CUDA Academy · Leçon

Codes de retour ou erreurs asynchrones

Pourquoi les noyaux échouent silencieusement par défaut.

Codes de retour ou erreurs asynchrones est une leçon CUDA Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 1 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage CUDA Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours CUDA Academy comprend 4 leçons au total.

Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.

Two Ways CUDA Fails

CUDA reports trouble in two flavors: an immediate return code from API calls, and delayed async errors from kernels. Knowing both is key. 🧭

API Calls Return a Code

Most CUDA runtime calls hand back a cudaError_t. A value of cudaSuccess means all good; anything else signals a problem you can act on.

cudaError_t err = cudaMalloc(&d, n);

Check It Right Away

For synchronous calls like cudaMalloc, the returned code is final. Compare it to cudaSuccess immediately and react before moving on.

if (err != cudaSuccess) return 1;

Kernels Return Nothing

A kernel launch with triple brackets has no return value you can test. So launch failures cannot be reported the same easy way.

myKernel<<<g, b>>>(d); // no code to check

Why Kernels Are Async

Launches are asynchronous: the CPU queues the work and races ahead. The GPU may not have even started when your next line runs.

Errors Arrive Late

Because work runs later, a kernel crash becomes an async error. It surfaces on a future call, not at the launch line itself.

Silent by Default

If you never check, a broken kernel fails silently. Your program seems to run while producing garbage or zeros in the output.

Two Kinds of Launch Errors

Launches can fail in two stages: a bad configuration caught at launch, and a runtime fault like out-of-bounds caught while executing.

Sticky Errors

A serious fault leaves the context in a sticky error state. Every later CUDA call then returns the same error until you restart.

Sync to Force Async Errors

To pull a hidden fault into the open, call cudaDeviceSynchronize. It waits for the kernel and returns any runtime error it hit.

cudaError_t e = cudaDeviceSynchronize();

A Reliable Habit

The rule of thumb: check the return code of every API call, and sync to catch kernels. Together they leave no failure unseen.

Quick Check

Test your grasp of how kernels report failure.

Recap: Two Error Paths

API calls give an instant return code, while kernels fail asynchronously. Check codes and synchronize so nothing slips by unnoticed. 🎉

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Codes de retour ou erreurs asynchrones » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Codes de retour ou erreurs asynchrones » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours CUDA Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours CUDA Academy comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Codes de retour ou erreurs asynchrones » ?

Pourquoi les noyaux échouent silencieusement par défaut. Tu pratiques CUDA Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer CUDA Academy ?

Aucune expérience préalable n'est requise. CUDA Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 1 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « Codes de retour ou erreurs asynchrones » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon CUDA Academy ?

Oui. Chaque leçon CUDA Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

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