Django Academy · Leçon

docker-compose avec Postgres et Redis

Exécutez toute la pile avec une seule commande.

docker-compose avec Postgres et Redis est une leçon Django Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Django Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Django Academy comprend 4 leçons au total.

Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.

One Command, Whole Stack

docker-compose defines many containers in one file, so Django, Postgres, and Redis start together with a single command. 🧩

The compose File

Everything lives in docker-compose.yml, where each container you need becomes an entry under the services key.

services:
  web:
  db:
  redis:

The web Service

Your web service builds from your Dockerfile and runs Django, the heart of the whole stack.

web:
  build: .
  command: gunicorn config.wsgi:application --bind 0.0.0.0:8000

Add Postgres

The db service uses the official Postgres image, giving you a real database without installing anything locally.

db:
  image: postgres:16

Add Redis

The redis service runs the official Redis image, ready to act as a cache or a Celery message broker.

redis:
  image: redis:7

Connect by Service Name

Compose gives each service a DNS name, so Django reaches Postgres at the host db, not localhost.

DATABASE_URL=postgres://user:pass@db:5432/app

Wait with depends_on

Use depends_on so web starts after db and redis, keeping your startup order sane.

web:
  depends_on:
    - db
    - redis

Persist Data with Volumes

A named volume stores Postgres data outside the container, so your rows survive restarts and rebuilds.

db:
  volumes:
    - pgdata:/var/lib/postgresql/data

Pass Configuration as Env

Feed secrets and settings through environment or an env_file, keeping config out of your image.

db:
  environment:
    POSTGRES_DB: app
    POSTGRES_PASSWORD: pass

Map Ports to Your Host

The ports key forwards a container port to your machine, so you can open the app in a browser.

web:
  ports:
    - "8000:8000"

Bring It All Up

Run docker compose up and the entire stack boots together; add -d to run it in the background.

docker compose up -d

Quick Check

How does your web container reach the database in Compose?

Recap

You wired a full stack in docker-compose: web, db, and redis services, connected by name, with volumes for data and one command to launch. 🚀

Questions Fréquemment Posées

La leçon « docker-compose avec Postgres et Redis » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « docker-compose avec Postgres et Redis » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Django Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours Django Academy comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « docker-compose avec Postgres et Redis » ?

Exécutez toute la pile avec une seule commande. Tu pratiques Django Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Django Academy ?

Aucune expérience préalable n'est requise. Django Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « docker-compose avec Postgres et Redis » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Django Academy ?

Oui. Chaque leçon Django Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

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