Traçage distribué avec Zipkin
Intégrez Zipkin pour effectuer un traçage distribué de bout en bout entre les microservices et déboguer les interactions complexes.
Traçage distribué avec Zipkin est une leçon Spring Boot 4 Microservices & REST APIs gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 3 sur 3. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Spring Boot 4 Microservices & REST APIs comprend 3 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
The Microservice Debugging Maze
In a microservices architecture, a single user request might travel through many different services. When something goes wrong, it's like finding a needle in a haystack!
Traditional logging only shows what happened within one service. We need a way to see the entire journey.
What is Distributed Tracing?
Distributed tracing is a technique to monitor and observe requests as they flow through different components of a distributed system.
- It helps you understand how services interact.
- It pinpoints performance bottlenecks.
- It makes debugging across service boundaries much easier.
Introducing Zipkin
Zipkin is an open-source distributed tracing system.
It helps you gather timing data needed to troubleshoot latency problems in microservice architectures. It manages both the collection and lookup of this data.
Core Concepts: Trace & Span
Two fundamental concepts in distributed tracing are Traces and Spans:
- A Trace represents a single request or workflow as it flows through your entire system.
- A Span is a single operation within a trace. It has a name, a unique ID, and a parent ID (unless it's the root span).
Think of a Trace as a story, and Spans as the individual chapters.
How Zipkin Works
Zipkin works by collecting data from your instrumented services.
Here's the basic flow:
- Your services send tracing data (spans) to the Zipkin Collector.
- The Collector stores this data (e.g., in memory, MySQL, Elasticsearch).
- You use the Zipkin UI to visualize and analyze the traces.
Spring Cloud Sleuth Magic
For Spring Boot applications, Spring Cloud Sleuth makes integration with Zipkin incredibly easy.
Sleuth automatically adds tracing information to your logs and HTTP headers, and sends it to Zipkin without much manual coding from you.
Setting Up Zipkin Locally
The easiest way to run a Zipkin server locally is using Docker. If you have Docker installed, just run this command in your terminal:
docker run -p 9411:9411 openzipkin/zipkin
Once running, you can access the Zipkin UI at http://localhost:9411.
Simple Service Instrumentation
To enable tracing, add Sleuth and Zipkin dependencies (spring-cloud-starter-sleuth and spring-cloud-sleuth-zipkin). Then, configure your application.properties to point to the Zipkin server:
spring.application.name=my-traced-servicespring.zipkin.base-url=http://localhost:9411spring.sleuth.sampler.probability=1.0 (trace all requests)
Now, let's look at a simple service that sends traces!
Tracing an Endpoint Call
Here's a basic Spring Boot service. With the properties from the last scene and Sleuth dependencies, it will automatically send trace data to Zipkin when you hit its /hello endpoint.
Try running this and then visiting http://localhost:8080/hello. Check your Zipkin UI!
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@SpringBootApplication
@RestController
public class MyTracedServiceApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MyTracedServiceApplication.class, args);
}
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
// Sleuth automatically adds tracing to this request
System.out.println("Processing /hello request...");
return "Hello from Traced Service!";
}
}Exploring the Zipkin UI
After making requests to your traced service, open http://localhost:9411 in your browser.
You can search for traces by service name or trace ID. The UI will show you a visual timeline of each trace, including its spans, duration, and dependencies between services.
Quick Check: Tracing Terms
Test your understanding of distributed tracing with Zipkin.
Recap: Debugging with Zipkin
Great job! You've learned how distributed tracing helps debug microservices, and how Zipkin and Spring Cloud Sleuth make it easy.
- Distributed tracing visualizes request flow.
- Zipkin collects and displays trace data.
- Sleuth automates instrumentation for Spring Boot.
This helps you quickly find issues and optimize performance across your services.
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Traçage distribué avec Zipkin » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Traçage distribué avec Zipkin » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, passe à CoddyKit PRO. Le cours Spring Boot 4 Microservices & REST APIs comprend 3 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Traçage distribué avec Zipkin » ?
Intégrez Zipkin pour effectuer un traçage distribué de bout en bout entre les microservices et déboguer les interactions complexes. Tu pratiques Spring Boot 4 Microservices & REST APIs avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Spring Boot 4 Microservices & REST APIs ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 3 sur 3.
Combien de temps prend la leçon « Traçage distribué avec Zipkin » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Spring Boot 4 Microservices & REST APIs ?
Oui. Chaque leçon Spring Boot 4 Microservices & REST APIs inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Disjoncteurs avec Resilience4j
- Mettre en œuvre des solutions de repli et des délais d’expiration
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