AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) · Leçon

Flux DynamoDB et tables globales

Découvrez comment réagir en temps réel aux modifications de données avec DynamoDB Streams et créer des applications multirégionales à faible latence avec les tables globales.

Flux DynamoDB et tables globales est une leçon AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda), et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) comprend 4 leçons au total.

Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.

Reacting to Changes

Sometimes you need to know the moment data changes — to update a cache, send a notification, or sync another system.

DynamoDB Streams capture an ordered log of every item-level change in a table.

What a Stream Records

Each stream record describes an INSERT, MODIFY, or REMOVE. You choose what data the record carries via the stream view type:

KEYS_ONLY
NEW_IMAGE
OLD_IMAGE
NEW_AND_OLD_IMAGES

Enabling a Stream

Enable a stream on a table and pick a view type.

aws dynamodb update-table \
  --table-name Orders \
  --stream-specification StreamEnabled=true,StreamViewType=NEW_AND_OLD_IMAGES

Streams Trigger Lambda

The most common pattern is connecting a stream to a Lambda function. Lambda is invoked in batches as records arrive, letting you process changes serverlessly.

exports.handler = async (event) => {
  for (const record of event.Records) {
    console.log(record.eventName, record.dynamodb.Keys);
  }
};

Common Stream Use Cases

Streams power many patterns:

Keeping a search index (OpenSearch) in sync
Aggregating analytics
Sending notifications on changes
Replicating to another data store

Ordering and Shards

Streams are organized into shards. Records within a shard are strictly ordered by the sequence in which changes occurred, which preserves per-item change order.

Introducing Global Tables

Global Tables replicate your DynamoDB table across multiple AWS regions automatically, giving users low-latency access no matter where they are.

Multi-Region, Active-Active

Global Tables are active-active: you can read and write in any region, and changes replicate to the others, typically within a second.

Global Tables are built on top of DynamoDB Streams under the hood.

Conflict Resolution

When the same item is written in two regions at once, DynamoDB resolves the conflict using a last writer wins strategy based on timestamps.

When to Use Global Tables

Reach for Global Tables when you need:

Low latency for a worldwide user base
Regional disaster recovery
Multi-region active-active applications

Streams vs Global Tables

Remember the distinction:

Streams — react to changes within your own systems
Global Tables — replicate the table itself across regions

Global Tables use Streams internally to do their work.

Quick Check

Test your DynamoDB knowledge.

Recap

You learned advanced DynamoDB features:

Streams capture ordered item-level changes
Streams commonly trigger Lambda
Global Tables replicate active-active across regions
Conflicts resolve with last writer wins

Together they enable real-time, globally distributed applications.

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Flux DynamoDB et tables globales » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Flux DynamoDB et tables globales » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda), passe à CoddyKit PRO. Le cours AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Flux DynamoDB et tables globales » ?

Découvrez comment réagir en temps réel aux modifications de données avec DynamoDB Streams et créer des applications multirégionales à faible latence avec les tables globales. Tu pratiques AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) ?

Aucune expérience préalable n'est requise. AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « Flux DynamoDB et tables globales » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) ?

Oui. Chaque leçon AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

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