Spring Boot 4 Microservices & REST APIs · Leçon

TTL et invalidation du cache

Gérez l'expiration et la suppression des entrées.

TTL et invalidation du cache est une leçon Spring Boot 4 Microservices & REST APIs gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Spring Boot 4 Microservices & REST APIs comprend 4 leçons au total.

Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.

Why TTL Matters

Cached data can go stale. A TTL (time-to-live) automatically expires entries after a set duration, bounding how stale data can get.

Setting a Default TTL

Apply a TTL to all caches via the default configuration.

RedisCacheConfiguration config =
    RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
        .entryTtl(Duration.ofMinutes(10));

Per-Cache TTL

Different data ages at different rates — give each cache its own TTL.

Map<String, RedisCacheConfiguration> configs = Map.of(
    "products",
        RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .entryTtl(Duration.ofHours(1)),
    "prices",
        RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .entryTtl(Duration.ofMinutes(1)));

Caffeine TTL via Properties

For a local Caffeine cache, set expiry in properties.

spring.cache.caffeine.spec=expireAfterWrite=300s,maximumSize=1000

Explicit Invalidation

TTL handles time-based expiry; @CacheEvict handles event-based invalidation when data changes.

@CacheEvict(value = "products", key = "#id")
public void delete(Long id) {
    repository.deleteById(id);
}

Write-Through Updates

Pair an update with @CachePut so the cache reflects the new value immediately instead of waiting for expiry.

@CachePut(value = "products", key = "#product.id")
public Product update(Product product) {
    return repository.save(product);
}

Clearing a Whole Cache

After a bulk change, evict all entries to force fresh reads.

@CacheEvict(value = "products", allEntries = true)
public void importBatch(List<Product> items) {
    repository.saveAll(items);
}

Eviction Policies

When a cache hits its size limit, an eviction policy decides what to remove. Common policies: LRU (least recently used) and LFU (least frequently used).

Bounding Cache Size

Limit memory by capping the number of entries with Caffeine's maximumSize.

spring.cache.caffeine.spec=maximumSize=10000

Cache Stampede

When a popular key expires, many requests miss at once and all hit the database — a stampede. Mitigate with short staggered TTLs or refresh-ahead strategies.

Monitoring Hit Rate

Track the cache hit rate (hits ÷ total lookups). A low rate means the cache is not helping — revisit TTL, keys, or whether caching fits the access pattern.

Quick Check

Test your understanding of TTL and invalidation.

Recap

You learned cache expiry and invalidation:

TTL via entryTtl bounds staleness
Per-cache TTLs for different data
@CacheEvict / @CachePut for event-based invalidation
Eviction policies (LRU/LFU), size limits, and stampede awareness

Questions Fréquemment Posées

La leçon « TTL et invalidation du cache » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « TTL et invalidation du cache » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, passe à CoddyKit PRO. Le cours Spring Boot 4 Microservices & REST APIs comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « TTL et invalidation du cache » ?

Gérez l'expiration et la suppression des entrées. Tu pratiques Spring Boot 4 Microservices & REST APIs avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Spring Boot 4 Microservices & REST APIs ?

Aucune expérience préalable n'est requise. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « TTL et invalidation du cache » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Spring Boot 4 Microservices & REST APIs ?

Oui. Chaque leçon Spring Boot 4 Microservices & REST APIs inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

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