Azure Migrate: Penemuan dan Penilaian

Azure Migrate adalah pusat terpusat di portal Azure yang menyediakan alat untuk menemukan, menilai, dan memigrasikan server lokal, basis data, aplikasi web, serta desktop virtual ke Azure. Layanan ini terintegrasi dengan alat buatan Microsoft dan ekosistem alat vendor perangkat lunak independen (ISV) yang terus berkembang, seperti Cloudamize dan Movere. Azure Migrate menyimpan semua data penemuan dan penilaian dalam sumber daya proyek khusus di dalam grup sumber daya.

Penemuan dimulai dengan menerapkan appliance Azure Migrate — VM ringan yang Anda jalankan di lingkungan lokal. Appliance ini terus mengumpulkan metadata, penghitung kinerja, dan data dependensi dari VMware vCenter, Microsoft Hyper-V, atau server fisik, lalu mengalirkannya dengan aman ke layanan Azure Migrate melalui HTTPS. Satu appliance dapat menemukan hingga 10.000 VM VMware atau 5.000 VM Hyper-V.

Appliance mengumpulkan metadata terperinci yang mencakup: inventaris server (OS, versi, perangkat lunak terpasang, CPU, RAM, jumlah disk), data kinerja (utilisation CPU dan memori hingga 12 bulan), dependensi jaringan (server mana berkomunikasi dengan server mana), dan konfigurasi Storage (ukuran disk dan IOPS). Untuk basis data, kredensial penemuan SQL Server terpisah memungkinkan appliance menghitung instans dan basis data SQL.

Setelah penemuan, Anda membuat penilaian Azure VM di portal Azure Migrate. Anda mengonfigurasi penilaian dengan: wilayah target, kriteria penentuan ukuran VM (berdasarkan kinerja atau seperti lokal), opsi diskon instans reservasi, dan faktor kenyamanan (pengali cadangan, default 1.3). Penilaian menganalisis data kinerja dan merekomendasikan SKU Azure VM yang tepat serta perkiraan biaya bulanan untuk setiap server.

Setiap VM yang dinilai menerima peringkat kesiapan Azure: Ready, Ready with conditions, Not ready, atau Readiness unknown. Alasan umum untuk Not ready mencakup: disk boot lebih besar daripada yang didukung Azure, versi sistem operasi yang tidak didukung, atau lebih dari 64 disk data yang terpasang. Laporan penilaian merinci setiap masalah kesiapan dan memberikan langkah perbaikan yang dapat ditindaklanjuti.

Kriteria penentuan ukuran berdasarkan kinerja memeriksa utilisation puncak CPU dan memori selama periode pengumpulan, lalu mengalikannya dengan faktor kenyamanan untuk memilih SKU Azure VM terkecil yang dapat menangani beban kerja. Contohnya, server yang secara konsisten menggunakan 20% dari 16 vCPUs (efektif 3,2 vCPUs) dengan faktor kenyamanan 1,3 memerlukan SKU VM yang menawarkan sedikitnya 4,16 vCPUs — sehingga penilaian merekomendasikan SKU tingkat berikutnya dengan 4 atau 8 vCPUs.

Analisis dependensi menunjukkan server mana yang saling berkomunikasi, sehingga membantu Anda mengelompokkan aplikasi yang saling bergantung ke dalam gelombang migrasi. Azure Migrate mendukung dua mode dependensi: tanpa agen (menggunakan data vCenter, tidak memerlukan perangkat lunak untuk dipasang, tetapi kurang terperinci) dan berbasis agen (memasang agen Dependensi Log Analytics serta MMA/AMA pada setiap VM untuk mendapatkan detail koneksi tingkat proses). Peta dependensi divisualisasikan langsung di portal Azure.

Azure Migrate juga menilai aplikasi web ASP.NET untuk migrasi ke Azure App Service dan basis data SQL Server untuk migrasi ke Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, atau SQL Server on Azure VM. Penilaian SQL mengidentifikasi fitur yang sudah tidak digunakan lagi, kolasi yang tidak didukung, dan masalah kompatibilitas, lalu memberikan status kesiapan untuk setiap basis data serta merekomendasikan target Azure SQL yang paling optimal berdasarkan fitur yang digunakan.

Penilaian menghasilkan estimasi biaya bulanan terperinci untuk setiap beban kerja di wilayah Azure target, yang diuraikan berdasarkan komputasi, penyimpanan, dan egress jaringan. Anda dapat beralih antara harga bayar sesuai penggunaan dan instans terpesan 1 tahun/3 tahun untuk memodelkan penghematan biaya. Mengekspor laporan ke Excel memungkinkan Anda menyusun kasus bisnis total yang membandingkan TCO lokal dengan pengeluaran Azure yang diproyeksikan selama jangka waktu 3 tahun.

Azure Migrate menetapkan peringkat keyakinan (1–5 bintang) untuk setiap penilaian berdasarkan persentase titik data performa yang dikumpulkan. Penilaian dengan ketersediaan data kurang dari 20% mendapat 1 bintang dan dapat menyebabkan ukuran VM jauh terlalu besar atau terlalu kecil. Praktik terbaiknya adalah mengumpulkan data performa setidaknya selama 30 hari sebelum membuat penilaian agar memperoleh peringkat keyakinan maksimum 5 bintang dan estimasi biaya yang andal.

Penilaian adalah snapshot pada waktu tertentu — penilaian tidak diperbarui secara otomatis. Saat Anda mengumpulkan lebih banyak data performa atau mengubah asumsi (wilayah target, model diskon, faktor kenyamanan), Anda harus membuat penilaian baru untuk mencerminkan input yang diperbarui. Azure Migrate memungkinkan Anda membandingkan beberapa penilaian secara berdampingan sehingga Anda dapat memodelkan berbagai skenario (misalnya, East US dibandingkan dengan North Europe, atau bayar sesuai penggunaan dibandingkan dengan instans terpesan) sebelum menetapkan rencana migrasi.

Uji pemahaman Anda tentang konsep Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) dari pelajaran ini.

Dalam pelajaran ini Anda mempelajari bahwa Azure Migrate appliance menemukan server lokal dan mengalirkan data performa, penilaian server merekomendasikan SKU Azure VM dan memperkirakan biaya bulanan, serta analisis dependensi mengelompokkan server yang saling bergantung ke dalam gelombang migrasi. Selanjutnya, kita akan menjalankan migrasi Rehost menggunakan mesin replikasi Azure Migrate.