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AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) · Leçon

Créer des tableaux de bord CloudWatch

Découvrez comment créer, personnaliser et partager des tableaux de bord CloudWatch pour visualiser au même endroit les métriques de l’ensemble de votre infrastructure AWS.

Créer des tableaux de bord CloudWatch est une leçon AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda), et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) comprend 4 leçons au total.

Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.

What Is a Dashboard?

A CloudWatch dashboard is a customizable home page that gathers graphs and widgets from many services into a single view.

Instead of hunting through console pages, your whole system health is on one screen.

Widgets Overview

Dashboards are built from widgets:

  • Line and stacked area for time series
  • Number for a single latest value
  • Gauge for thresholds
  • Text for notes and links

Creating a Dashboard

You can create a dashboard in the console or via the CLI by supplying a JSON body that describes the widgets.

aws cloudwatch put-dashboard \
  --dashboard-name Prod-Overview \
  --dashboard-body file://dashboard.json

Dashboard JSON Structure

The dashboard body is JSON with a widgets array. Each widget has a type, position, and properties such as which metrics to plot.

{
  'widgets': [
    {
      'type': 'metric',
      'properties': {
        'metrics': [['AWS/EC2','CPUUtilization']],
        'title': 'EC2 CPU'
      }
    }
  ]
}

Combining Multiple Services

The real power of dashboards is mixing metrics. Put EC2 CPU, RDS connections, Lambda errors, and ELB latency side by side to correlate issues quickly.

Math Expressions

CloudWatch metric math lets you compute new series, like error rate as errors divided by requests, or summing metrics across instances.

Adding Alarm Status

You can embed alarm widgets on a dashboard so you instantly see which alarms are in ALARM, OK, or INSUFFICIENT_DATA state.

Time Range and Auto Refresh

Dashboards let you set a shared time range (last hour, day, week) and an auto-refresh interval, so the whole board updates together.

Sharing Dashboards

You can share a dashboard with people who do not have an AWS account using a shared dashboard link, ideal for stakeholders and on-call summaries.

Cross-Account and Cross-Region

Dashboards can display metrics from multiple accounts and regions, giving a true single pane of glass for organizations with many AWS accounts.

Dashboard Best Practices

Good dashboards:

  • Lead with the most critical metrics at the top
  • Group related widgets together
  • Use text widgets to explain context
  • Include alarm status for fast triage

Quick Check

Test your dashboard knowledge.

Recap

You learned to build CloudWatch dashboards:

  • Combine widgets from many services
  • Use metric math for derived series
  • Embed alarm status for triage
  • Share boards across accounts, regions, and stakeholders

A good dashboard turns scattered metrics into actionable insight.

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Créer des tableaux de bord CloudWatch » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Créer des tableaux de bord CloudWatch » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda), passe à CoddyKit PRO. Le cours AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Créer des tableaux de bord CloudWatch » ?

Découvrez comment créer, personnaliser et partager des tableaux de bord CloudWatch pour visualiser au même endroit les métriques de l’ensemble de votre infrastructure AWS. Tu pratiques AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) ?

Aucune expérience préalable n'est requise. AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « Créer des tableaux de bord CloudWatch » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) ?

Oui. Chaque leçon AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Métriques et alarmes CloudWatch
  2. Journaux et groupes de journaux CloudWatch
  3. Supervision pilotée par les événements avec CloudTrail
  4. Créer des tableaux de bord CloudWatch
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