Encoder en JSON
Sérialisez vos données.
Encoder en JSON est une leçon Scala for Backend Engineering & Functional Programming gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 3 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Scala for Backend Engineering & Functional Programming, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Scala for Backend Engineering & Functional Programming comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
Encoders Produce JSON
An Encoder[A] is the dual of a decoder: it turns a Scala value of type A into a Circe Json tree.
From there you serialize to a String for HTTP responses, logs, or storage.
The asJson Syntax
Import io.circe.syntax._ to get the .asJson extension method on any value that has an Encoder in scope.
Primitives and collections work immediately.
import io.circe.syntax._
println(42.asJson.noSpaces) // 42
println("hi".asJson.noSpaces) // "hi"
println(List(1,2,3).asJson.noSpaces) // [1,2,3]Deriving Encoders
Just like decoders, encoders for case classes are derived. Import io.circe.generic.auto._ for automatic derivation.
Field names become JSON keys and field values are encoded recursively.
import io.circe.generic.auto._
import io.circe.syntax._
case class User(name: String, age: Int)
println(User("Ada", 36).asJson.noSpaces)
// {"name":"Ada","age":36}Semi-Automatic Encoders
For explicit, reusable instances use deriveEncoder from io.circe.generic.semiauto.
Placing it in the companion object gives you one shared Encoder[User] across the codebase.
import io.circe.Encoder
import io.circe.generic.semiauto._
object User {
implicit val enc: Encoder[User] = deriveEncoder[User]
}Building Json by Hand
You can construct JSON directly with Json.obj and key/value pairs, where values use .asJson.
This is handy for ad-hoc shapes that do not map to a case class.
import io.circe.Json
import io.circe.syntax._
val j = Json.obj(
"ok" -> true.asJson,
"count" -> 3.asJson
)
println(j.noSpaces) // {"ok":true,"count":3}Encoding Options
An Option[A] field encodes Some(x) as the value and None as JSON null by default.
If you would rather omit null keys entirely, you can drop them after encoding, shown later.
case class Account(id: Long, nick: Option[String])
println(Account(7, None).asJson.noSpaces)
// {"id":7,"nick":null}Dropping Null Values
To omit nulls, transform the resulting Json with .deepDropNullValues.
This recursively removes keys whose value is null, producing cleaner output for optional fields.
val clean = Account(7, None).asJson.deepDropNullValues
println(clean.noSpaces)
// {"id":7}Pretty Printing Output
Use .spaces2 or .spaces4 for indented, human-readable JSON, and .noSpaces for compact wire format.
For full control over formatting, build a custom Printer.
import io.circe.Printer
val printer = Printer.spaces2.copy(dropNullValues = true)
println(printer.print(Account(7, None).asJson))Encoding Maps
A Map[String, A] encodes to a JSON object, with map keys becoming JSON keys.
For non-string key types, you must provide a KeyEncoder that renders the key as text.
import io.circe.syntax._
val scores = Map("ada" -> 90, "alan" -> 85)
println(scores.asJson.noSpaces)
// {"ada":90,"alan":85}Mapping Over Encoders
You can adapt an existing encoder with contramap: supply a function from your type to a type Circe already encodes.
This avoids writing a full encoder from scratch.
import io.circe.Encoder
case class UserId(value: Long)
implicit val enc: Encoder[UserId] =
Encoder[Long].contramap(_.value)Encode and Decode Together
When you need both directions, derive a single Codec[A] with deriveCodec, which bundles an encoder and a decoder.
This keeps the two in sync as the case class evolves.
import io.circe.Codec
import io.circe.generic.semiauto._
implicit val codec: Codec[User] = deriveCodec[User]Quick Check
Test your understanding of encoding to JSON.
Recap
An Encoder[A] turns Scala values into Json. Use .asJson with derived encoders, or build trees with Json.obj.
None becomes null unless you drop it; contramap reuses encoders; deriveCodec bundles both directions.
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Encoder en JSON » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Encoder en JSON » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Scala for Backend Engineering & Functional Programming, passe à CoddyKit PRO. Le cours Scala for Backend Engineering & Functional Programming comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Encoder en JSON » ?
Sérialisez vos données. Tu pratiques Scala for Backend Engineering & Functional Programming avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Scala for Backend Engineering & Functional Programming ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Scala for Backend Engineering & Functional Programming sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 3 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Encoder en JSON » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Scala for Backend Engineering & Functional Programming ?
Oui. Chaque leçon Scala for Backend Engineering & Functional Programming inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.