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Spring Boot 4 Microservices & REST APIs · Leçon

Déployer sur un cluster Kubernetes

Apprenez à empaqueter et à déployer vos microservices sur un cluster Kubernetes pour une orchestration évolutive.

Déployer sur un cluster Kubernetes est une leçon Spring Boot 4 Microservices & REST APIs gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 1 sur 3. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Spring Boot 4 Microservices & REST APIs comprend 3 leçons au total.

Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.

Why Kubernetes for Deployment?

You've built microservices and containerized them with Docker. Now, how do you manage them at scale?

Kubernetes is an open-source system for automating deployment, scaling, and management of containerized applications. It helps you run your microservices reliably.

Containerizing Your Microservice

Before deploying to Kubernetes, your Spring Boot application needs to be packaged into a Docker image. This process makes your application portable.

A Dockerfile defines how to build this image. You can think of it as a recipe for your container.

FROM openjdk:17-jdk-slim
ARG JAR_FILE=target/*.jar
COPY ${JAR_FILE} app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

Kubernetes Core: Pods

The smallest deployable unit in Kubernetes is a Pod. A Pod represents a single instance of a running process in your cluster.

  • A Pod typically contains one application container (e.g., your Spring Boot app).
  • It can also contain sidecar containers for logging or monitoring.
  • Pods are ephemeral: if a Pod dies, Kubernetes creates a new one.

Kubernetes Core: Deployments

Directly managing Pods is tricky. That's where Deployments come in! A Deployment describes the desired state for your application.

  • It manages a set of identical Pods.
  • Handles rolling updates and rollbacks.
  • Ensures a specified number of Pod replicas are always running.

Think of it as the blueprint for your application instances.

Crafting Your Deployment YAML

Deployments are defined using YAML files. This manifest specifies details like the Docker image to use, the number of replicas, and resource limits.

Here's a basic example for a Spring Boot microservice:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-spring-app
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: my-spring-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-spring-app
    spec:
      containers:
      - name: my-spring-app
        image: your-dockerhub-user/my-spring-app:1.0
        ports:
        - containerPort: 8080

Kubernetes Core: Services

Pods are created and destroyed dynamically, so their IP addresses change. How do other services or users find them?

A Service provides a stable network endpoint for a set of Pods. It acts as a load balancer, routing traffic to healthy Pods.

  • Decouples clients from Pod IP addresses.
  • Enables communication between microservices.

Exposing Your App with a Service

To make your Spring Boot application accessible, you need a Service. We'll use a NodePort type, which exposes the service on a static port on each Node.

This allows external traffic to reach your application.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-spring-app-service
spec:
  selector:
    app: my-spring-app
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 8080
      targetPort: 8080
  type: NodePort

Deploying Your App with Kubectl

Once your Deployment and Service YAML files are ready, you use the kubectl command-line tool to apply them to your Kubernetes cluster.

kubectl interacts with the Kubernetes API server to create or update resources.

kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl apply -f service.yaml

Verify and Scale Your Application

After applying, you can check the status of your deployments and services:

  • kubectl get deployments
  • kubectl get pods
  • kubectl get services

To scale your application (e.g., to 4 instances):

kubectl scale deployment my-spring-app --replicas=4

Kubernetes Core Concepts Quiz

Test your understanding of Kubernetes deployment fundamentals.

Recap: Deploying to Kubernetes

In this lesson, you learned how to prepare your Spring Boot microservice for Kubernetes deployment and the core resources involved:

  • Pods: Smallest deployable units.
  • Deployments: Manage and scale Pods.
  • Services: Expose your application reliably.

You now have the foundation to deploy your containerized applications to a Kubernetes cluster!

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Déployer sur un cluster Kubernetes » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Déployer sur un cluster Kubernetes » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, passe à CoddyKit PRO. Le cours Spring Boot 4 Microservices & REST APIs comprend 3 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Déployer sur un cluster Kubernetes » ?

Apprenez à empaqueter et à déployer vos microservices sur un cluster Kubernetes pour une orchestration évolutive. Tu pratiques Spring Boot 4 Microservices & REST APIs avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Spring Boot 4 Microservices & REST APIs ?

Aucune expérience préalable n'est requise. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 1 sur 3.

Combien de temps prend la leçon « Déployer sur un cluster Kubernetes » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Spring Boot 4 Microservices & REST APIs ?

Oui. Chaque leçon Spring Boot 4 Microservices & REST APIs inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Déployer sur un cluster Kubernetes
  2. Fonctions sans serveur avec Spring Cloud
  3. Chaîne CI/CD pour les microservices
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