Histogram dan Plot Scatter

Histogram dan plot sebar merupakan alat penting untuk menganalisis dan memvisualisasikan distribusi serta hubungan dalam data.

Histogram menunjukkan distribusi frekuensi data, sedangkan plot sebar memperlihatkan hubungan antara dua variabel.

Memahami Histogram

Histogram mengelompokkan data ke dalam bin dan menunjukkan seberapa sering setiap rentang nilai muncul. Tinggi setiap batang menunjukkan frekuensinya.

Misalnya, histogram dapat menunjukkan distribusi usia dalam suatu populasi.

Contoh Histogram

Bayangkan kita memiliki data usia 100 orang. Histogram dapat membantu kita memahami bagaimana usia-usia tersebut tersebar dalam berbagai rentang.

Memahami Plot Pencar

Plot pencar menampilkan titik-titik data pada bidang dua dimensi. Setiap titik mewakili sepasang nilai dari dua variabel.

Misalnya, plot pencar dapat menunjukkan hubungan antara jumlah jam belajar dan nilai ujian.

Contoh Plot Pencar

Perhatikan data yang menunjukkan jumlah jam belajar siswa dan nilai ujian mereka. Plot pencar dapat menunjukkan apakah terdapat korelasi positif, negatif, atau tidak ada korelasi antara variabel-variabel tersebut.

Membuat Histogram di Python

Berikut adalah contoh cara membuat histogram menggunakan Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.normal(50, 10, 100)
plt.hist(data, bins=10, color='blue', alpha=0.7)
plt.title('Histogram Example')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

Membuat Plot Scatter di Python

Berikut contoh cara membuat plot sebar menggunakan Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 25, 30, 50]

plt.scatter(x, y, color='red')
plt.title('Scatter Plot Example')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()

Membandingkan Histogram dan Plot Pencar

Histogram menunjukkan distribusi data, sedangkan plot pencar mengungkapkan hubungan antara dua variabel. Keduanya bermanfaat, bergantung pada tujuan analisis.

Rangkuman dan Langkah Berikutnya

Dalam pelajaran ini, kita telah membahas:

• Tujuan histogram dan plot pencar.
• Cara membuat dan menganalisisnya di Python.

Selanjutnya, kita akan mempelajari heatmap untuk memvisualisasikan korelasi dan matriks.