Installer Python et uv
Créez un projet Python propre avec le gestionnaire de paquets uv.
Installer Python et uv est une leçon MCP Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 1 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage MCP Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours MCP Academy comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
A Clean Start
Before you build any MCP server, you need a tidy Python project. A clean start means fewer surprises and fewer broken installs later. Let's set the foundation. 🧱
Why a Version Matters
The MCP Python SDK needs a modern interpreter, so you want Python 3.10 or newer. Older versions miss the typing features the SDK relies on.
Meet uv
Instead of juggling pip and virtualenv, you'll use uv, a single fast tool that manages Python, packages, and environments for you in one place.
One Tool, Many Jobs
uv replaces pip, pip-tools, pyenv, and virtualenv at once. Learning one command set keeps your MCP workflow simple and consistent across every project. 🚀
Install uv
On macOS or Linux you can install uv with a single curl command. It drops a tiny binary on your path, ready to use immediately.
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | shConfirm It Works
After installing, run a quick version check. If you see a version number, uv is on your path and ready to drive the rest of your setup.
uv --versionLet uv Manage Python
You don't even need Python installed first. With uv python install you can fetch any version uv manages, so your project is never tied to the system Python.
uv python install 3.12Start a New Project
Spin up a fresh project folder with uv init. It scaffolds the files you need so you can start adding MCP code right away.
uv init mcp-server-demoWhat uv init Creates
That command writes a pyproject.toml to declare your project and its dependencies. This file becomes the single source of truth for what your server needs.
The Hidden .venv
When you add a package, uv quietly creates a .venv folder, an isolated environment just for this project. Your global Python stays untouched and clean.
Run Without Activating
You never have to activate the venv by hand. uv run executes commands inside your project's environment automatically, so the right Python is always used.
uv run python --versionQuick Check
You're setting up a fresh MCP project from zero.
You Have a Workspace
You installed uv, let it manage Python, and scaffolded a clean project. With pyproject.toml and an isolated venv ready, you can now add the MCP SDK. ✅
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Installer Python et uv » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Installer Python et uv » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours MCP Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours MCP Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Installer Python et uv » ?
Créez un projet Python propre avec le gestionnaire de paquets uv. Tu pratiques MCP Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer MCP Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. MCP Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 1 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Installer Python et uv » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon MCP Academy ?
Oui. Chaque leçon MCP Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Installer Python et uv
- Ajouter le SDK Python MCP
- Découvrir le CLI mcp
- Organisation d’un projet serveur