Ajouter une vérification de disponibilité /health
Indiquez aux orchestrateurs quand votre service est prêt à répondre.
Ajouter une vérification de disponibilité /health est une leçon MLOps Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage MLOps Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours MLOps Academy comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
How Does the Cluster Know?
Orchestrators like Kubernetes need a way to ask your service: are you alive, and are you ready to take traffic? A health endpoint answers that. 🩺
Liveness vs Readiness
Liveness asks if the process is running. Readiness asks if it can actually serve requests yet. They are two different questions.
A Trivial Health Route
The simplest check is a GET /health that returns ok. If the process can reply at all, it is at least alive.
@app.get("/health")
def health():
return {"status": "ok"}Readiness Needs the Model
For ML, alive is not enough. A real readiness check confirms the model finished loading before you accept prediction traffic.
Check the Loaded Model
You inspect app.state to see if the model is present. If it is still None, the service is not ready yet.
ready = app.state.model is not NoneSignal Not-Ready with 503
When the model is not loaded, return a 503 status so the orchestrator holds traffic back until you are ready.
from fastapi import HTTPException
raise HTTPException(status_code=503)Put It Together
A /ready route checks the model and returns ready or raises 503. The check stays fast and free of heavy work.
@app.get("/ready")
def ready(req: Request):
if req.app.state.model is None:
raise HTTPException(503)
return {"ready": True}Wire Up the Probes
In Kubernetes you point a readinessProbe at /ready and a livenessProbe at /health. The platform polls them on a schedule.
Keep Checks Lightweight
Probes run often, so a health check must be cheap. Never run a real model inference or hit a slow database inside it.
Smooth Zero-Downtime Deploys
Readiness checks enable rolling updates: new pods only get traffic once ready, so users never hit a half-started instance. 🚦
Why It Matters
Health and readiness endpoints make your model service a good citizen in any cluster, enabling safe scaling, restarts, and deploys. ✅
Quick Check
Your model is still loading and a readiness probe hits /ready. What should the endpoint return?
Recap
You split liveness from readiness, returned 503 until the model loads, and wired probes for safe deploys. Your service is cluster-ready! 🙌
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Ajouter une vérification de disponibilité /health » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Ajouter une vérification de disponibilité /health » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours MLOps Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours MLOps Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Ajouter une vérification de disponibilité /health » ?
Indiquez aux orchestrateurs quand votre service est prêt à répondre. Tu pratiques MLOps Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer MLOps Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. MLOps Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Ajouter une vérification de disponibilité /health » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon MLOps Academy ?
Oui. Chaque leçon MLOps Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Votre premier point de terminaison /predict
- Valider les requêtes avec Pydantic
- Charger le modèle une seule fois au démarrage
- Ajouter une vérification de disponibilité /health