Lua Academy · Leçon

Profilage avec jit.p et perf

Q: La leçon « Profilage avec jit.p et perf » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Profilage avec jit.p et perf » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Lua Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours Lua Academy comprend 4 leçons au total.

Q: Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Lua Academy ?

Aucune expérience préalable n'est requise. Lua Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 3 sur 4.

Q: Combien de temps prend la leçon « Profilage avec jit.p et perf » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Q: Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Lua Academy ?

Oui. Chaque leçon Lua Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Profilez du code Lua avec jit.p, annotez les chemins chauds et réduisez les allocations.

Profilage avec jit.p et perf est une leçon Lua Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 3 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Lua Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Lua Academy comprend 4 leçons au total.

Pourquoi analyser les performances ?

L'analyse des performances identifie les fonctions qui consomment le plus de temps CPU. Sans analyse, les efforts d'optimisation visent souvent à tort du code qui n'est pas le goulot d'étranglement.

jit.p : profileur intégré de LuaJIT

LuaJIT inclut jit.p, un profileur par échantillonnage. Activez-le depuis la ligne de commande ou dans le script.

-- Command line:
luajit -jp=s script.lua
-- Or inside script:
require("jit.p").start("s")  -- sample at function level
-- ... code ...
require("jit.p").stop()

Modes de jit.p

Modes : "s" échantillonne par fonction, "l" échantillonne par ligne, "i" affiche la différence entre l’interpréteur et le JIT. Sortie vers un fichier : "-jp=s,output.txt".

Lire la sortie de jit.p

La sortie présente une répartition en pourcentage du temps écoulé. Concentrez-vous sur les quelques points chauds principaux.

-- Example output:
-- 40%  mymodule.hotLoop
-- 25%  table.sort
-- 15%  string.format
-- ...

jit.dump pour les détails des traces

require("jit.dump").on() affiche l’IR détaillé et le code machine de chaque trace compilée. Utilisez-le pour comprendre ce que le JIT a réellement compilé.

Utiliser Linux perf

Sous Linux, perf record -g luajit script.lua capture les piles d’appels au niveau du système d’exploitation. Combinez-le avec perf report pour obtenir un graphique en flammes.

Fichiers de mappage LuaJIT et perf

LuaJIT peut générer des fichiers de mappage des symboles pour perf, afin que les rapports de perf affichent les noms des fonctions Lua au lieu d’adresses brutes : luajit -jp=p script.lua.

os.clock pour les mesures de performance rapides

Pour effectuer rapidement des mesures, mesurez le temps réel écoulé avec os.clock(). Répétez l’opération de nombreuses fois afin de réduire le bruit de mesure par moyennage.

local function bench(fn, iters)
  local t0 = os.clock()
  for _ = 1, iters do fn() end
  return (os.clock() - t0) / iters
end

Isoler les points chauds

Après le profilage, extrayez la fonction chaude dans un test de performance autonome minimal. Vous pourrez ainsi itérer facilement sur les optimisations et vérifier les améliorations.

Impact du GC sur le profilage

Les pauses du GC apparaissent sous forme de pics dans le profilage. Effectuez la mesure avec le GC désactivé (collectgarbage("stop")) afin de séparer le temps de l’algorithme du temps consacré au GC.

Bonnes pratiques de profilage

Profilez avec des données réalistes, et non avec de petits tests de performance.
Profilez les versions de production, et non les versions de débogage.
Mesurez avant et après chaque modification.
N’optimisez pas le code qui représente <5 % du temps total.

Question sur le profilage

Que mesure le mode "s" de jit.p ?

Récapitulatif : profiler avec jit.p et perf

Utilisez jit.p pour profiler les fonctions et les lignes au niveau de Lua, jit.dump pour inspecter les traces du JIT, et perf sous Linux pour créer des graphiques en flammes au niveau du système d’exploitation. Mesurez, optimisez, puis mesurez à nouveau.

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Profilage avec jit.p et perf » est-elle gratuite ?