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AI Powered SaaS: Stripe + Auth + Billing + Deploy · Leçon

Déploiement sur une VM cloud

Déployez votre application conteneurisée avec Docker sur une instance de machine virtuelle d’un fournisseur cloud de votre choix.

Déploiement sur une VM cloud est une leçon AI Powered SaaS: Stripe + Auth + Billing + Deploy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 3 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage AI Powered SaaS: Stripe + Auth + Billing + Deploy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours AI Powered SaaS: Stripe + Auth + Billing + Deploy comprend 4 leçons au total.

Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.

Deploying to the Cloud

You've containerized your app with Docker. Now, it's time to put it online! This lesson covers deploying your Dockerized application to a cloud Virtual Machine (VM).

A VM acts like a remote computer where your app can run 24/7, accessible to users worldwide.

What's a Virtual Machine?

A Virtual Machine (VM) is a software-based computer that runs on a physical server in a cloud data center. It has its own CPU, memory, storage, and network interface, just like a physical machine.

  • Isolation: Each VM is isolated from others.
  • Flexibility: You choose the operating system (OS) and resources.
  • Persistence: Your app keeps running even if you disconnect.

Choosing Cloud Provider & OS

Major cloud providers offer VMs:

  • AWS EC2: Amazon Elastic Compute Cloud
  • GCP Compute Engine: Google Cloud Platform
  • Azure Virtual Machines: Microsoft Azure

For your Dockerized app, a Linux OS (like Ubuntu or CentOS) is typically the best and most cost-effective choice.

Launching Your Cloud VM

Launching a VM involves a few key steps:

  1. Instance Type: Select CPU/RAM based on app needs.
  2. Region: Choose a geographical location close to your users.
  3. Key Pair: Create a secure SSH key for access.
  4. Security Group/Firewall: Define network rules (e.g., allow SSH, HTTP/S).

These are configured through your cloud provider's console or API.

Connecting via SSH

Once your VM is launched, you'll connect to it using SSH (Secure Shell). This encrypted protocol allows you to execute commands remotely and securely.

You'll use the private key from your key pair to authenticate.

ssh -i /path/to/your-key.pem ubuntu@your-vm-ip

Installing Docker Engine

Your cloud VM starts fresh. The first step is to install Docker Engine, which allows your VM to run Docker containers.

For Ubuntu, you'd update packages, then install Docker. This makes your VM a Docker host!

sudo apt update
sudo apt install docker.io -y
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

Pulling Your App's Image

With Docker installed, you need your application's Docker image on the VM. If you pushed your image to a registry like Docker Hub or a private cloud registry, you can simply pull it.

Replace your-username/your-app:latest with your actual image name.

docker pull your-username/your-app:latest

Launching Your Container

Now, run your container! The -p flag maps a port on your VM (e.g., 80) to a port inside your container (e.g., 3000, where your app listens).

The -d flag runs it in 'detached' mode, so it runs in the background.

docker run -d -p 80:3000 your-username/your-app:latest

Opening Ports (Firewall)

Even if your container is running, users can't reach it unless you open the necessary ports on your VM's firewall (often called 'security groups' in cloud providers).

You'll need to allow inbound traffic on port 80 (for HTTP) and potentially 443 (for HTTPS) from anywhere (0.0.0.0/0).

Checking Your Live App

After running your container and configuring the firewall, you can verify your deployment.

  • SSH: Use docker ps to see running containers.
  • Browser: Navigate to your VM's public IP address or domain name in a web browser.

If you see your app, congratulations!

docker ps

Deployment Check

You've deployed your Dockerized app to a cloud VM. What's the primary tool used to securely connect and manage your remote VM?

Recap: VM Deployment

In this lesson, you learned how to deploy your Dockerized application to a cloud Virtual Machine. We covered selecting a provider, launching an instance, connecting via SSH, installing Docker, pulling and running your image, and configuring network access.

This is a foundational step for making your SaaS application publicly available!

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Déploiement sur une VM cloud » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Déploiement sur une VM cloud » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours AI Powered SaaS: Stripe + Auth + Billing + Deploy, passe à CoddyKit PRO. Le cours AI Powered SaaS: Stripe + Auth + Billing + Deploy comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Déploiement sur une VM cloud » ?

Déployez votre application conteneurisée avec Docker sur une instance de machine virtuelle d’un fournisseur cloud de votre choix. Tu pratiques AI Powered SaaS: Stripe + Auth + Billing + Deploy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer AI Powered SaaS: Stripe + Auth + Billing + Deploy ?

Aucune expérience préalable n'est requise. AI Powered SaaS: Stripe + Auth + Billing + Deploy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 3 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « Déploiement sur une VM cloud » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon AI Powered SaaS: Stripe + Auth + Billing + Deploy ?

Oui. Chaque leçon AI Powered SaaS: Stripe + Auth + Billing + Deploy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Conteneurisation de votre application
  2. Introduction aux fournisseurs cloud
  3. Déploiement sur une VM cloud
  4. Applications multi-conteneurs avec Docker Compose
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