Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development · Leçon

Évaluation paresseuse avec le module Stream

Traitez efficacement de grandes collections ou des collections infinies grâce aux flux Elixir, qui calculent les valeurs paresseusement, à la demande.

Évaluation paresseuse avec le module Stream est une leçon Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development comprend 4 leçons au total.

Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.

Eager vs Lazy

Enum is eager: each step builds a full intermediate list. Stream is lazy: it composes operations and computes only when needed.

The Cost of Eager Pipelines

Chaining several Enum calls walks the whole collection multiple times and allocates a list at each stage.

1..1_000_000
|> Enum.map(&(&1 * 2))
|> Enum.filter(&(rem(&1, 3) == 0))
|> Enum.take(5)
|> IO.inspect()

Building a Stream

Swap Enum for Stream to defer work. Nothing runs until a consuming function is called.

stream =
  1..1_000_000
  |> Stream.map(&(&1 * 2))
  |> Stream.filter(&(rem(&1, 3) == 0))
IO.inspect(stream)

Forcing Evaluation

A stream stays inert until an Enum function (like take or to_list) pulls values through it.

result =
  1..1_000_000
  |> Stream.map(&(&1 * 2))
  |> Enum.take(5)
IO.inspect(result)

Why Streams Are Efficient

Lazy pipelines fuse the steps and stop as soon as enough elements are produced, avoiding huge intermediate lists.

Infinite Streams

Stream.iterate/2 creates endless sequences that are safe because evaluation is lazy.

Stream.iterate(0, &(&1 + 1))
|> Enum.take(5)
|> IO.inspect()

Stream.cycle for Repetition

Stream.cycle repeats a finite list forever, useful for assigning rotating values.

Stream.cycle(["a", "b", "c"])
|> Enum.take(7)
|> IO.inspect()

Generating with Stream.unfold

Stream.unfold/2 builds a stream from a state and a function returning the next value and new state.

Stream.unfold(1, fn n -> {n, n * 2} end)
|> Enum.take(5)
|> IO.inspect()

Streaming Files Line by Line

File.stream!/1 reads a file lazily, one line at a time, so you can process huge files with constant memory.

# File.stream!("big.log")
# |> Stream.filter(&String.contains?(&1, "ERROR"))
# |> Enum.count()

Stream.chunk_every

Group a stream into batches lazily, handy for paginating work without loading everything.

1..10
|> Stream.chunk_every(3)
|> Enum.to_list()
|> IO.inspect()

When to Choose Stream

Use Stream for large datasets, multi-step pipelines, infinite sequences, or IO. Use Enum for small collections where simplicity wins.

Quick Check

Test your lazy evaluation knowledge.

Recap

You learned lazy evaluation:

Enum is eager; Stream is lazy and composable
Streams compute only when consumed by an Enum function
They enable infinite sequences and constant-memory file processing
Prefer streams for large/multi-step pipelines, Enum for small data

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Évaluation paresseuse avec le module Stream » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Évaluation paresseuse avec le module Stream » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development, passe à CoddyKit PRO. Le cours Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Évaluation paresseuse avec le module Stream » ?

Traitez efficacement de grandes collections ou des collections infinies grâce aux flux Elixir, qui calculent les valeurs paresseusement, à la demande. Tu pratiques Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development ?

Aucune expérience préalable n'est requise. Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « Évaluation paresseuse avec le module Stream » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development ?

Oui. Chaque leçon Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

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Fonctions, modules et chaînage
Manipulation des collections énumérables
Récursion et fonctions d’ordre supérieur
Évaluation paresseuse avec le module Stream

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