0Pricing
API Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway) · Pelajaran

Pelacakan Terdistribusi dengan Sleuth/Zipkin

Integrasikan Spring Cloud Sleuth dan Zipkin untuk pelacakan terdistribusi sehingga Anda dapat melihat alur permintaan di seluruh layanan mikro.

Pelacakan Terdistribusi dengan Sleuth/Zipkin adalah pelajaran API Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway) gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 2 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar API Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway), dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus API Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway) mencakup 4 pelajaran total.

Bagian dari pelajaran ini belum diterjemahkan dan ditampilkan dalam bahasa Inggris.

What is Distributed Tracing?

In microservices, a single user request often travels through many different services. This makes it hard to follow the request's journey!

Distributed tracing is a technique that helps you track the path of a request as it moves across various services in your system.

Why Trace Microservices?

Without tracing, debugging issues in microservices is like finding a needle in a haystack. You don't know which service failed or where the delay occurred.

  • Debugging: Pinpoint errors faster.
  • Performance: Identify bottlenecks in the request flow.
  • Visibility: Understand how services interact.

Sleuth: The Tracing Enabler

Spring Cloud Sleuth integrates with Spring applications to automatically add tracing information to requests and logs.

It injects unique identifiers into HTTP headers and logging contexts, allowing you to link related operations across services.

Trace & Span IDs Explained

Sleuth uses two main IDs:

  • Trace ID: A unique ID for the entire request, from start to finish, across all services it touches.
  • Span ID: A unique ID for a single operation or unit of work within a service (e.g., an HTTP request or a method call). Spans form a tree structure within a trace.

Add Sleuth Dependency

To enable Sleuth in your Spring Boot application, add the spring-cloud-starter-sleuth dependency to your pom.xml (Maven) or build.gradle (Gradle).

For Maven:

<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId> </dependency>

For Gradle:

implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-sleuth'

Zipkin: The Tracing UI

While Sleuth adds tracing info, you need a way to collect and visualize it. That's where Zipkin comes in!

Zipkin is a distributed tracing system that collects and stores trace data, then provides a web UI to search and view these traces.

Run Zipkin Server

The easiest way to get Zipkin running locally is using Docker. This command pulls the Zipkin image and starts it on port 9411.

docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

You can then access the Zipkin UI at http://localhost:9411 in your browser.

Configure Sleuth for Zipkin

Once Zipkin is running, tell your Sleuth-enabled Spring Boot application where to send its trace data. Add this to your application.properties or application.yml.

application.properties:

spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411

Now, your application will send trace data to the local Zipkin server.

Tracing a Service Call

Let's see how a simple Spring Boot service logs trace IDs. With Sleuth, your logs will automatically include [appName,traceId,spanId,exportable].

Run this simple app, then make a request to /hello. Check the console logs for the added IDs.

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@SpringBootApplication
@RestController
public class TracingApp {

  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(TracingApp.class, args);
  }

  @GetMapping("/hello")
  public String hello() {
    System.out.println("Hello endpoint called!");
    return "Hello from TracingApp!";
  }
}

Quick Check

Which of the following statements correctly describe the roles of Spring Cloud Sleuth and Zipkin in distributed tracing? (Select all that apply)

Recap & Next Steps

You've learned how distributed tracing helps in microservices, especially with Spring Cloud Sleuth and Zipkin.

  • Sleuth: Integrates with Spring apps to inject traceId and spanId.
  • Zipkin: Collects these traces and provides a UI for visualization and analysis.

These tools are crucial for understanding and debugging complex distributed systems.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah pelajaran “Pelacakan Terdistribusi dengan Sleuth/Zipkin” gratis?

Ya — teks lengkap “Pelacakan Terdistribusi dengan Sleuth/Zipkin” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus API Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway), upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus API Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway) mencakup 4 pelajaran total.

Apa yang akan aku pelajari di “Pelacakan Terdistribusi dengan Sleuth/Zipkin”?

Integrasikan Spring Cloud Sleuth dan Zipkin untuk pelacakan terdistribusi sehingga Anda dapat melihat alur permintaan di seluruh layanan mikro. Kamu berlatih API Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway) dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.

Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai API Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway)?

Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. API Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway) di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 2 dari 4.

Berapa lama pelajaran “Pelacakan Terdistribusi dengan Sleuth/Zipkin” memakan waktu?

Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.

Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran API Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway) ini?

Ya. Setiap pelajaran API Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway) menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.

Semua pelajaran dalam kursus ini

  1. Autentikasi dan Otorisasi JWT
  2. Pelacakan Terdistribusi dengan Sleuth/Zipkin
  3. Konfigurasi Terpusat dengan Server Konfigurasi
  4. Menyediakan Metrik dengan Actuator & Prometheus
← Kembali ke API Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway)