0.0.0.0 memungkinkan aplikasi menerima lalu lintas dari luar kontainer.

gunicorn --bind 0.0.0.0:8000 wsgi:app

Mendukung Pabrik Aplikasi

Menggunakan create_app? Gunicorn dapat memanggil pabrik Anda secara langsung dengan pemanggilan fungsi dalam string target.

gunicorn "wsgi:create_app()"

Batas Waktu Menjaga Keamanan

Opsi --timeout menghentikan pekerja yang tersangkut saat menangani permintaan lambat. Opsi ini mencegah satu permintaan bermasalah membekukan seluruh server.

gunicorn --timeout 30 wsgi:app

Tidak Ada Lagi Pemuat Ulang

Gunicorn tidak memuat ulang aplikasi secara otomatis saat kode berubah di produksi. Anda memulai ulang Gunicorn saat melakukan penerapan, sehingga waktu rilis menjadi dapat diprediksi.

Log yang Dapat Dipercaya

Gunicorn menulis log akses terstruktur yang menampilkan setiap permintaan dan statusnya. Alirkan log tersebut ke stdout agar platform Anda dapat mengumpulkannya.

Pemeriksaan Singkat

Bagaimana cara memberi tahu Gunicorn aplikasi mana yang harus dijalankan?

Jawab di pelajaran interaktif

Rangkuman

Gunicorn menjalankan aplikasi Flask Anda dengan pekerja sungguhan, alamat pengikatan, dan batas waktu. Berikutnya, Anda akan mengunci semua ini ke dalam citra Docker. 📦

Gratis untuk memulai

Belajar Python dengan tutor AI — gratis

Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.

Kursus: 30
Pelajaran: 120

Mulai belajar gratis Lihat kursus lengkapnya

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah pelajaran “Jalankan Flask dengan Gunicorn” gratis?

Ya — teks lengkap “Jalankan Flask dengan Gunicorn” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Flask Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Flask Academy mencakup 4 pelajaran total.

Apa yang akan aku pelajari di “Jalankan Flask dengan Gunicorn”?

Sajikan aplikasi dengan beberapa pekerja. Kamu berlatih Flask Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.

Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Flask Academy?

Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Flask Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 2 dari 4.

Berapa lama pelajaran “Jalankan Flask dengan Gunicorn” memakan waktu?

Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.

Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Flask Academy ini?

Ya. Setiap pelajaran Flask Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.

Semua pelajaran dalam kursus ini

Mengapa Bukan Server Pengembangan Bawaan
Jalankan Flask dengan Gunicorn
Tulis Dockerfile Produksi
Letakkan di Depan dengan Nginx dan Compose

← Kembali ke Flask Academy