Schémas de sortie pour les clients
Publiez la structure afin que les consommateurs puissent s’y fier.
Schémas de sortie pour les clients est une leçon MCP Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 3 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage MCP Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours MCP Academy comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
Publish the Shape
A structured tool can also advertise an output schema: a JSON Schema that tells clients exactly what fields and types to expect.
What an Output Schema Is
It is a machine-readable description of your result, listing each field name and its type. Clients read it before ever calling the tool.
Generated From Your Model
When you return a Pydantic model, the SDK derives the output schema for you. Your type hints become the published contract automatically.
Where Clients See It
The schema rides along in the tool listing under outputSchema. A client inspecting tools learns the shape without trial and error.
{"type": "object", "properties": {"temp_c": {"type": "number"}}}Why Clients Want It
With a known schema, a client can validate results and build UI ahead of time. There is no guessing about which fields will appear.
Types Carry Meaning
The schema marks temp_c as a number and condition as a string. Consumers trust these types instead of inferring them from one sample.
Required vs Optional
Fields with defaults become optional in the schema; others are required. Clients learn which keys are guaranteed to be present.
class Weather(BaseModel):
temp_c: float
note: str = ""A Stable Contract
Treat the output schema like a promise. Once clients depend on it, changing field names or types can break them downstream.
Schemas Aid Validation
Strict clients validate every result against the schema and reject mismatches. This catches server bugs fast, right at the boundary.
Self-Documenting Tools
An output schema doubles as documentation. New developers read the schema to understand a tool without digging through your code.
Keep Schemas Honest
Make sure your tool always returns what the schema claims. A result that drifts from its schema erodes the trust clients place in it.
Quick Check
Where does a tool publish the shape of its result?
Recap: Output Schemas
You saw how a tool publishes an output schema from your model. It documents fields, enables validation, and forms a stable contract. ✅
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Schémas de sortie pour les clients » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Schémas de sortie pour les clients » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours MCP Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours MCP Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Schémas de sortie pour les clients » ?
Publiez la structure afin que les consommateurs puissent s’y fier. Tu pratiques MCP Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer MCP Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. MCP Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 3 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Schémas de sortie pour les clients » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon MCP Academy ?
Oui. Chaque leçon MCP Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
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