Opérations atomiques personnalisées avec atomicCAS
Utilisez la comparaison-échange pour toute mise à jour.
Opérations atomiques personnalisées avec atomicCAS est une leçon CUDA Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage CUDA Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours CUDA Academy comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
When Built-Ins Run Out
The built-in atomics cover add, max, exchange and more. But what if you need an atomic update they do not provide? Meet atomicCAS. 🔁
Compare-And-Swap
atomicCAS means compare-and-swap. It writes a new value only if the current value matches what you expected, all in one atomic step.
atomicCAS(addr, expected, desired);What It Returns
atomicCAS returns the value that was actually stored. If it equals your expected value, your swap succeeded; otherwise someone else changed it first.
The Retry Loop
The core pattern is a loop: read the current value, compute the new one, try the swap, and repeat until atomicCAS confirms success.
A CAS Loop in Code
This loop keeps retrying until no other thread sneaks in between your read and your write. That is the heart of a custom atomic.
do {
old = *addr;
newv = f(old);
} while (atomicCAS(addr, old, newv) != old);Build Any Operation
Put any function in place of f, and you have an atomic version of it. CAS lets you build updates the hardware never shipped directly.
Atomic Float on Old Hardware
Before native float atomics, people emulated atomicAdd for floats using atomicCAS on the bit pattern via __int_as_float tricks.
Why the Loop Can Spin
Under heavy contention the swap often fails and retries. Each failure means another thread won, so hot addresses make CAS loops spin longer.
Progress Is Guaranteed
Even with retries, the algorithm is lock-free: whenever a swap fails, some other thread definitely made progress. The system never stalls.
Match the Width
atomicCAS works on specific widths like 32 and 64 bits. Cast your data to the matching integer type so the compare operates on raw bits.
Prefer Built-Ins First
Reach for a built-in atomic when one exists; it is faster and simpler. Use atomicCAS only for the custom updates nothing else covers.
Quick Check
Check your understanding of compare-and-swap.
Recap: Custom Atomics
You learned that atomicCAS plus a retry loop builds any atomic update, stays lock-free, but can spin under contention. ✅
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Opérations atomiques personnalisées avec atomicCAS » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Opérations atomiques personnalisées avec atomicCAS » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours CUDA Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours CUDA Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Opérations atomiques personnalisées avec atomicCAS » ?
Utilisez la comparaison-échange pour toute mise à jour. Tu pratiques CUDA Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer CUDA Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. CUDA Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Opérations atomiques personnalisées avec atomicCAS » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon CUDA Academy ?
Oui. Chaque leçon CUDA Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Conditions de concurrence sur le GPU
- atomicAdd et fonctions associées
- Construire un histogramme
- Opérations atomiques personnalisées avec atomicCAS