Serverless AWS Lambda Development · Pelajaran

Memulai AWS Lambda

Pelajari cara menggunakan AWS Management Console, menyiapkan izin IAM yang diperlukan, dan memahami komponen dasar fungsi Lambda.

Memulai AWS Lambda adalah pelajaran Serverless AWS Lambda Development gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 2 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Serverless AWS Lambda Development, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Serverless AWS Lambda Development mencakup 4 pelajaran total.

Bagian dari pelajaran ini belum diterjemahkan dan ditampilkan dalam bahasa Inggris.

Welcome to AWS Lambda!

Time for AWS Lambda, the serverless compute service that runs your code without any servers. You will find it in the console and learn its building blocks.

Finding Lambda in the Console

The AWS Management Console is your web interface for AWS. Search "Lambda" in the top bar and open it to reach the service dashboard.

Permissions: Why Lambda Needs Them

Your Lambda function is a tiny worker that needs permission to do anything useful. AWS controls this with IAM, granting your function an IAM role.

Understanding IAM Roles

An IAM Role is a permission set you assign to your function — a job description. Its trust policy says who can use it; its permissions policy says what it can do.

Creating a Lambda Execution Role

Every Lambda gets an execution role. The most basic one attaches AWSLambdaBasicExecutionRole so your function can write logs to CloudWatch.

Anatomy of a Lambda Function

A Lambda function is your code plus a few settings: a Runtime (the language), a Handler (the entry method), plus Memory and Timeout.

Runtime: Your Code's Engine

The Runtime tells Lambda which language environment to spin up when an event fires. Write in Java, pick a Java runtime like Java 17.

The Handler: Your Code's Entry Point

The Handler is the exact method Lambda invokes when your function is triggered — your logic's starting line. Here, Lambda calls handleRequest.

package com.example;

import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;

// This class represents your Lambda function
public class MyFirstLambda implements RequestHandler<String, String> {

    // The 'handleRequest' method is your function's entry point
    @Override
    public String handleRequest(String input, Context context) {
        // Lambda's logger for output
        context.getLogger().log("Received input: " + input);
        
        String output = "Hello from Lambda, " + input + "!";
        return output;
    }
}

Memory & Timeout Settings

Two settings shape speed and cost: Memory (more memory means more CPU and bandwidth) and Timeout (the max seconds before Lambda stops the run).

Quick Check!

Let's test your understanding of Lambda's foundational concepts.

Recap & Next Steps

Nice work! You found Lambda in the console and met IAM roles, runtime, handler, memory, and timeout. Next: deploy a real Hello World function.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah pelajaran “Memulai AWS Lambda” gratis?

Ya — teks lengkap “Memulai AWS Lambda” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Serverless AWS Lambda Development, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Serverless AWS Lambda Development mencakup 4 pelajaran total.

Apa yang akan aku pelajari di “Memulai AWS Lambda”?

Pelajari cara menggunakan AWS Management Console, menyiapkan izin IAM yang diperlukan, dan memahami komponen dasar fungsi Lambda. Kamu berlatih Serverless AWS Lambda Development dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.

Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Serverless AWS Lambda Development?

Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Serverless AWS Lambda Development di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 2 dari 4.

Berapa lama pelajaran “Memulai AWS Lambda” memakan waktu?

Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.

Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Serverless AWS Lambda Development ini?

Ya. Setiap pelajaran Serverless AWS Lambda Development menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.

Semua pelajaran dalam kursus ini

← Kembali ke Serverless AWS Lambda Development