Travail concurrent avec Task et Agent
Exécutez du code en parallèle et gérez un état partagé simple grâce aux abstractions Task et Agent, fondées sur OTP.
Travail concurrent avec Task et Agent est une leçon Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
Beyond Raw spawn
You can start processes with spawn, but OTP gives higher-level tools. Task runs concurrent work and collects results cleanly.
Fire-and-Forget Tasks
Task.start/1 runs a function in a new process when you do not need the result.
Task.start(fn -> IO.puts("running in background") end)Async and Await
Task.async/1 starts work and returns a struct; Task.await/1 blocks until the result is ready.
task = Task.async(fn -> 2 + 2 end)
result = Task.await(task)
IO.inspect(result)Running Tasks in Parallel
Start several tasks, then await them all. The total time is roughly the slowest task, not the sum.
tasks = Enum.map(1..3, fn n ->
Task.async(fn -> n * n end)
end)
IO.inspect(Enum.map(tasks, &Task.await/1))Task.await_many
Task.await_many/1 waits for a list of tasks and returns their results in order.
tasks = for n <- 1..3, do: Task.async(fn -> n * 10 end)
IO.inspect(Task.await_many(tasks))Timeouts
Task.await/2 takes a timeout in milliseconds (default 5000). If exceeded it exits, signalling the work took too long.
task = Task.async(fn -> :timer.sleep(50); :done end)
IO.inspect(Task.await(task, 1000))Streaming Concurrency
Task.async_stream/3 maps a function over a collection concurrently with a bounded number of workers.
1..5
|> Task.async_stream(fn n -> n * n end)
|> Enum.map(fn {:ok, v} -> v end)
|> IO.inspect()Introducing Agent
An Agent wraps mutable state behind a process, giving simple shared state without writing a full GenServer.
{:ok, pid} = Agent.start_link(fn -> 0 end)
IO.inspect(Agent.get(pid, & &1))Updating Agent State
Agent.update/2 transforms the state; Agent.get/2 reads it. The agent serializes access for safety.
{:ok, pid} = Agent.start_link(fn -> 0 end)
Agent.update(pid, &(&1 + 5))
IO.inspect(Agent.get(pid, & &1))get_and_update
Agent.get_and_update/2 reads and writes atomically, returning a value while changing state.
{:ok, pid} = Agent.start_link(fn -> 10 end)
old = Agent.get_and_update(pid, fn s -> {s, s + 1} end)
IO.inspect({old, Agent.get(pid, & &1)})Task vs Agent vs GenServer
Choose the lightest tool:
- Task for one-off concurrent work
- Agent for simple shared state
- GenServer when you need custom messages and lifecycle
Quick Check
Test your Task knowledge.
Recap
You ran concurrent code with OTP abstractions:
Task.async/awaitfor concurrent work and resultsTask.async_streamfor bounded parallel mappingAgentfor simple, safe shared state- Pick Task, Agent, or GenServer by how much control you need
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Travail concurrent avec Task et Agent » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Travail concurrent avec Task et Agent » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development, passe à CoddyKit PRO. Le cours Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Travail concurrent avec Task et Agent » ?
Exécutez du code en parallèle et gérez un état partagé simple grâce aux abstractions Task et Agent, fondées sur OTP. Tu pratiques Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Travail concurrent avec Task et Agent » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development ?
Oui. Chaque leçon Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Processus Elixir et transmission de messages
- Implémentation du comportement GenServer
- Superviseurs et structure des applications
- Travail concurrent avec Task et Agent