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Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway · Leçon

Définir des ressources sans serveur

Écrivez des modèles SAM pour définir des fonctions Lambda, des points d’accès API Gateway, des tables DynamoDB et d’autres composants sans serveur.

Définir des ressources sans serveur est une leçon Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway comprend 4 leçons au total.

Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.

What are SAM Templates?

AWS Serverless Application Model (SAM) templates are a powerful way to define your serverless applications using Infrastructure as Code (IaC).

Instead of manually configuring resources in the AWS console, you describe them in a YAML or JSON file. This makes your deployments repeatable, version-controlled, and easier to manage.

Anatomy of a SAM Template

A SAM template has a clear structure. The most important parts are:

  • AWSTemplateFormatVersion: Specifies the template format version.
  • Transform: Always AWS::Serverless-2016-10-31 for SAM.
  • Description: A brief description of your application.
  • Resources: Where you define all your AWS components.
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: My First SAM App

Resources:
  # Your serverless resources go here

Defining a Serverless Function

The core of many serverless applications is the AWS Lambda function. In SAM, you declare a Lambda using the AWS::Serverless::Function resource type.

You need to specify its handler, runtime, and where its code is located.

Resources:
  MyLambdaFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.9
      CodeUri: s3://my-bucket/my-app.zip
      MemorySize: 128
      Timeout: 30

Key Lambda Properties

Let's break down some common AWS::Serverless::Function properties:

  • Handler: The entry point in your code (e.g., filename.function_name).
  • Runtime: The programming language runtime (e.g., python3.9, nodejs18.x).
  • CodeUri: Path to your function's deployment package (local or S3).
  • MemorySize: RAM allocated to the function (MB).
  • Timeout: Max execution time (seconds).

API Gateway as an Event Source

To make your Lambda function accessible via an HTTP endpoint, you integrate it with Amazon API Gateway. In SAM, you do this by adding an Events property to your function.

The HttpApi type is often preferred for its simplicity and cost-effectiveness.

Resources:
  MyApiFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.9
      CodeUri: s3://my-bucket/api-app.zip
      Events:
        MyApiEvent:
          Type: HttpApi
          Properties:
            Path: /hello
            Method: GET

Defining a DynamoDB Table

For data persistence, you can define a DynamoDB table directly in your SAM template. SAM provides a convenient AWS::Serverless::SimpleTable resource type.

This creates a basic DynamoDB table with a primary key. For more advanced configurations, you can use AWS::DynamoDB::Table.

Resources:
  MyDataTable:
    Type: AWS::Serverless::SimpleTable
    Properties:
      PrimaryKey:
        Name: id
        Type: String
      ProvisionedThroughput:
        ReadCapacityUnits: 1
        WriteCapacityUnits: 1

IAM Permissions for Resources

Your Lambda functions often need permission to interact with other AWS services, like DynamoDB. You grant these permissions using IAM (Identity and Access Management) policies.

SAM allows you to attach policies directly to your Lambda function's execution role using the Policies property.

Resources:
  MyLambdaWithDbAccess:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.9
      CodeUri: s3://my-bucket/db-app.zip
      Policies:
        - DynamoDBReadWriteAccess:
            TableName: !Ref MyDataTable # Grants access to MyDataTable
      Events:
        MyApiEvent:
          Type: HttpApi
          Properties:
            Path: /items
            Method: GET
  MyDataTable:
    Type: AWS::Serverless::SimpleTable
    Properties:
      PrimaryKey:
        Name: id
        Type: String

Exporting Important Values

After deploying your serverless application, you often need to know the endpoint URL of your API or the name of your DynamoDB table.

The Outputs section in your SAM template allows you to export these values, making them easily accessible after deployment.

Outputs:
  ApiUrl:
    Description: "API Gateway endpoint URL for Prod stage for Hello World function"
    Value: !Sub "https://${ServerlessHttpApi}.execute-api.${AWS::Region}.amazonaws.com/hello"

A Full Serverless Template

Here's a more complete SAM template that defines an HTTP API endpoint, a Lambda function to handle requests, and a DynamoDB table for data storage.

Notice how different resource types are declared and linked together.

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: A complete serverless API with Lambda and DynamoDB

Resources:
  MyApiFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.9
      CodeUri: s3://my-bucket/full-app.zip
      Policies:
        - DynamoDBReadWriteAccess:
            TableName: !Ref MyItemsTable
      Events:
        MyApiEvent:
          Type: HttpApi
          Properties:
            Path: /items
            Method: GET

  MyItemsTable:
    Type: AWS::Serverless::SimpleTable
    Properties:
      PrimaryKey:
        Name: itemId
        Type: String

Outputs:
  ApiEndpoint:
    Description: "API Gateway endpoint URL"
    Value: !Sub "https://${ServerlessHttpApi}.execute-api.${AWS::Region}.amazonaws.com/items"

SAM Template Check

Which of the following are valid top-level sections in a SAM template?

Recap: Defining Serverless Resources

In this lesson, you learned how to define various serverless resources within a SAM template. We covered:

  • The basic structure of a SAM template.
  • Declaring AWS::Serverless::Function for Lambda.
  • Integrating Lambda with API Gateway using Events.
  • Defining AWS::Serverless::SimpleTable for DynamoDB.
  • Granting permissions with IAM Policies.
  • Using the Outputs section to export values.

Next, we'll learn how to deploy these templates to AWS!

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Définir des ressources sans serveur » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Définir des ressources sans serveur » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, passe à CoddyKit PRO. Le cours Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Définir des ressources sans serveur » ?

Écrivez des modèles SAM pour définir des fonctions Lambda, des points d’accès API Gateway, des tables DynamoDB et d’autres composants sans serveur. Tu pratiques Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway ?

Aucune expérience préalable n'est requise. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « Définir des ressources sans serveur » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway ?

Oui. Chaque leçon Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Introduction à AWS SAM
  2. Définir des ressources sans serveur
  3. Déployer des applications SAM
  4. Tester et déboguer localement avec SAM CLI
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