Menghitung dan Menemukan Nilai
value_counts, unique, dan pemeriksaan cepat.
Menghitung dan Menemukan Nilai adalah pelajaran Data Science Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 4 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Data Science Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Data Science Academy mencakup 4 pelajaran total.
Mengenal Kolom Anda
Sebelum melakukan analisis, Anda perlu memahami isi sebuah Series. Beberapa metode singkat dapat merangkum isinya dalam hitungan detik. 🔍
Contoh Series
Berikut adalah Series berisi nama buah dengan beberapa pengulangan. Kita akan menjelajahi isinya menggunakan metode bawaan yang praktis.
import pandas as pd
s = pd.Series(['apple', 'pear', 'apple', 'fig', 'pear', 'apple'])Menghitung Setiap Nilai
Metode value_counts menghitung frekuensi kemunculan setiap nilai dan mengurutkannya dari yang paling sering hingga paling jarang. Ini adalah pemeriksaan frekuensi tercepat.
print(s.value_counts())Melihat Kumpulan Nilai Unik
Panggil unique untuk mendapatkan setiap nilai berbeda satu kali saja, sesuai urutan pertama kali kemunculannya. Ini menjawab jenis nilai apa yang Anda miliki.
print(s.unique())Menghitung Nilai Berbeda
Metode nunique mengembalikan jumlah nilai berbeda sebagai satu angka. Di sini, metode tersebut memberi tahu berapa jenis buah yang ada.
print(s.nunique())Proporsi, Bukan Jumlah
Tambahkan normalize=True ke value_counts untuk mendapatkan proporsi, bukan jumlah mentah. Kini proporsi setiap buah jika dijumlahkan menjadi satu.
print(s.value_counts(normalize=True))Menemukan Nilai yang Hilang
Metode isna menandai setiap nilai yang hilang dengan True. Menjumlahkan tanda tersebut akan menghitung kekosongan dalam kolom Anda secara sekilas.
nums = pd.Series([1.0, None, 3.0])
print(nums.isna().sum())Memeriksa Keanggotaan
Gunakan isin bersama sebuah daftar untuk menguji nilai mana yang termasuk dalam kumpulan pilihan. Metode ini mengembalikan masker boolean yang dapat Anda gunakan untuk menyaring data nanti.
print(s.isin(['apple', 'fig']))Menemukan Nilai Ekstrem
Untuk angka, max dan min langsung menampilkan nilai terbesar dan terkecil tanpa perlu mengurutkan seluruh Series sendiri.
print(nums.max(), nums.min())Ringkasan Sekali Panggil
Metode describe menggabungkan jumlah, unique, nilai teratas, dan frekuensi untuk teks, sehingga memberikan gambaran ringkas dalam satu pemanggilan. 📋
print(s.describe())Perangkat Inspeksi Anda
Bersama-sama, metode ini menjadi langkah inspeksi pertama Anda pada kolom apa pun. Satu menit di sini dapat menghemat berjam-jam analisis yang membingungkan nanti. 🧰
Pemeriksaan Singkat
Pilih alat yang tepat untuk menghitung frekuensi.
Rangkuman
Sekarang Anda dapat membuat profil Series dengan value_counts, unique, nunique, isna, dan isin. Pemeriksaan singkat ini mengungkap isi data Anda. Kerja bagus! 🎉
Belajar Python dengan tutor AI — gratis
Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.
- Kursus
- 30
- Pelajaran
- 120
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah pelajaran “Menghitung dan Menemukan Nilai” gratis?
Ya — teks lengkap “Menghitung dan Menemukan Nilai” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Data Science Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Data Science Academy mencakup 4 pelajaran total.
Apa yang akan aku pelajari di “Menghitung dan Menemukan Nilai”?
value_counts, unique, dan pemeriksaan cepat. Kamu berlatih Data Science Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.
Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Data Science Academy?
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Data Science Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 4 dari 4.
Berapa lama pelajaran “Menghitung dan Menemukan Nilai” memakan waktu?
Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.
Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Data Science Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran Data Science Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Kolom dengan Nama dan Indeks
- Akses berdasarkan Label vs Posisi
- Matematika Series dan Penyelarasan
- Menghitung dan Menemukan Nilai