Pekerjaan Terjadwal dengan Celery Beat
Jalankan tugas berkala sesuai jadwal
Pekerjaan Terjadwal dengan Celery Beat adalah pelajaran Django Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 4 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Django Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Django Academy mencakup 4 pelajaran total.
Bagian dari pelajaran ini belum diterjemahkan dan ditampilkan dalam bahasa Inggris.
Beyond One-Off Tasks
So far tasks run when you queue them. But some jobs should run on a clock: nightly reports, hourly cleanups, weekly digests. That is where Beat comes in. ⏰
What Celery Beat Is
Celery Beat is a scheduler. It is a separate process that wakes up on time and drops scheduled tasks onto the same queue your workers read.
Beat Plus Worker
Beat only queues jobs on schedule; it never runs them itself. You still need a worker running to actually execute what Beat enqueues.
Install the Scheduler
The django-celery-beat package stores your schedule in the database, so you can even edit it from the admin later. Install it first.
pip install django-celery-beatDefine a Beat Schedule
In settings, CELERY_BEAT_SCHEDULE is a dict mapping a name to a task path and how often to run it.
CELERY_BEAT_SCHEDULE = {
"daily-report": {
"task": "reports.tasks.send_report",
"schedule": 86400.0,
},
}Intervals in Seconds
A plain number means "every N seconds". So 86400.0 is once a day and 3600.0 is once an hour. Simple, but a bit rigid for real calendars.
Crontab for Real Calendars
For "8am every Monday" use a crontab schedule. It reads like a cron line and handles days, hours, and minutes precisely.
from celery.schedules import crontab
schedule = crontab(hour=8, minute=0, day_of_week=1)Wire Crontab In
Drop a crontab object straight into the schedule value to control exactly when a task fires.
"weekly-digest": {
"task": "news.tasks.digest",
"schedule": crontab(hour=8, minute=0, day_of_week="mon"),
}Run the Beat Process
Start Beat in its own terminal, beside the worker. Now you have three processes: web server, worker, and the beat scheduler.
celery -A myproject beat -l infoAvoid Duplicate Beats
Run only one Beat process. Two schedulers means every job fires twice, which can double-send emails or double-bill users. 🚫
Edit Schedules from Admin
With django-celery-beat, schedules live in the database, so non-developers can add or pause periodic tasks right from the Django admin.
Quick Check
What is the relationship between Celery Beat and the worker?
Recap: Scheduled Jobs
Celery Beat queues tasks on a schedule using intervals or crontab. Run exactly one Beat plus a worker, and edit schedules from the admin. 🗓️
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah pelajaran “Pekerjaan Terjadwal dengan Celery Beat” gratis?
Ya — teks lengkap “Pekerjaan Terjadwal dengan Celery Beat” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Django Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Django Academy mencakup 4 pelajaran total.
Apa yang akan aku pelajari di “Pekerjaan Terjadwal dengan Celery Beat”?
Jalankan tugas berkala sesuai jadwal Kamu berlatih Django Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.
Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Django Academy?
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Django Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 4 dari 4.
Berapa lama pelajaran “Pekerjaan Terjadwal dengan Celery Beat” memakan waktu?
Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.
Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Django Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran Django Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Mengapa Anda Membutuhkan Tugas Latar Belakang
- Menyiapkan Celery dengan Broker
- Menulis dan Memanggil @shared_task
- Pekerjaan Terjadwal dengan Celery Beat