JMeter और k6 के साथ लोड परीक्षण और प्रदर्शन मानक-निर्धारण · पाठ

k6 मेट्रिक्स की व्याख्या

k6 के विस्तृत मेट्रिक्स और कस्टम टैग समझें तथा अंतर्दृष्टि के लिए उन्हें दृश्य रूप में प्रस्तुत करना सीखें।

पाठ 3, कुल 4 में से12 चरण

k6 मेट्रिक्स की व्याख्या, CoddyKit पर JMeter और k6 के साथ लोड परीक्षण और प्रदर्शन मानक-निर्धारण का एक निःशुल्क पाठ है। यह 4 में से 3वाँ पाठ है। इस अध्ययन पथ के 3 तक कोई भी पाठ पूरा पढ़ना निःशुल्क है — इसके बाद CoddyKit PRO हर पाठ अनलॉक करता है, साथ ही अंतर्निर्मित कोड संपादक और चौबीसों घंटे एआई शिक्षक के साथ व्यावहारिक अभ्यास भी उपलब्ध कराता है। यह JMeter और k6 के साथ लोड परीक्षण और प्रदर्शन मानक-निर्धारण सीखने के मार्ग का हिस्सा है और आपकी प्रगति वेब तथा CoddyKit ऐप पर सिंक होती रहती है। JMeter और k6 के साथ लोड परीक्षण और प्रदर्शन मानक-निर्धारण पाठ्यक्रम में कुल 4 पाठ शामिल हैं।

k6 मापदंड क्या हैं?

जब आप k6 प्रदर्शन परीक्षण चलाते हैं, तो यह विभिन्न मापदंड उत्पन्न करता है। ये संख्यात्मक मान होते हैं जो लोड के दौरान आपके सिस्टम के व्यवहार का वर्णन करते हैं।

प्रदर्शन बाधाओं की पहचान करने, सेवा-स्तर समझौतों (SLAs) की पुष्टि करने और यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपका अनुप्रयोग अपेक्षित ट्रैफ़िक सँभाल सकता है, इन मापदंडों को समझना अत्यंत महत्वपूर्ण है।

प्रमुख मापदंड: अनुरोध अवधि

k6 के सबसे महत्वपूर्ण अंतर्निहित मापदंडों में से एक http_req_duration है। यह HTTP अनुरोध के पूरा होने में लगने वाले कुल समय को मापता है।

यह अनुरोध भेजे जाने पर शुरू होता है।
पूर्ण प्रतिक्रिया प्राप्त होने पर समाप्त होता है।
यह उपयोगकर्ताओं द्वारा अनुभव किए जाने वाले प्रतिक्रिया समय को सीधे दर्शाता है।

प्रमुख मापदंड: VUs और पुनरावृत्तियाँ

अन्य मूलभूत मेट्रिक्स आपको लोड समझने में सहायता करते हैं:

vus (वर्चुअल उपयोगकर्ता): परीक्षण के दौरान वर्तमान में सक्रिय वर्चुअल उपयोगकर्ताओं की संख्या दिखाता है।
iterations: यह गिनता है कि आपकी परीक्षण स्क्रिप्ट के default फ़ंक्शन को कितनी बार चलाया गया है।

इन मेट्रिक्स से आपको पता चलता है कि आपका परीक्षण इच्छित लोड लागू कर रहा है या नहीं।

मुख्य मेट्रिक्स: डेटा स्थानांतरण

नेटवर्क उपयोग को समझना भी अत्यंत महत्वपूर्ण है। k6 डेटा स्थानांतरण के लिए मेट्रिक्स प्रदान करता है:

data_sent: परीक्षण के दौरान k6 द्वारा भेजे गए बाइट्स की कुल संख्या।
data_received: k6 द्वारा प्राप्त किए गए बाइट्स की कुल संख्या।

इन मेट्रिक्स से बैंडविड्थ की खपत का विश्लेषण करने और संभावित रूप से बड़े उत्तरों की पहचान करने में सहायता मिलती है।

मेट्रिक्स के एकत्रीकरण को समझना

k6 केवल कच्चे मान नहीं देता; वह उन्हें एकत्रित भी करता है। सामान्य एकत्रीकरण में शामिल हैं:

avg (औसत)
min (न्यूनतम)
max (अधिकतम)
p(XX) (प्रतिशतक, जैसे p(90), p(95))

प्रतिशतक विशेष रूप से महत्वपूर्ण होते हैं, क्योंकि वे अत्यधिक असामान्य मानों को छोड़कर आपके उपयोगकर्ताओं के एक निश्चित प्रतिशत के अनुभव को दर्शाते हैं।

अंतर्निहित सुविधाओं से आगे: कस्टम मेट्रिक्स

हालाँकि k6 के अंतर्निहित मेट्रिक्स शक्तिशाली हैं, फिर भी आपको एप्लिकेशन-स्तरीय विशेष घटनाओं या अवधियों को ट्रैक करने की आवश्यकता हो सकती है। यहीं कस्टम मेट्रिक्स उपयोगी होते हैं।

आप अपने सिस्टम के विशिष्ट व्यवहार की गहरी समझ प्राप्त करने के लिए स्वयं के मेट्रिक्स बना सकते हैं। सामान्य प्रकार हैं Counter, Gauge, Rate, और Trend।

कस्टम मेट्रिक जोड़ना

अपनी स्क्रिप्ट के भीतर किसी विशिष्ट प्रक्रिया की अवधि मापने के लिए Trend कस्टम मेट्रिक जोड़ने का तरीका यहाँ बताया गया है। इससे केवल HTTP अनुरोधों से आगे बढ़कर प्रदर्शन को ट्रैक करने में सहायता मिलती है।

import { Trend } from 'k6/metrics';
import http from 'k6/http';
import { sleep } from 'k6';

const myCustomTrend = new Trend('custom_operation_duration');

export default function () {
  const startTime = Date.now();
  http.get('https://test.k6.io/contacts.php');
  const endTime = Date.now();
  myCustomTrend.add(endTime - startTime); // Add duration in milliseconds

  sleep(1);
}

k6 टैग से वर्गीकरण

टैग कुंजी-मान युग्म होते हैं, जो आपके मेट्रिक्स के लिए मेटाडेटा प्रदान करते हैं। इनसे आप अधिक सूक्ष्म विश्लेषण के लिए अपने परिणामों को वर्गीकृत और फ़िल्टर कर सकते हैं।

k6 अपने-आप url और status जैसे टैग जोड़ता है। आप अपने एप्लिकेशन के अलग-अलग हिस्सों या विशिष्ट उपयोगकर्ता प्रवाहों के मेट्रिक्स में अंतर करने के लिए कस्टम टैग भी जोड़ सकते हैं।

कस्टम टैग लागू करना

मेट्रिक्स को अलग-अलग भागों में बाँटने के लिए कस्टम टैग बहुत उपयोगी होते हैं। उदाहरण के लिए, आप अनुरोधों को उनके द्वारा उपयोग किए गए पृष्ठ या API एंडपॉइंट के आधार पर टैग कर सकते हैं, जिससे प्रत्येक सुविधा के अनुसार प्रदर्शन का विश्लेषण किया जा सके।

import http from 'k6/http';
import { sleep } from 'k6';

export default function () {
  // Tagging requests to different pages
  http.get('https://test.k6.io/', {
    tags: { page_name: 'homepage' },
  });

  http.get('https://test.k6.io/news.php', {
    tags: { page_name: 'news_page' },
  });

  sleep(1);
}

अपने k6 मेट्रिक्स को दृश्य रूप देना

हालाँकि k6 का कंसोल आउटपुट उपयोगी है, लेकिन अपने मेट्रिक्स को दृश्य रूप देने से विश्लेषण बहुत आसान हो जाता है। Grafana (जिसका उपयोग अक्सर InfluxDB या Prometheus के साथ किया जाता है) जैसे उपकरण इसके लिए उत्कृष्ट हैं।

k6 परिणामों को सीधे इन प्रणालियों में निर्यात कर सकता है, जिससे आप ऐसे डैशबोर्ड बना सकते हैं जो समय के साथ रुझान, अचानक बढ़ोतरी और प्रदर्शन में आई गिरावट दिखाते हैं।

मेट्रिक व्याख्या चुनौती

नीचे दिए गए k6 आउटपुट अंश पर विचार कीजिए:

http_req_duration{status=200, scenario=default, my_tag=checkout}......: avg=350ms min=100ms med=300ms p(90)=550ms p(95)=600ms max=1200ms

p(95)=600ms मुख्य रूप से चेकआउट अनुरोधों के बारे में आपको क्या बताता है?

इंटरैक्टिव पाठ में इसका उत्तर दें

पुनरावलोकन: k6 मेट्रिक्स की व्याख्या

आपने k6 के शक्तिशाली मेट्रिक्स की व्याख्या करना सीख लिया है!

अंतर्निहित मेट्रिक्स जैसे http_req_duration, vus, और data_sent/received आधारभूत जानकारी प्रदान करते हैं।
एकत्रीकरण, विशेष रूप से प्रतिशतक, उपयोगकर्ता अनुभव का यथार्थपरक दृष्टिकोण प्रदान करते हैं।
कस्टम मेट्रिक्स और टैग विशिष्ट एप्लिकेशन व्यवहारों का गहन और सूक्ष्म विश्लेषण संभव बनाते हैं।
दृश्यांकन उपकरण जटिल परीक्षण परिणामों को समझने के लिए आवश्यक हैं।

मेट्रिक्स की व्याख्या में दक्षता सफल प्रदर्शन परीक्षण की कुंजी है!

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अपने ब्राउज़र में वास्तविक कोड लिखें और चलाएँ, चौबीसों घंटे एआई शिक्षक से तुरंत सहायता पाएँ, और वेब या ऐप पर वहीं से शुरू करें जहाँ आपने छोड़ा था।

पाठ्यक्रम: 12
पाठ: 48

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या “k6 मेट्रिक्स की व्याख्या” पाठ निःशुल्क है?

हाँ — JMeter और k6 के साथ लोड परीक्षण और प्रदर्शन मानक-निर्धारण अध्ययन पथ के 3 तक कोई भी पाठ, जिसमें “k6 मेट्रिक्स की व्याख्या” भी शामिल है, यहाँ वेब पर पूरा पढ़ना निःशुल्क है। इसके बाद CoddyKit PRO हर पाठ अनलॉक करता है, साथ ही अंतर्निर्मित कोड संपादक और चौबीसों घंटे एआई शिक्षक के साथ इंटरैक्टिव अभ्यास भी उपलब्ध कराता है। JMeter और k6 के साथ लोड परीक्षण और प्रदर्शन मानक-निर्धारण पाठ्यक्रम में कुल 4 पाठ शामिल हैं।

“k6 मेट्रिक्स की व्याख्या” में मैं क्या सीखूँगा?

k6 के विस्तृत मेट्रिक्स और कस्टम टैग समझें तथा अंतर्दृष्टि के लिए उन्हें दृश्य रूप में प्रस्तुत करना सीखें। आप ब्राउज़र में सीधे चलाए जाने वाले व्यावहारिक कोड के साथ JMeter और k6 के साथ लोड परीक्षण और प्रदर्शन मानक-निर्धारण का अभ्यास करते हैं, और पाठ पूरा करते समय 24/7 एआई ट्यूटर आपके प्रश्नों के उत्तर देता है।

क्या JMeter और k6 के साथ लोड परीक्षण और प्रदर्शन मानक-निर्धारण शुरू करने के लिए मुझे किसी अनुभव की आवश्यकता है?

पहले के अनुभव की आवश्यकता नहीं है। CoddyKit पर JMeter और k6 के साथ लोड परीक्षण और प्रदर्शन मानक-निर्धारण शुरुआती से लेकर उन्नत शिक्षार्थियों तक सभी के लिए व्यवस्थित किया गया है, इसलिए आप यहीं से या शुरुआत से सीखना शुरू कर सकते हैं और अपनी गति से आगे बढ़ सकते हैं। यह 4 में से 3वाँ पाठ है।

“k6 मेट्रिक्स की व्याख्या” पाठ पूरा करने में कितना समय लगता है?

CoddyKit का अधिकांश पाठ लगभग 5–10 मिनट में पूरा हो जाता है। हर पाठ छोटा और संवादात्मक है, इसलिए आप लगातार प्रगति करते हैं और वेब या ऐप पर वहीं से सीखना जारी रख सकते हैं जहाँ आपने छोड़ा था।

क्या मैं इस JMeter और k6 के साथ लोड परीक्षण और प्रदर्शन मानक-निर्धारण पाठ में कोड लिख और चला सकता हूँ?

हाँ। हर JMeter और k6 के साथ लोड परीक्षण और प्रदर्शन मानक-निर्धारण पाठ में एक अंतर्निर्मित कोड संपादक शामिल है, जिससे आप सीधे अपने ब्राउज़र में वास्तविक कोड लिख और चला सकते हैं और तुरंत एआई प्रतिक्रिया पा सकते हैं—स्थानीय सेटअप की आवश्यकता नहीं है।

इस पाठ्यक्रम के सभी पाठ

सर्वर-पक्षीय निगरानी उपकरण
JMeter परिणामों का विश्लेषण
k6 मेट्रिक्स की व्याख्या
मूल कारण खोजने के लिए मेट्रिक्स का सहसंबंध

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