k6 dans GitHub Actions
Configurez des tests k6 pour qu’ils s’exécutent automatiquement dans le cadre de vos flux de travail GitHub Actions.
k6 dans GitHub Actions est une leçon Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6), et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
Automating Performance Testing
Welcome to integrating performance testing with CI/CD! Continuous Integration (CI) and Continuous Delivery (CD) pipelines automate software development steps.
Bringing performance tests into this flow ensures that performance issues are caught early, before they reach users.
Why k6 in GitHub Actions?
GitHub Actions provides a powerful way to automate tasks directly within your GitHub repository. Here's why it's great for k6 performance tests:
- Automation: Tests run automatically on code changes.
- Consistency: The test environment is standardized.
- Early Feedback: Catch performance regressions quickly.
- Version Control: Your test scripts and workflows live with your code.
GitHub Actions Workflow Basics
A GitHub Actions workflow is defined by a YAML file in the .github/workflows/ directory of your repository.
It specifies when to run, what to run (jobs and steps), and on which operating system.
Our Simple k6 Test Script
Before creating the workflow, let's have a basic k6 script. This script will perform a simple HTTP GET request to a test endpoint. Save this as test.js in your repository.
import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';
export default function () {
const res = http.get('https://test.k6.io');
check(res, {
'status is 200': (r) => r.status === 200,
});
sleep(1);
}Creating the Workflow File
First, create a new directory .github/workflows/ in the root of your repository. Inside this, create a file named, for example, k6-perf-test.yml.
This file will define our automation steps.
Workflow Structure: Name & Trigger
Every workflow needs a name and a trigger (on). We'll trigger our test on every push to the main branch.
Here's the start of our k6-perf-test.yml file:
name: k6 Performance Test
on:
push:
branches:
- main
jobs:Defining the Test Job
Next, we define a job. A job is a set of steps that execute on the same runner. We'll call ours run-k6-test and use an ubuntu-latest runner.
name: k6 Performance Test
on:
push:
branches:
- main
jobs:
run-k6-test:
runs-on: ubuntu-latest
steps:Checkout Code & Install k6
Inside our job's steps, we first need to check out our repository code, then install k6. We'll use a pre-built GitHub Action to easily install k6.
steps:
- name: Checkout repository
uses: actions/checkout@v4
- name: Install k6
uses: k6io/action@v2.0.0Executing the k6 Test
Finally, we add a step to run our test.js k6 script. We can specify options like the number of virtual users (-u) and duration (-d) directly.
- name: Install k6
uses: k6io/action@v2.0.0
- name: Run k6 test
run: k6 run -u 10 -d 30s test.jsViewing Test Results
After committing your .yml file and test.js script to your GitHub repository, navigate to the Actions tab.
You'll see your workflow running. Click on the workflow run, then the run-k6-test job to view the detailed logs, including k6's output and results.
Workflow Essentials
Which of the following is the correct path and file extension for a GitHub Actions workflow file?
Recap & Next Steps
You've learned how to integrate k6 performance tests into GitHub Actions! This enables automated, consistent, and early performance feedback.
- We explored the workflow structure.
- Set up a k6 script and the YAML workflow file.
- Configured steps for checking out code, installing k6, and running the test.
- Understood how to view results in GitHub Actions.
Next, explore more advanced k6 features in your workflows, like reporting and thresholds!
Questions Fréquemment Posées
La leçon « k6 dans GitHub Actions » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « k6 dans GitHub Actions » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6), passe à CoddyKit PRO. Le cours Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « k6 dans GitHub Actions » ?
Configurez des tests k6 pour qu’ils s’exécutent automatiquement dans le cadre de vos flux de travail GitHub Actions. Tu pratiques Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « k6 dans GitHub Actions » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) ?
Oui. Chaque leçon Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Intégration de JMeter avec Jenkins
- k6 dans GitHub Actions
- Seuils de performance et SLO
- Analyse des tendances et référence dans la CI