Appeler des outils depuis le code
Appelez un outil serveur et lisez son résultat.
Appeler des outils depuis le code est une leçon MCP Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 3 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage MCP Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours MCP Academy comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
From Listing to Doing
Discovery told you what exists. Now you actually invoke a tool, sending arguments and reading back the result from your own code.
Call by Name
Use session.call_tool() with the tool name and a dictionary of arguments. The names must match the inputSchema you discovered.
result = await session.call_tool(
"add",
{"a": 2, "b": 3},
)Arguments Must Validate
Your arguments dictionary should satisfy the tool inputSchema. Sending the wrong shape leads the server to reject the call.
await session.call_tool("greet", {"name": "Ada"})Read the Content
The result carries a content list of blocks. Most tools return text, so you read the text off the first block.
print(result.content[0].text)Check for Errors
A tool that fails sets isError to true on the result instead of raising. Inspect it so your client can react gracefully.
if result.isError:
print("tool failed")Structured Output Too
Newer tools may also return structuredContent, a typed object alongside the text, when the server defines an output schema.
print(result.structuredContent)Pass Real Arguments
Arguments come from your program, a user, or a model. The client simply forwards them as a plain dict to the named tool.
args = {"city": "Paris"}
await session.call_tool("weather", args)It Is Still Async
Like every network call, call_tool is awaited. The await pauses until the server finishes the work and the result returns.
One Call, One Result
Each invocation is a request-response pair. The session matches the reply to your request by id, so results never get crossed.
Handle Slow Tools
Some tools take time. A robust client sets a timeout so a hung tool does not freeze your whole program.
You Are the Orchestrator
Calling tools from code means your program decides the order, combines results, and turns raw output into something useful for the user.
Quick Check
How do you run a discovered tool from client code?
Recap: Making the Call
You invoked tools end to end: call by name with valid arguments, read the content blocks, and check isError before trusting the output.
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Appeler des outils depuis le code » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Appeler des outils depuis le code » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours MCP Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours MCP Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Appeler des outils depuis le code » ?
Appelez un outil serveur et lisez son résultat. Tu pratiques MCP Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer MCP Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. MCP Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 3 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Appeler des outils depuis le code » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon MCP Academy ?
Oui. Chaque leçon MCP Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
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