Le modèle de diffusion en éventail avec SNS
Découvrez le modèle de messagerie en éventail avec Amazon SNS pour transmettre un événement à de nombreux consommateurs Lambda indépendants en parallèle.
Le modèle de diffusion en éventail avec SNS est une leçon Serverless AWS Lambda Development gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Serverless AWS Lambda Development, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Serverless AWS Lambda Development comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
What is Fan-Out?
Fan-out means a single event is delivered to many subscribers at once, each processing it independently and in parallel.
Why Not Call Each Directly?
Calling each downstream function from your producer tightly couples them. Adding a consumer means changing the producer. Fan-out decouples this.
SNS as the Hub
Amazon SNS is a pub/sub topic. Publishers send a message once; SNS delivers a copy to every subscriber, including multiple Lambdas.
Publishing a Message
The producer publishes to the topic ARN. It does not know or care who is subscribed.
import boto3, json
sns = boto3.client('sns')
sns.publish(
TopicArn='arn:aws:sns:us-east-1:123:orders',
Message=json.dumps({'orderId': 42})
)The SNS Event Shape
Each subscribed Lambda receives the message wrapped in an SNS records envelope.
{
"Records": [{
"Sns": {
"Message": "{\"orderId\": 42}",
"TopicArn": "arn:aws:sns:us-east-1:123:orders"
}
}]
}A Consumer Handler
Each consumer parses the message from the record and does its own job: one emails a receipt, another updates inventory.
import json
def handler(event, context):
for record in event['Records']:
msg = json.loads(record['Sns']['Message'])
print('Processing order', msg['orderId'])Fan-Out plus SQS
For reliability, subscribe SQS queues to the topic and let Lambda poll the queues. This buffers spikes and gives each consumer its own retry and DLQ.
Message Filtering
SNS filter policies let a subscriber receive only messages matching attributes, so not every consumer processes every event.
{
"eventType": ["order.created"]
}SNS vs EventBridge
SNS is simple, high-throughput pub/sub. EventBridge adds richer routing, schemas, and many SaaS sources. Choose SNS for raw fan-out, EventBridge for complex routing.
Ordering Caveat
Standard SNS topics do not guarantee order or exactly-once delivery. Use SNS FIFO topics when ordering and deduplication matter.
Idempotent Consumers
Because a message may be delivered more than once, each consumer should be idempotent so duplicates do not cause double effects.
Quick Check
Test your fan-out knowledge.
Recap
You learned the fan-out pattern: publish once to SNS, deliver to many parallel consumers, add SQS for durability, filter messages, and keep consumers idempotent.
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Le modèle de diffusion en éventail avec SNS » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Le modèle de diffusion en éventail avec SNS » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Serverless AWS Lambda Development, passe à CoddyKit PRO. Le cours Serverless AWS Lambda Development comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Le modèle de diffusion en éventail avec SNS » ?
Découvrez le modèle de messagerie en éventail avec Amazon SNS pour transmettre un événement à de nombreux consommateurs Lambda indépendants en parallèle. Tu pratiques Serverless AWS Lambda Development avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Serverless AWS Lambda Development ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Serverless AWS Lambda Development sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Le modèle de diffusion en éventail avec SNS » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Serverless AWS Lambda Development ?
Oui. Chaque leçon Serverless AWS Lambda Development inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Invocations Lambda asynchrones
- Files d’attente de lettres mortes (DLQ) pour les échecs
- Orchestrer avec AWS Step Functions
- Le modèle de diffusion en éventail avec SNS