Lokal Konteks dan Keamanan Utas

Bagaimana satu objek global request tetap benar saat banyak pengunjung mengakses aplikasi Anda secara bersamaan? Jawabannya adalah lokal konteks.

Objek seperti request dan g tampak seperti global biasa yang Anda impor sekali. Namun, keduanya adalah proksi khusus, bukan variabel bersama biasa.

Sebuah proxy meneruskan setiap akses ke objek nyata untuk konteks saat ini. Setiap permintaan melihat datanya sendiri melalui impor yang sama.

Flask menyebutnya context locals. Keduanya berperilaku seperti lokal utas, tetapi menggunakan konteks aktif sebagai acuan, sehingga permintaan bersamaan tidak pernah saling bertabrakan.

Dua utas yang menangani dua permintaan masing-masing mendapatkan konteks terikatnya sendiri. Jadi, request pada satu utas tidak pernah menampilkan data utas lain.

Flask modern menggunakan contextvars, sehingga isolasi tetap berlaku bahkan untuk greenlet dan tugas asinkron, bukan hanya utas sistem operasi.

Inilah alasan satu import di bagian atas berkas Anda aman. Proksi tersebut menemukan objek nyata yang berbeda untuk setiap permintaan.

Buat sebuah thread mentah dari tampilan dan thread tersebut tidak memiliki konteks. Akses ke request akan gagal kecuali Anda mendorong konteks sendiri.

Berikan kepada pekerja latar belakang value sebenarnya yang dibutuhkannya, seperti id pengguna, bukan proksi permintaan yang saat itu sudah tidak ada.

Memerlukan objek dasar di balik proksi? Gunakan _get_current_object, tetapi gunakan hanya sesekali dan saat benar-benar diperlukan.

Lokal konteks membuat Flask terasa sederhana: Anda mengimpor request sekali dan dapat mengandalkannya, sementara kerangka kerja diam-diam menjaga setiap permintaan tetap terisolasi.

Global Flask sebenarnya adalah context-local proxies. Keduanya menemukan objek berdasarkan permintaan, menjaga utas dan tugas asinkron tetap terisolasi, sehingga satu impor tetap aman di mana saja. 🎉