Transferts de l’appareil vers l’hôte
Rapatriez les résultats vers le CPU.
Transferts de l’appareil vers l’hôte est une leçon CUDA Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage CUDA Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours CUDA Academy comprend 4 leçons au total.
Rapatrier les résultats
Votre noyau vient de remplir un tampon du périphérique avec des résultats, mais le CPU ne peut pas lire directement la mémoire du GPU. Vous devez télécharger les résultats. 📥
Le sens du téléchargement
Pour rapatrier les données, utilisez cudaMemcpyDeviceToHost. La source est alors la mémoire du périphérique et la destination, la RAM de l’hôte.
cudaMemcpy(h_c, d_c, bytes, cudaMemcpyDeviceToHost);La destination reste en premier
La règle ne change jamais : l’argument destination vient en premier, puis la source. Pour un téléchargement, le pointeur de l’hôte vient donc en tête.
cudaMemcpy(h_dst, d_src, bytes, cudaMemcpyDeviceToHost);Le tampon de l’hôte doit exister
La destination doit disposer d’une véritable zone de mémoire CPU. Allouez l’espace de l’hôte avec malloc ou new avant de recopier les données.
float* h_c = (float*)malloc(bytes);Attendez le noyau
Un cudaMemcpy bloquant attend les opérations précédentes dans le flux par défaut. Le noyau se termine donc avant la lecture des résultats.
myKernel<<<blocks, threads>>>(d_c, n);
cudaMemcpy(h_c, d_c, bytes, cudaMemcpyDeviceToHost);Le même nombre d’octets
Téléchargez exactement autant d’octets que vous en avez envoyés et calculés. Des tailles différentes produisent des résultats tronqués ou incohérents.
size_t bytes = n * sizeof(float);Vous pouvez maintenant les lire
Une fois la copie terminée, les valeurs se trouvent dans la mémoire CPU normale. Vous pouvez les afficher, les vérifier ou les enregistrer comme n’importe quel tableau de l’hôte.
printf("%f\n", h_c[0]);L’aller-retour
Une tâche GPU complète est un aller-retour : envoyer les entrées, lancer le noyau, puis télécharger les sorties. Chaque étape utilise cudaMemcpy.
Vérifiez avant de faire confiance
Après le téléchargement, comparez le résultat du GPU à une référence CPU rapide. La vérification détecte les bogues avant qu’ils ne se propagent. ✅
Libérez ce que vous avez alloué
Une fois les résultats rapatriés, libérez les deux côtés : utilisez cudaFree pour le tampon du périphérique et libérez celui de l’hôte afin d’éviter les fuites.
cudaFree(d_c);
free(h_c);Les téléchargements prennent aussi du temps
Le trajet retour emprunte le même bus lent. Ne recopiez donc vers l’hôte que les résultats dont vous avez réellement besoin.
Vérification rapide
Votre noyau a écrit les résultats dans le tampon du périphérique d_c. Comment les lire sur le CPU ?
Récapitulatif
Vous avez appris à effectuer le trajet retour avec cudaMemcpyDeviceToHost : allouer l’espace de l’hôte, placer le pointeur de l’hôte en premier, attendre le noyau, puis vérifier et libérer les ressources. 🎉
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Transferts de l’appareil vers l’hôte » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Transferts de l’appareil vers l’hôte » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours CUDA Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours CUDA Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Transferts de l’appareil vers l’hôte » ?
Rapatriez les résultats vers le CPU. Tu pratiques CUDA Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer CUDA Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. CUDA Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Transferts de l’appareil vers l’hôte » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon CUDA Academy ?
Oui. Chaque leçon CUDA Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Transferts de l’hôte vers l’appareil
- Transferts de l’appareil vers l’hôte
- Énumération de la direction de copie
- Le goulot d’étranglement des transferts PCIe