Exécuter Flask avec Gunicorn
Servez l’application avec plusieurs processus workers.
Exécuter Flask avec Gunicorn est une leçon Flask Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Flask Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Flask Academy comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
What Gunicorn Is
Gunicorn is a production WSGI server for Python. It runs your Flask app across multiple worker processes so many users can be served at once. 🦄
Install It
Add Gunicorn to your environment with pip. Treat it as a real dependency and pin it in your requirements file.
pip install gunicornIt Needs Your App Object
Gunicorn must find the WSGI callable. That is the Flask app instance you created, usually named app in your module.
# app.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)The module:variable Pattern
You point Gunicorn at your app using module:variable syntax. The part before the colon is the file, the part after is the app name.
gunicorn app:appA Clean wsgi.py Entry Point
Many teams add a tiny wsgi.py that just exposes the app. It keeps the run command stable even as the app grows.
# wsgi.py
from app import app
# gunicorn wsgi:appChoosing the Worker Count
The --workers flag sets how many processes handle requests. A common starting point is two times your CPU cores plus one.
gunicorn --workers 3 wsgi:appBinding to an Address
Use --bind to choose the host and port. Binding to 0.0.0.0 lets the app accept traffic from outside the container.
gunicorn --bind 0.0.0.0:8000 wsgi:appApp Factory Friendly
Using create_app? Gunicorn can call your factory directly with a function call in the target string.
gunicorn "wsgi:create_app()"Timeouts Keep You Safe
The --timeout flag kills a worker stuck on a slow request. It stops one bad request from freezing the whole server.
gunicorn --timeout 30 wsgi:appNo More Reloader
Gunicorn does not auto-reload on code changes in production. You restart it on deploy, which gives you a predictable release moment.
Logs You Can Trust
Gunicorn writes structured access logs showing each request and its status. Pipe them to stdout so your platform can collect them.
Quick Check
How do you tell Gunicorn which app to run?
Recap
Gunicorn runs your Flask app with real workers, a bind address, and timeouts. Next you will lock all of this into a Docker image. 📦
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Exécuter Flask avec Gunicorn » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Exécuter Flask avec Gunicorn » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Flask Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours Flask Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Exécuter Flask avec Gunicorn » ?
Servez l’application avec plusieurs processus workers. Tu pratiques Flask Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Flask Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Flask Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Exécuter Flask avec Gunicorn » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Flask Academy ?
Oui. Chaque leçon Flask Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Pourquoi ne pas utiliser le serveur de développement intégré
- Exécuter Flask avec Gunicorn
- Écrire un Dockerfile de production
- Placer Nginx en frontal et utiliser Compose