CodePipeline pour les déploiements
Construisez des chaînes de publication automatisées avec AWS CodePipeline afin d’orchestrer les compilations, les tests et les déploiements.
CodePipeline pour les déploiements est une leçon Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
Meet AWS CodePipeline
Welcome! In modern software development, automating releases is key. AWS CodePipeline helps you achieve Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD) for your applications, including serverless ones.
CodePipeline is a fully managed service that automates your release process. It orchestrates the steps needed to get your code changes from a source repository through various stages and into production.
Why Use CodePipeline?
Automating your deployments with CodePipeline offers several benefits:
- Faster Releases: Deliver new features and bug fixes to users quicker.
- Improved Reliability: Standardized, automated processes reduce human error.
- Consistent Deployments: Ensures every change follows the same path and checks.
- Visibility: Track the status of your releases in real-time.
It acts as the central orchestrator for your serverless CI/CD.
Core Pipeline Stages
A CodePipeline typically consists of several stages, each with one or more actions. The most common stages are:
- Source: Where your code originates (e.g., CodeCommit, GitHub).
- Build: Where your code is compiled, tested, and packaged (e.g., CodeBuild).
- Deploy: Where your application is deployed to AWS resources (e.g., CloudFormation, SAM).
- Test: Where automated tests run to validate the deployed application.
These stages execute in a defined order, creating a workflow.
The Source Stage
The Source stage is the starting point of your pipeline. When you push new code to your repository, CodePipeline detects the change and automatically starts the pipeline.
Common source providers include AWS CodeCommit, GitHub, GitLab, and Amazon S3. For serverless applications, your source typically contains your Lambda code and serverless template (like a SAM template).
The Build Stage with CodeBuild
After the source code is retrieved, it moves to the Build stage. Here, AWS CodeBuild takes over. CodeBuild compiles your code, runs unit tests, and packages your serverless application artifacts.
For a serverless application, this often means creating a deployment package (a .zip file for Lambda) and preparing your AWS Serverless Application Model (SAM) template for deployment.
Buildspec for Serverless Apps
CodeBuild uses a buildspec.yml file in your source repository to define the build commands. Here's a common structure for a Python Lambda with SAM:
version: 0.2
phases:
install:
runtime-versions:
python: 3.9
build:
commands:
- echo "Building SAM application..."
- sam build --template template.yaml --debug
artifacts:
files:
- '**/*'
base-directory: .aws-sam/buildThe Deploy Stage with SAM
The Deploy stage takes the artifacts produced by the build stage and deploys them to your AWS account. For serverless applications, this typically involves AWS CloudFormation, often orchestrated by AWS SAM.
CodePipeline can directly integrate with CloudFormation to execute a SAM template. It uses Change Sets to preview and safely apply infrastructure updates, minimizing risks.
Deployment Action Example
In CodePipeline, a deploy action for a SAM application might look like this (conceptually, configured in the pipeline definition):
- Action Provider: CloudFormation
- Action Mode: REPLACE_ON_FAILURE or CREATE_UPDATE
- Stack Name: YourServerlessAppStack
- Template Path: The path to your SAM template (e.g.,
build-artifact::template.yaml) - Capabilities: CAPABILITY_IAM (required for many serverless deployments)
This tells CodePipeline to update your CloudFormation stack based on the provided template.
Adding a Test Stage
While unit tests run in the Build stage, a dedicated Test stage in CodePipeline allows for broader validation after deployment. This could include:
- Integration tests against the deployed API.
- Smoke tests to ensure basic functionality.
- End-to-end tests for critical user flows.
You can use another CodeBuild project or a Lambda function to execute these tests. If tests fail, the pipeline can stop the deployment.
Pipeline Check
Consider a serverless application deployed with AWS CodePipeline. Which of the following AWS services are commonly integrated into CodePipeline's stages for a typical serverless CI/CD workflow?
CodePipeline Recap
You've learned how AWS CodePipeline orchestrates your serverless application deployments. Key takeaways:
- CodePipeline automates CI/CD from code commit to deployment.
- It uses stages like Source, Build, and Deploy.
- CodeCommit provides the source, CodeBuild performs builds (using
buildspec.yml), and CloudFormation/SAM handles deployments. - Test stages ensure quality before production.
By leveraging CodePipeline, you create robust and repeatable deployment processes for your serverless applications!
Questions Fréquemment Posées
La leçon « CodePipeline pour les déploiements » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « CodePipeline pour les déploiements » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, passe à CoddyKit PRO. Le cours Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « CodePipeline pour les déploiements » ?
Construisez des chaînes de publication automatisées avec AWS CodePipeline afin d’orchestrer les compilations, les tests et les déploiements. Tu pratiques Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « CodePipeline pour les déploiements » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway ?
Oui. Chaque leçon Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- CodeCommit et CodeBuild
- CodePipeline pour les déploiements
- Automatiser les déploiements sans serveur
- Déploiements sûrs avec déploiement canari et restauration