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Supabase Backend as a Service · Leçon

Insertion et interrogation élémentaires des données

Découvrir comment insérer de nouveaux enregistrements, récupérer des données et filtrer les résultats avec la bibliothèque cliente de Supabase et l’éditeur SQL.

Insertion et interrogation élémentaires des données est une leçon Supabase Backend as a Service gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 3 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Supabase Backend as a Service, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Supabase Backend as a Service comprend 4 leçons au total.

Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.

Data Ops: Insert & Query

Welcome! In this lesson, we'll master the basics of interacting with your Supabase database. We'll focus on two crucial operations:

  • Inserting Data: Adding new records.
  • Querying Data: Retrieving existing information.

These skills are essential for building any dynamic application.

Supabase Client: Your Gateway

To interact with your database, you'll use the Supabase client library. Think of it as your application's direct line to Supabase!

For all our examples, we'll assume your supabase client is already initialized and ready. We'll focus on the specific database operations.

Add Data: The `insert()` Method

To add a new row (record) to your table, you'll use the insert() method. You pass it an object where keys match your table's column names.

Supabase handles assigning a unique ID and other default values automatically.

Example: Insert a Single User

Let's insert a new user into a users table. We'll set their name and email. Try running this!

import { createClient } from '@supabase/supabase-js';

// Placeholder client for demonstration
const supabase = createClient('https://your-project.supabase.co', 'your-anon-key');

async function main() {
  console.log("Attempting to insert a single user...");
  const { data, error } = await supabase
    .from('users')
    .insert({
      name: 'Alice Smith',
      email: 'alice@example.com'
    });

  if (error) {
    console.error('Error inserting user:', error.message);
  } else {
    console.log('User inserted successfully:', data);
  }
}

main();

Insert Many: Add Multiple Rows

What if you need to add several records at once? No problem! The insert() method also accepts an array of objects.

Each object in the array represents a new row to be added to your table.

Example: Insert Multiple Users

Here's how to insert two new users in a single operation. Notice we pass an array of objects to insert().

Run this to see it in action!

import { createClient } from '@supabase/supabase-js';

// Placeholder client for demonstration
const supabase = createClient('https://your-project.supabase.co', 'your-anon-key');

async function main() {
  console.log("Attempting to insert multiple users...");
  const { data, error } = await supabase
    .from('users')
    .insert([
      { name: 'Bob Johnson', email: 'bob@example.com' },
      { name: 'Charlie Brown', email: 'charlie@example.com' }
    ]);

  if (error) {
    console.error('Error inserting users:', error.message);
  } else {
    console.log('Users inserted successfully:', data);
  }
}

main();

Get Data: The `select()` Method

To fetch data from your table, you use the select() method. The simplest way to get all columns from all rows is to pass '*' (an asterisk).

This is your go-to for showing lists of data.

Example: Select All Users

Let's retrieve all the users we've inserted into our users table. The data variable will contain an array of user objects.

Run this code to see all users!

import { createClient } from '@supabase/supabase-js';

// Placeholder client for demonstration
const supabase = createClient('https://your-project.supabase.co', 'your-anon-key');

async function main() {
  console.log("Attempting to select all users...");
  const { data, error } = await supabase
    .from('users')
    .select('*');

  if (error) {
    console.error('Error selecting users:', error.message);
  } else {
    console.log('All users:', data);
  }
}

main();

Filter Data: `eq()` for Precision

Often, you don't need all data. You want specific records. The eq() method allows you to filter results where a column's value equals a specific value.

It's perfect for finding a user by their ID or email.

Example: Filter Users by Email

Let's find a user with a specific email address. We'll use eq('email', 'alice@example.com') to narrow down our search.

Run this and see if Alice is found!

import { createClient } from '@supabase/supabase-js';

// Placeholder client for demonstration
const supabase = createClient('https://your-project.supabase.co', 'your-anon-key');

async function main() {
  console.log("Attempting to find user by email...");
  const { data, error } = await supabase
    .from('users')
    .select('*')
    .eq('email', 'alice@example.com');

  if (error) {
    console.error('Error finding user:', error.message);
  } else {
    console.log('User found:', data);
  }
}

main();

Quick Check: Insert & Query

Imagine you have a products table. You want to add a new product named "Keyboard" with a price of 75, and then immediately retrieve all products that have a price of 75.

Which sequence of Supabase client calls is correct?

Recap: Insert & Query Mastery

Great job! You've learned the fundamental operations for managing data in Supabase:

  • .insert(): For adding one or many new records to a table.
  • .select('*'): For retrieving all columns from all rows.
  • .eq(): For filtering your queries to find specific records.

These methods form the backbone of interacting with your Supabase database. Next, we'll explore more advanced querying techniques!

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Insertion et interrogation élémentaires des données » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Insertion et interrogation élémentaires des données » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Supabase Backend as a Service, passe à CoddyKit PRO. Le cours Supabase Backend as a Service comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Insertion et interrogation élémentaires des données » ?

Découvrir comment insérer de nouveaux enregistrements, récupérer des données et filtrer les résultats avec la bibliothèque cliente de Supabase et l’éditeur SQL. Tu pratiques Supabase Backend as a Service avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Supabase Backend as a Service ?

Aucune expérience préalable n'est requise. Supabase Backend as a Service sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 3 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « Insertion et interrogation élémentaires des données » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Supabase Backend as a Service ?

Oui. Chaque leçon Supabase Backend as a Service inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Conception des schémas de base de données
  2. Création de tables et de colonnes
  3. Insertion et interrogation élémentaires des données
  4. Relations et clés étrangères
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