0Pricing
AI Agents · Pelajaran

Penalaran Agentik (o1, o3, Model Penalaran)

Model yang “berpikir” sebelum menjawab — rantai pemikiran internal, komputasi saat pengujian, dan koreksi mandiri.

Penalaran Agentik (o1, o3, Model Penalaran) adalah pelajaran AI Agents gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 1 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar AI Agents, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus AI Agents mencakup 4 pelajaran total.

Bagian dari pelajaran ini belum diterjemahkan dan ditampilkan dalam bahasa Inggris.

Kelas Model Baru

OpenAI o1 (September 2024) memperkenalkan "model penalaran" — LLM yang menalar secara eksplisit langkah demi langkah sebelum menghasilkan jawaban yang terlihat. Penerusnya mencakup o3, DeepSeek R1, Claude dengan pemikiran diperluas, Gemini 2.5 thinking, dan banyak lainnya.

Cara Kerjanya

Alih-alih langsung menghasilkan jawaban, model:

  1. Menghasilkan urutan panjang proses "berpikir" internal (bergaya CoT)
  2. Menjelajahi beberapa pendekatan
  3. Mengoreksi dirinya sendiri
  4. Kemudian menghasilkan jawaban akhir yang terlihat

Komputasi Saat Pengujian

Anda dapat memilih seberapa banyak model "berpikir". Semakin banyak token yang digunakan untuk berpikir, semakin baik jawaban untuk masalah sulit. Komprominya adalah latensi dan biaya.

OpenAI o-Series API

response = client.chat.completions.create(
    model='o3-mini',
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'Solve this puzzle...'}],
    reasoning_effort='high'   # low / medium / high
)
print(response.choices[0].message.content)
print(response.usage.reasoning_tokens)   # how many 'thinking' tokens were used

Anthropic Extended Thinking

response = client.messages.create(
    model='claude-sonnet-4-5',
    max_tokens=8192,
    thinking={'type': 'enabled', 'budget_tokens': 4096},
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hard reasoning problem'}]
)
# response.content includes 'thinking' blocks + 'text' final answer

Saat Model Penalaran Unggul

  • Matematika multilangkah
  • Pembuatan kode dengan logika kompleks
  • Penalaran hukum dan ilmiah
  • Perencanaan yang memerlukan pandangan ke depan

Pada pengujian, o3 meraih skor >90% pada AIME dan skor tinggi pada GPQA — jauh melampaui model tanpa penalaran.

Saat Model Standar Lebih Baik

  • Percakapan sederhana / tanya jawab — penalaran tidak diperlukan
  • Jalur yang kritis terhadap latensi — penalaran menambah waktu beberapa detik
  • Pekerjaan massal yang sensitif terhadap biaya — penalaran melipatgandakan biaya
  • Tugas gaya dan pemformatan — tidak memberikan manfaat

Profil Biaya

Token penalaran diperhitungkan dalam penetapan harga. o3-mini dengan tingkat usaha tinggi dapat menggunakan 10 ribu–100 ribu token berpikir per pertanyaan. Pada model penalaran yang lebih besar, biayanya dapat mencapai $0,10–$1 per pertanyaan.

Di Dalam Perulangan Agen

Menggunakan model penalaran sebagai perencana di dalam agen yang lebih besar:

  • Model penalaran: merencanakan / memutuskan / mengevaluasi
  • Model standar: menjalankan langkah-langkah
  • Pemanggilan alat: run seperti biasa

Anda mendapatkan yang terbaik dari keduanya: penalaran mendalam di bagian yang penting dan eksekusi murah di bagian lain.

Jangan Memaksakan CoT

Anda tidak lagi perlu menggunakan perintah "mari berpikir langkah demi langkah" pada model penalaran — model tersebut sudah melakukan CoT secara internal. Menambahkannya justru dapat berdampak buruk.

Penalaran Sumber Terbuka

DeepSeek R1, R1-Distill, dan lainnya menghadirkan penalaran pada bobot terbuka. Tersedia di HuggingFace, Together AI, dan sebagainya.

Batas Terdepan Riset

  • Penyetelan refleksi — melatih model untuk mengkritik dirinya sendiri
  • Inferensi berbasis pencarian — Tree-of-Thoughts, MCTS saat inferensi
  • Pelatihan saat pengujian — menyesuaikan bobot untuk setiap kueri

Catatan: Pemikiran Kotak Hitam

"Pemikiran" model penalaran biasanya disembunyikan dari Anda (OpenAI) atau diringkas (Anthropic). Transparansi yang terbatas membuat proses pencarian kesalahan lebih sulit; sebagai gantinya, andalkan evaluasi masukan dan keluaran.

Kapan Menggunakan Model Penalaran

Untuk tugas apa model penalaran paling layak digunakan meskipun biayanya lebih tinggi?

Ringkasan

Model penalaran (o1, o3, R1, Claude dengan pemikiran diperluas) menukar waktu dan biaya dengan kualitas pada tugas sulit. Gunakan sebagai perencana atau penilai di dalam agen. Lewati untuk percakapan sederhana.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah pelajaran “Penalaran Agentik (o1, o3, Model Penalaran)” gratis?

Ya — teks lengkap “Penalaran Agentik (o1, o3, Model Penalaran)” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus AI Agents, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus AI Agents mencakup 4 pelajaran total.

Apa yang akan aku pelajari di “Penalaran Agentik (o1, o3, Model Penalaran)”?

Model yang “berpikir” sebelum menjawab — rantai pemikiran internal, komputasi saat pengujian, dan koreksi mandiri. Kamu berlatih AI Agents dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.

Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai AI Agents?

Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. AI Agents di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 1 dari 4.

Berapa lama pelajaran “Penalaran Agentik (o1, o3, Model Penalaran)” memakan waktu?

Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.

Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran AI Agents ini?

Ya. Setiap pelajaran AI Agents menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.

Semua pelajaran dalam kursus ini

  1. Penalaran Agentik (o1, o3, Model Penalaran)
  2. Agen Simbolis + Neural Hibrida
  3. Agen Multimodal (Visi + Suara + Tindakan)
  4. Masalah Terbuka: Ketangguhan, Keselarasan, Memori Jangka Panjang
← Kembali ke AI Agents