Créer des machines à états
Concevez et mettez en œuvre différents types de machines à états (Standard, Express) pour divers cas d’utilisation, en les intégrant à Lambda et à d’autres services.
Créer des machines à états est une leçon Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
Build Your First Workflow
Welcome back! In the previous lesson, we learned what AWS Step Functions are. Now, let's dive into building them!
You'll learn how to define different steps (states) and connect them to create powerful, automated workflows. We'll also explore the two main types of workflows: Standard and Express.
Anatomy of a State Machine
A Step Functions state machine is a workflow that defines a series of steps, called states. Each state performs a specific task or makes a decision.
- States: The individual steps in your workflow.
- Transitions: Rules that determine which state comes next.
- Input/Output: Data passed between states.
Think of it like a flowchart, but executed by AWS!
Common State Types
Step Functions offers various state types to build your logic:
- Task: Performs work by calling a service (e.g., Lambda, ECS).
- Pass: Passes its input to its output without performing work. Useful for debugging or structuring.
- Choice: Adds branching logic (if/else).
- Wait: Pauses the execution for a specified time or until a specific time.
- Succeed/Fail: Stops the execution successfully or with an error.
- Parallel: Executes multiple branches in parallel.
Defining a Simple Pass State
Let's start with a simple Pass state. This state simply takes its input and passes it as output. It's often used for testing or structuring your state machine.
State machines are defined using Amazon States Language (ASL), which is a JSON-based structure.
Pass State ASL Example
Here's how a Pass state looks in ASL. It defines the state name, its type, and where to go next.
{ "Comment": "A simple Pass state machine",
"StartAt": "HelloWorld",
"States": {
"HelloWorld": {
"Type": "Pass",
"Result": {
"message": "Hello from Step Functions!"
},
"End": true
}
}
}Standard Workflows: The Durable Choice
AWS Step Functions offers two workflow types: Standard and Express.
Standard Workflows are ideal for long-running, durable, and auditable workflows. They can run for up to a year!
- Durability: Retains full execution history for up to 90 days.
- Auditability: Easy to track every step and input/output.
- Use Cases: Order fulfillment, data processing pipelines, human approvals.
Express Workflows: Speed and Scale
Express Workflows are designed for high-volume, event-driven workloads. They are much faster and more cost-effective for short-duration tasks.
- Speed: Can complete thousands of executions per second.
- Cost: Priced per execution and duration, often cheaper for short tasks.
- History: Execution history is limited (up to 90 days in CloudWatch Logs, not directly in Step Functions console).
- Use Cases: Microservice orchestration, real-time streaming data processing, mobile backend processing.
Integrating Lambda: The Task State
One of the most common ways to perform work in a state machine is using a Task state to invoke an AWS Lambda function.
The Resource field in the ASL specifies the ARN of the Lambda function to call.
Example Lambda for Step Functions
This simple Python Lambda function receives an event (input from Step Functions) and returns a modified message. Step Functions will pass its output to the next state.
import json
def lambda_handler(event, context):
print(f"Received event: {json.dumps(event)}")
name = event.get('name', 'World')
return {
'statusCode': 200,
'body': f"Hello, {name}! This is from Lambda."
}Workflow Type Challenge
You need to build a workflow for processing thousands of incoming IoT sensor readings every minute. Each reading takes less than 1 second to process.
Recap: Building Workflows
Great job! You've learned the fundamentals of building AWS Step Functions state machines:
- State machines are defined by a series of states and transitions.
- Key state types include Task, Pass, Choice, and Wait.
- Standard Workflows are for long-running, auditable processes.
- Express Workflows are for high-volume, short-duration tasks.
- You can integrate Lambda functions using a
Taskstate.
Next, we'll explore orchestrating complex workflows!
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Créer des machines à états » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Créer des machines à états » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, passe à CoddyKit PRO. Le cours Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Créer des machines à états » ?
Concevez et mettez en œuvre différents types de machines à états (Standard, Express) pour divers cas d’utilisation, en les intégrant à Lambda et à d’autres services. Tu pratiques Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Créer des machines à états » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway ?
Oui. Chaque leçon Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Introduction à AWS Step Functions
- Créer des machines à états
- Orchestrer des flux de travail complexes
- Gestion des erreurs et nouvelles tentatives dans les machines à états