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Serverless AWS Lambda Development · Leçon

S3 pour le stockage de fichiers et les événements

Approfondissez votre compréhension de l’utilisation d’Amazon S3 pour stocker et récupérer de gros objets, ainsi que du déclenchement de Lambda par les événements S3 pour leur traitement

S3 pour le stockage de fichiers et les événements est une leçon Serverless AWS Lambda Development gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Serverless AWS Lambda Development, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Serverless AWS Lambda Development comprend 4 leçons au total.

Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.

S3 & Lambda: Event Power

Welcome! In this lesson, we'll dive into how Amazon S3, a powerful storage service, works hand-in-hand with AWS Lambda.

You'll learn to store and retrieve files, and critically, how S3 can trigger your Lambda functions automatically when something happens to your data.

Amazon S3: Cloud Storage

Amazon S3 (Simple Storage Service) is a highly scalable, durable, and available object storage service.

  • It stores data as objects within buckets.
  • Objects are files (images, videos, documents) and their metadata.
  • Buckets are like top-level folders, globally unique names.
  • S3 is perfect for storing large amounts of unstructured data.

Storing Objects in S3

You can easily put objects into an S3 bucket. Each object has a key, which is its unique identifier within the bucket.

  • Console: Upload files directly via the AWS Management Console.
  • CLI: Use the AWS Command Line Interface for scripted uploads.
  • SDKs: Programmatically upload from your application using AWS SDKs (e.g., Python Boto3, Node.js SDK).

Retrieving Objects from S3

Getting your data back from S3 is just as simple. You reference the bucket name and the object's key.

S3 also offers features like versioning to keep multiple versions of an object, and pre-signed URLs for temporary, secure access to private objects.

S3 Event Notifications

One of S3's most powerful features for serverless is Event Notifications. S3 can notify you when specific events occur in your buckets.

These events include:

  • Object creation (PUT, POST, COPY)
  • Object deletion
  • Object restoration from Glacier

These notifications can be sent to various AWS services, including Lambda functions!

Configure an S3 Trigger

Setting up an S3 trigger for Lambda is done via the S3 console or infrastructure-as-code tools.

You specify:

  • The event type (e.g., ObjectCreated:Put).
  • The destination (your Lambda function).
  • Optional prefix or suffix to filter events (e.g., only trigger for files in the images/ folder or .jpg files).

Lambda Processing S3 Events

When an S3 event occurs, Lambda invokes your function and passes the event details as a JSON payload to your handler. Let's see an example in Python.

import json

def lambda_handler(event, context):
    print("Received S3 event!")
    for record in event['Records']:
        bucket_name = record['s3']['bucket']['name']
        object_key = record['s3']['object']['key']
        event_name = record['eventName']

        print(f"Bucket: {bucket_name}")
        print(f"Object Key: {object_key}")
        print(f"Event Type: {event_name}")

        # In a real scenario, you'd download and process the object here
        # using the bucket_name and object_key
        print(f"Processing '{object_key}' from '{bucket_name}'...")

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('S3 event processed successfully!')
    }

Understanding Event Payload

The event object passed to your Lambda function's handler contains crucial information about the S3 event.

  • Records: A list, as multiple events can be batched.
  • s3: Contains details about the bucket and object involved.
  • bucket.name: The name of the S3 bucket.
  • object.key: The full path/key of the object that triggered the event.
  • eventName: Describes the specific S3 action (e.g., ObjectCreated:Put).

Common Use Case: Image Resize

A classic serverless pattern is image processing. Imagine a mobile app where users upload photos:

  1. User uploads a high-res image to an S3 bucket.
  2. S3 triggers a Lambda function (e.g., ObjectCreated:Put event).
  3. Lambda downloads the image, resizes it to various thumbnails.
  4. Lambda uploads the thumbnails to a different S3 bucket.

This is highly scalable and cost-effective!

S3 Event Triggers Check

Which of the following statements are TRUE about S3 Event Notifications for Lambda?

Recap: S3 Events for Lambda

Great job! You've learned how S3 acts as both a storage solution and a powerful event source for Lambda.

  • S3 stores objects in buckets, offering high durability and scalability.
  • S3 Event Notifications allow specific actions (like object creation/deletion) to trigger Lambda functions.
  • Lambda functions receive a JSON payload with event metadata, not the full object.
  • This pattern enables powerful serverless workflows like image processing or data transformations.

Questions Fréquemment Posées

La leçon « S3 pour le stockage de fichiers et les événements » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « S3 pour le stockage de fichiers et les événements » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Serverless AWS Lambda Development, passe à CoddyKit PRO. Le cours Serverless AWS Lambda Development comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « S3 pour le stockage de fichiers et les événements » ?

Approfondissez votre compréhension de l’utilisation d’Amazon S3 pour stocker et récupérer de gros objets, ainsi que du déclenchement de Lambda par les événements S3 pour leur traitement Tu pratiques Serverless AWS Lambda Development avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Serverless AWS Lambda Development ?

Aucune expérience préalable n'est requise. Serverless AWS Lambda Development sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « S3 pour le stockage de fichiers et les événements » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Serverless AWS Lambda Development ?

Oui. Chaque leçon Serverless AWS Lambda Development inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Intégrer DynamoDB
  2. S3 pour le stockage de fichiers et les événements
  3. Choisir le bon stockage de données
  4. Mise en cache avec Amazon ElastiCache et DAX
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