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Neo4j Graph Database Fundamentals · Leçon

Combiner des requêtes avec WITH et UNION

Apprenez à enchaîner les étapes d’une requête avec WITH et à fusionner des ensembles de résultats avec UNION pour réaliser des requêtes Cypher avancées.

Combiner des requêtes avec WITH et UNION est une leçon Neo4j Graph Database Fundamentals gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Neo4j Graph Database Fundamentals, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Neo4j Graph Database Fundamentals comprend 4 leçons au total.

Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.

Why Chain Query Stages

Complex questions often need several steps: filter, aggregate, then filter again. Cypher uses WITH to pass results from one stage to the next.

Introducing WITH

WITH works like RETURN but feeds its output into the next part of the query instead of ending it.

MATCH (p:Person)-[:FRIEND]->(f)
WITH p, count(f) AS friendCount
WHERE friendCount > 3
RETURN p.name, friendCount;

Filtering After Aggregation

You cannot put aggregate functions in a WHERE directly. Instead, aggregate with WITH, then filter the aggregated value in the following WHERE.

This is the Cypher equivalent of SQL's HAVING.

MATCH (c:City)<-[:LIVES_IN]-(p:Person)
WITH c, count(p) AS population
WHERE population > 1000
RETURN c.name, population;

Carrying Variables Forward

Only variables listed in WITH stay in scope afterward. Anything omitted is dropped, so list everything you still need.

MATCH (p:Person)-[:BOUGHT]->(prod)
WITH p, collect(prod.name) AS products
RETURN p.name, products;

Ordering and Limiting Mid-Query

WITH can include ORDER BY, SKIP, and LIMIT to shape intermediate results before the next stage.

MATCH (p:Person)
WITH p ORDER BY p.age DESC LIMIT 5
MATCH (p)-[:FRIEND]->(f)
RETURN p.name, f.name;

Introducing UNION

UNION combines the results of two queries into one result set. Both sides must return the same column names.

MATCH (p:Person) RETURN p.name AS name
UNION
MATCH (c:Company) RETURN c.name AS name;

UNION vs UNION ALL

UNION removes duplicate rows. UNION ALL keeps every row, including duplicates, and is faster when you know there are none.

MATCH (p:Person) RETURN p.name AS name
UNION ALL
MATCH (c:Company) RETURN c.name AS name;

Combining WITH and UNION

You can aggregate within each side of a UNION using WITH, then merge the summaries. This builds powerful reporting queries.

MATCH (o:Order) WITH 'orders' AS kind, count(o) AS n RETURN kind, n
UNION
MATCH (u:User) WITH 'users' AS kind, count(u) AS n RETURN kind, n;

Multiple WITH Stages

You can chain many WITH clauses to build a pipeline: each stage refines the data further.

MATCH (p:Person)-[:RATED]->(m:Movie)
WITH m, avg(p.rating) AS avgRating
WITH m, avgRating WHERE avgRating > 4
RETURN m.title, avgRating;

Common Pitfalls

Watch out for:

  • Forgetting to carry a needed variable through WITH
  • Mismatched column names across UNION branches
  • Using WITH when a simple WHERE would do

When to Use Each

Use WITH for multi-step pipelines and post-aggregation filtering. Use UNION to stack results from structurally different queries.

Quick Check

Check your understanding of query composition.

Recap

You learned to compose advanced queries:

  • WITH pipes results between stages
  • Filter aggregates after WITH (like HAVING)
  • Only variables in WITH stay in scope
  • UNION merges result sets; UNION ALL keeps duplicates

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Combiner des requêtes avec WITH et UNION » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Combiner des requêtes avec WITH et UNION » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Neo4j Graph Database Fundamentals, passe à CoddyKit PRO. Le cours Neo4j Graph Database Fundamentals comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Combiner des requêtes avec WITH et UNION » ?

Apprenez à enchaîner les étapes d’une requête avec WITH et à fusionner des ensembles de résultats avec UNION pour réaliser des requêtes Cypher avancées. Tu pratiques Neo4j Graph Database Fundamentals avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Neo4j Graph Database Fundamentals ?

Aucune expérience préalable n'est requise. Neo4j Graph Database Fundamentals sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « Combiner des requêtes avec WITH et UNION » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Neo4j Graph Database Fundamentals ?

Oui. Chaque leçon Neo4j Graph Database Fundamentals inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Filtrer et trier les résultats
  2. Agrégation et projections
  3. Mettre à jour et supprimer des données de graphe
  4. Combiner des requêtes avec WITH et UNION
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