0Pricing
Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway · Leçon

Observabilité avec journalisation structurée et traçage

Voyez ce que font réellement vos fonctions. Découvrez la journalisation JSON structurée, le traçage distribué avec AWS X-Ray et les métriques personnalisées pour une observabilité de niveau production.

Observabilité avec journalisation structurée et traçage est une leçon Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway comprend 4 leçons au total.

Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.

The Three Pillars of Observability

Observability rests on logs, metrics, and traces. Together they answer what happened, how much, and where the time went across your serverless system.

Why Structured Logging?

Plain text logs are hard to search. Structured (JSON) logs let CloudWatch Logs Insights filter and aggregate by field, turning logs into queryable data.

Writing a Structured Log

Emit JSON with consistent fields so you can query by request, level, and custom attributes.

console.log(JSON.stringify({
  level: "INFO",
  requestId: context.awsRequestId,
  action: "createOrder",
  orderId: 42
}));

Correlation IDs

Pass a correlation ID through every service and log it everywhere. This lets you trace a single user request across multiple functions and queues.

Querying with Logs Insights

CloudWatch Logs Insights runs SQL-like queries over structured logs.

fields @timestamp, action, orderId
| filter level = "ERROR"
| sort @timestamp desc
| limit 20

Distributed Tracing with X-Ray

AWS X-Ray records a trace as a request flows through Lambda, API Gateway, DynamoDB, and more, showing a timeline of every segment.

Enabling X-Ray

Turn on active tracing for the function, then instrument the SDK so downstream calls become subsegments.

const AWSXRay = require("aws-xray-sdk-core");
const AWS = AWSXRay.captureAWS(require("aws-sdk"));

Custom Subsegments

Wrap your own logic in a subsegment to measure how long a specific block takes inside the trace.

const seg = AWSXRay.getSegment().addNewSubsegment("validate");
validate(input);
seg.close();

Custom Metrics with EMF

The Embedded Metric Format lets you emit metrics inside a structured log line. CloudWatch extracts them automatically — no extra API call.

Setting Alarms

Create CloudWatch alarms on error rate, p99 latency, and DLQ depth. Alarms turn passive metrics into proactive alerts before users notice.

Avoiding Log Noise

Log with intent:

  • Use levels (DEBUG/INFO/ERROR) and a log-level env var
  • Never log secrets or full PII
  • Sample high-volume traces to control cost

Quick Check

Test your observability knowledge.

Recap

You learned production observability:

  • Logs, metrics, and traces are the three pillars
  • Use structured JSON logs and correlation IDs
  • X-Ray gives distributed traces across services
  • Emit custom metrics with EMF and alarm on them

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Observabilité avec journalisation structurée et traçage » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Observabilité avec journalisation structurée et traçage » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, passe à CoddyKit PRO. Le cours Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Observabilité avec journalisation structurée et traçage » ?

Voyez ce que font réellement vos fonctions. Découvrez la journalisation JSON structurée, le traçage distribué avec AWS X-Ray et les métriques personnalisées pour une observabilité de niveau productio… Tu pratiques Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway ?

Aucune expérience préalable n'est requise. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « Observabilité avec journalisation structurée et traçage » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway ?

Oui. Chaque leçon Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Démarrages à froid et stratégies de préchauffage
  2. Techniques d’optimisation des coûts
  3. Gestion des erreurs et nouvelles tentatives
  4. Observabilité avec journalisation structurée et traçage
← Retour à Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway