Définir et appeler une tâche
Écrivez une tâche et distribuez-la avec delay.
Définir et appeler une tâche est une leçon Flask Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 3 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Flask Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Flask Academy comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
What a Task Is
A Celery task is just a Python function marked so workers can run it later. You decorate it once and it becomes enqueueable.
The task Decorator
Mark a function with the Celery task decorator. Now it has extra methods like delay that schedule it onto the queue.
@celery.task
def add(x, y):
return x + yCall It Normally vs Queued
Calling add(2, 3) runs it right now in your process. To run it on a worker instead, you call its delay method.
Enqueue with delay
The delay shortcut puts the job on the broker and returns immediately. The work happens later on a worker.
add.delay(2, 3)apply_async for Options
Need more control like a countdown or queue name? Use apply_async, which takes args plus scheduling options.
add.apply_async(args=[2, 3], countdown=10)You Get an AsyncResult
Both delay and apply_async return an AsyncResult. It carries the task id you use to look up the result later.
job = add.delay(2, 3)
print(job.id)Arguments Must Serialize
Task arguments travel through the broker, so they must be serializable: use plain data like ints, strings, lists, and dicts.
Pass IDs, Not Objects
Do not send a database row to a task. Send its id instead, then re-fetch the object inside the task with a fresh session.
Enqueue Inside a View
A view validates input, enqueues the job, and returns a fast response. The user is not kept waiting for the slow part.
@app.post("/report")
def report():
add.delay(2, 3)
return {"status": "queued"}Name Tasks Clearly
Give tasks descriptive names like send_welcome_email. Clear names make logs and the broker dashboard far easier to read. 🔍
Keep Tasks Small
A good task does one clear job. Small, focused tasks are easier to retry, monitor, and reason about when something breaks.
Quick Check
You want a function to run on a worker.
Recap
Decorate a function as a task, call delay or apply_async to queue it, pass serializable args, and enqueue from thin views. ✅
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Définir et appeler une tâche » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Définir et appeler une tâche » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Flask Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours Flask Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Définir et appeler une tâche » ?
Écrivez une tâche et distribuez-la avec delay. Tu pratiques Flask Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Flask Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Flask Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 3 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Définir et appeler une tâche » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Flask Academy ?
Oui. Chaque leçon Flask Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Pourquoi déplacer le travail hors de la requête
- Intégrer Celery à la fabrique d’application
- Définir et appeler une tâche
- Suivre les résultats et gérer les échecs