Étapes d’un pipeline
Enchaîner les étapes de canaux
Étapes d’un pipeline est une leçon Go Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 3 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Go Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Go Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce qu'une chaîne de traitement
Une chaîne de traitement est une série d'étapes reliées par des canaux. Chaque étape reçoit des valeurs, effectue un traitement et envoie les résultats vers l'étape suivante. Les données circulent comme sur une chaîne de montage.
- Chaque étape est une routine Go
- Les étapes communiquent uniquement par l'intermédiaire de canaux
- Elle est facile à composer et à comprendre
Convention de signature des étapes
Par convention, chaque étape reçoit un ou plusieurs canaux d'entrée en lecture seule et renvoie un canal de sortie en lecture seule. Cela permet d'enchaîner les étapes.
func stage(in <-chan int) <-chan int {
out := make(chan int)
go func() {
defer close(out)
for v := range in {
out <- v
}
}()
return out
}L'étape source
La première étape produit les données. Elle reçoit souvent une tranche ou des arguments variadiques et les transmet progressivement dans un canal.
func numbers(vals ...int) <-chan int {
out := make(chan int)
go func() {
defer close(out)
for _, v := range vals {
out <- v
}
}()
return out
}Une étape de transformation
Cette étape multiplie chaque valeur par dix. Elle lit depuis in et écrit la valeur transformée dans out.
func tenfold(in <-chan int) <-chan int {
out := make(chan int)
go func() {
defer close(out)
for v := range in {
out <- v * 10
}
}()
return out
}Une étape de filtrage
Un filtre ne transmet que les valeurs qui satisfont une condition. Ici, nous conservons les nombres pairs et ignorons les autres.
func evens(in <-chan int) <-chan int {
out := make(chan int)
go func() {
defer close(out)
for v := range in {
if v%2 == 0 {
out <- v
}
}
}()
return out
}Enchaîner les étapes
Composez les étapes en transmettant chaque sortie comme entrée de l'étape suivante. La chaîne se lit presque comme une phrase.
pipe := tenfold(evens(numbers(1, 2, 3, 4)))
for v := range pipe {
fmt.Println(v)
}defer close(out)
Utiliser defer close(out) garantit la fermeture du canal de sortie lorsque la routine Go de l'étape se termine, même si vous ajoutez plus tard des retours anticipés. Cela propage le signal de fin du flux vers les étapes suivantes.
Une chaîne de traitement complète
Source, puis filtre, puis transformation. Exécutez-la pour ne voir que le résultat tenfold des entrées paires.
package main
import "fmt"
func numbers(vals ...int) <-chan int {
out := make(chan int)
go func() { defer close(out); for _, v := range vals { out <- v } }()
return out
}
func evens(in <-chan int) <-chan int {
out := make(chan int)
go func() { defer close(out); for v := range in { if v%2 == 0 { out <- v } } }()
return out
}
func tenfold(in <-chan int) <-chan int {
out := make(chan int)
go func() { defer close(out); for v := range in { out <- v * 10 } }()
return out
}
func main() {
for v := range tenfold(evens(numbers(1, 2, 3, 4, 5, 6))) {
fmt.Println(v)
}
}Flux continu, pas de traitement par lots
Les valeurs circulent une par une dans la chaîne de traitement au fur et à mesure de leur production. L'étape de transformation peut commencer à traiter le premier élément avant que la source n'ait émis le dernier. La mémoire utilisée et la latence restent ainsi faibles.
Les chaînes de traitement sont paresseuses
Une étape n'effectue aucun traitement tant que quelqu'un ne lit pas sa sortie. Si le consommateur cesse de parcourir le canal, les étapes en amont se bloquent lors de leurs envois. Cette rétropression naturelle évite les calculs inutiles.
Ajouter de la concurrence
Pour accélérer une étape lente, distribuez son traitement entre plusieurs instances qui lisent la même entrée, puis fusionnez leurs sorties. La signature de l'étape reste identique : seul le câblage change.
Vérification rapide
Vérifiez vos connaissances sur les chaînes de traitement.
Récapitulatif
Vous avez appris les étapes d'une chaîne de traitement :
- Chaque étape reçoit une entrée en lecture seule et renvoie une sortie en lecture seule
- defer close(out) propage la fin du flux
- Enchaîner les étapes en imbriquant les appels
- Les chaînes de traitement transmettent les valeurs paresseusement, avec rétropression
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Étapes d’un pipeline » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Étapes d’un pipeline » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Go Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours Go Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Étapes d’un pipeline » ?
Enchaîner les étapes de canaux Tu pratiques Go Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Go Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Go Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 3 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Étapes d’un pipeline » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Go Academy ?
Oui. Chaque leçon Go Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Motif du groupe de travailleurs
- Distribution et collecte
- Étapes d’un pipeline
- Arrêt progressif