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Django Academy · Leçon

Configurer Celery avec un courtier

Reliez Celery à Redis ou RabbitMQ.

Configurer Celery avec un courtier est une leçon Django Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Django Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Django Academy comprend 4 leçons au total.

Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.

What a Broker Is

Celery needs a broker: a middleman that holds queued tasks until a worker grabs them. Think of it as the inbox between your app and the workers.

Redis or RabbitMQ

The two common brokers are Redis (simple, fast, great default) and RabbitMQ (heavier, very robust). For most Django apps, Redis is plenty. 📨

Install the Packages

Start by installing Celery and the Redis client so Celery can talk to your broker over the network.

pip install celery redis

Create the Celery App

Add a celery.py next to settings.py. It creates the Celery instance and tells it where to find your Django config.

import os
from celery import Celery
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "myproject.settings")
app = Celery("myproject")

Read Config from Settings

Point Celery at your Django settings so all its options live in one place, namespaced with a CELERY prefix.

app.config_from_object("django.conf:settings", namespace="CELERY")

Auto-Discover Tasks

One line tells Celery to scan every installed app for a tasks module, so you never have to register tasks by hand.

app.autodiscover_tasks()

Wire It into __init__

In your project __init__.py, import the Celery app so it loads whenever Django starts. This makes the shared task decorator work.

from .celery import app as celery_app
__all__ = ("celery_app",)

Set the Broker URL

In settings.py, point CELERY_BROKER_URL at your running Redis instance so producers and workers share the same queue.

CELERY_BROKER_URL = "redis://localhost:6379/0"

Add a Result Backend

If you want to read task results later, set a result backend. Redis can serve double duty as both broker and result store.

CELERY_RESULT_BACKEND = "redis://localhost:6379/0"

Start a Worker

Run the worker from a terminal. It connects to the broker and waits for jobs. Keep your Django server running in a separate terminal. 🛠️

celery -A myproject worker -l info

Two Processes, Always

Remember: the web server and the worker are separate processes. Both must run for background tasks to actually execute.

Quick Check

What job does the broker do in a Celery setup?

Recap: Celery Setup

Install Celery and a broker like Redis, create celery.py, set the broker URL, and run a worker in its own terminal. You are ready to queue. ✅

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Configurer Celery avec un courtier » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Configurer Celery avec un courtier » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Django Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours Django Academy comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Configurer Celery avec un courtier » ?

Reliez Celery à Redis ou RabbitMQ. Tu pratiques Django Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Django Academy ?

Aucune expérience préalable n'est requise. Django Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « Configurer Celery avec un courtier » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Django Academy ?

Oui. Chaque leçon Django Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Pourquoi utiliser des tâches en arrière-plan
  2. Configurer Celery avec un courtier
  3. Écrire et appeler @shared_task
  4. Tâches planifiées avec Celery Beat
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